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虽然 Pandas 提供了方便的 df.describe() 方法来生成数据摘要,但随着数据类型和分析需求的多样化,这一方法的局限性逐渐显现。
列表(List)是Python中最常用的数据结构之一,它是一个可变的、有序的元素集合。
Pandas的pivot_table函数是一个强大的数据分析工具,可以帮助我们快速地对数据进行汇总和重塑。
在数据科学和机器学习领域,概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Py...
本文是对 Juan Stoppa 的博文 Code Smarter, Not Harder: Developing with Cursor and Claude...
在您的 Jupyter Notebook 中导入 pygwalker 和 pandas 来开始使用。
平均值是一组数据的算术平均数,计算方法是将所有数值相加后除以数据的总数。它是最常用的集中趋势度量,但容易受极端值影响。
根据摩尔定律,计算机的速度平均每两年就会翻一倍,但深度学习的发展速度还要更快,如图 1 和 2 所示。
collections模块提供了额外的数据结构,如Counter, defaultdict和namedtuple。这些结构可以让你的代码更简洁、更高效。
本次分析使用的数据来自"yc_data.csv",该文件包含了 Y Combinator(YC)创业加速器投资的公司详细信息:
转眼,2024年的九月就要带来,能写在简历里的东西,和两年前没什么区别。为数不多的变化是精神状态,从对未来充满希望,变得无所适从,变得绝望,变得死亡,又开始在死...
论文标题:Feature Contamination: Neural Networks Learn Uncorrelated Features and Fail...
机器学习已经成为现代技术领域不可或缺的一部分。无论是推荐系统、图像识别还是自然语言处理,机器学习都在发挥着重要作用。但是,如何从原始数据到最终的机器学习模型呢?...
Chat RAG 是一个基于检索增强生成(RAG)技术的交互式编程助手,它提供了一个用户友好的 Gradio 界面,允许用户与各种语言模型进行交互,以获得编程问...
虽然 RAG 和微调都可以用于将新信息整合到 LLM 并提高特定任务的性能,但研究表明,对于训练期间遇到的知识以及全新知识,RAG 的表现始终优于无监督微调(也...
目前,JavaScript 是整个市场中需求最高的编程语言,此外,TypeScript(一种带有类型安全性的 JavaScript 超集)的到来也可能帮助它达到...
方法是在r.jina.ai后加网址,curl 用法如下,为取content方便,响应采用 JSON 格式
最近出的两个小册子PDF版手机阅读起来太费劲了,也试着制作了适合手机端阅读的epub版。
在训练模型的时候,我们需要将损失函数一直训练到0吗?显然不用。一般来说,我们是用训练集来训练模型,但希望的是验证机的损失越小越好,而正常来说训练集的损失降到一定...
我们先从理论开始。我不会深入讲解太多细节,因为如果你想了解 PCA 的工作原理,有很多很好的资源^2^3。重要的是要知道 PCA 是一种降维算法。这意味着它用于...
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