很多人上线第一个月的状态：写了10篇博客、发了5条Twitter、注册了所有社交媒体账号。然后打开Google Analytics——每天12个访问。

刚开始用AI编程的时候，体验是震撼的——你说一句话，30秒出来200行代码。以前手写要半小时的东西，现在一杯咖啡没喝完就完了。你会本能地得出结论：「效率提升10...

刚开始做产品的时候，脑袋里想的都是「我要做一个一站式平台」「我要覆盖用户所有需求」。

向量搜索、图遍历还是网络搜索 -- 本文介绍如何用 LangGraph 让智能体为每个问题选择合适的工具。

之前引用文件 codex 总是要手动输入路径，或者复制粘贴。文件名长了、有空格、有中文的时候，AI 就撂挑子不干了。

最后的最后，大家下载千万要认准上面的官网。我使用 Edge 搜索时发现，搜索结果首页里出现了域名带有.com.cn后缀的疑似仿冒官网！

很多人只是搜索“Chrome 下载”“WPS 下载”“Clash 下载”，点进一个看起来像官网的页面，下载到的却是被替换过的恶意安装包。

Perplexity是AI加持的搜索引擎，不只是给你链接，而是直接给你经过整理的答案，并附上来源。比百度搜索更准，比DeepSeek更新。

为此我们要计算 500 以 1.93 为底的对数。最简单的办法是直接打开 Google，在搜索框里输入 log(500, 1.93)。输对了的话，结果大约是 9...

有了，我平时做视频经常要找一些能直接下载使用的 BGM，每次都得手动打开网抑云音乐、搜索曲风、下载文件、再检查格式能否使用。

剩下的事情 Agent 会自己完成——安装 CLI 工具、配置搜索引擎、检测环境、注册技能文档，甚至会问你要不要解锁更多平台。

您可以通过这个自定进度的动手学习来亲自体验 Search AI 的向量搜索功能。现在即可开始免费云试用或在本地机器上试用 Elastic。

OpenViking 没有采用传统 RAG "解析→切片→Embedding→入库" 的扁平套路，而是设计了一套文件系统范式 + 三级向量索引 + 层级递归检索...

各位代码界的卷王、AI圈的探险家们！ 👋 今天咱们要聊聊 OpenViking 里那个让 AI Agent 终于能“记住你是谁”的神奇系统！

在 2024 年之前，检索增强生成（RAG）还是个 Python 专属的 "俱乐部"。

咱用 SerperAPI 做网页搜索（谷歌搜索），免费额度有 2500 次网页搜索 API 调用，1-2 秒就能返回谷歌搜索结果。

每周五回答几个从搜索数据里看到的真实问题。这些问题不是我想出来的——是你在搜索引擎里一个一个字打出来的。

很多人在第二个月看到搜索词报告里出现了一个高搜索量的竞品词——「这个月1万人在搜，我得写一篇！」

当老婆第三次因为对比五款儿童保温杯的测评笔记而错过睡前故事时间时，我决定把 “小红书攻略筛选” 这件事拆解成可执行的技术方案。最终搭建的 AI 工作流不仅帮她把...