因子做的事情，就是把一句主观形容词，翻译成每只股票都能算出来的一个数字，从而可以：排序 → 分组 → 检验 → 组合。

上周那张数据库“家谱”发出来后，后台收到一堆留言：“小耶，关系型数据库到底是个啥？和MySQL、Oracle啥关系？”“为啥叫‘关系型’？是亲戚关系那种关系吗？...

在分布式数据库的性能排查中，通用 AI 模型常因缺乏内核经验知识而产生误判。以下为两个典型场景：

之前做美股盘口分析，想找一份完整的逐笔成交和十档订单薄，结果不是被收割买会员，就是数据缺胳膊少腿。后来实在没辙，顺着一些量化群里的讨论，在CMES金融数据库上扒...

上周五，报表那条SQL又跑了40分钟，进度条卡在82%。全组等这份数，老板路过问"好了吗"，我连"还没"都说不利索。被SQL支配的恐惧，我太熟了。

之前一直想找港股实盘级别的tick数据，结果发现很多地方要么只给快照，要么价格贵得离谱。后来翻CMES金融数据库的时候，发现它家有个港股Level2历史行情下载...

随着业务系统增加、数据规模扩大以及任务数量增长，数据团队通常会遇到更多工程实践问题：

当数据源类型、任务数量以及服务接口持续增长后，面临的问题逐渐从“数据能不能流动”，转变为：

工业互联网、金融量化、智慧能源等场景持续产生海量时序数据，这类数据高并发、时序性强、体量庞大，是企业实时监控、智能决策的重要数据基础。传统关系型数据库和通用No...

周三下午，运营跑来说报表数据不对。一看，从库上的报表比主库少了一个小时的数据。查主从状态，Seconds_Behind_Master显示0，从库却明明落后。当时...

对前者，你要做的是降低换手；对后者，你要做的是不要被单次结果误导。把噪声当损耗去优化，是在浪费时间。

最近在回测一个港股策略，需要把过去十几年的分钟线拉出来跑一遍，结果发现绝大多数地方要么只给最近两年，要么收费高得离谱，要么字段残缺得没法用。折腾了一圈，最后在 ...