Flux发布了kontext，这个版本发布之前，flux都无法传入参考图，虽然社区通过插件的形式，让flux在comfyUI中可以实现参考图输入的效果，然而co...

NLP 的发展过程中，一直在解决这个核心问题：如何构建一个能够理解语言序列性与上下文依赖性的计算模型。在很长一段时间里，循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆...

在前两篇文章中，我们介绍了 JDK HttpClient 和虚拟线程的基础概念，以及如何与 Spring WebClient 集成。现在让我们深入探讨性能调优、...

DataFlow: 面向以数据为中心 AI 时代的统一数据准备与工作流自动化 LLM 驱动框架

我们提出了 Kling-Omni，一个通用的生成式框架，旨在直接从多模态视觉语言输入合成高保真视频。基于端到端的设计理念，Kling-Omni 打破了多样化视频...

我们提出了 Wan-Move，一个简单且可扩展的框架，旨在为视频生成模型引入运动控制能力。现有的运动可控方法通常面临控制粒度粗糙和可扩展性有限的问题，使其输出难...

在Go语言高并发开发领域，互斥锁（sync.Mutex）是解决资源竞争的基础工具，但在百万级 QPS 的微服务场景中，频繁的加锁解锁会引发上下文切换与锁竞争，成...

对于简单的内置类型，for range已经完全够用，而且性能最优。那么为什么还需要迭代器呢？

在日常Go开发中，为结构体定义方法时我们常会遇到一个基本但重要的抉择：使用指针接收者还是值接收者？这个选择直接影响代码的行为、性能乃至程序的正确性。这篇文章就此...

优点：性能极佳，支持多种消息协议和交互方式。 适用场景：对性能有极致要求的大规模微服务集群。

在日常开发中，我们经常使用Go语言进行HTTP通信。但在高并发场景下，简单的http.Get()或http.Post()可能成为性能瓶颈。每次请求都建立新连接，...

在实际项目中，性能优化是一个永无止境的过程。要想写出高性能的Go程序，必须学会使用性能分析和调优工具。

向左走 → 学Python，跟随主流，用LangChain 1.0 向右走 → 坚守.NET，用刚发布的MAF

Microsoft.Extensions.AI 的 Chat Reducer 通过智能压缩策略,在保持对话质量的前提下,有效控制上下文长度、降低成本并提升性能。

利用莱布尼茨公式（Leibniz formula）计算圆周率 \pi。尽管在现代数学计算库中，莱布尼茨级数因其收敛速度极慢而鲜被用于实际精算 Π 值，但其算法结...

大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在上一篇内容中我们学习了 直接插入排序 的第一种优化：

在过去的几年里，我们见证了Web3D技术的飞速发展。从电商的产品展示到数据可视化，从在线教育到虚拟展览，3D内容正在成为现代Web体验的重要组成部分。随着Web...

大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在上一篇内容中我们知道了 排序 的基本定义：

实测显示，从4核升级到8核的性能提升达到87%，接近线性增长来源：2025年服务器性能基准测试。相比之下，某些传统架构由于总线瓶颈，同样升级只能获得63%的性能...