Conductor 将开发上下文从瞬态会话中转移到直接存储在存储库中的持久 Markdown 文件中。这些文件定义了产品目标、架构约束、技术选择和工作流偏好，并...

尽管 Stable Diffusion 系列模型在过去两年取得了巨大成功，但一些根本性问题始终未能完美解决：

大规模组学数据能够描绘细胞内分子调控的整体图景，但其生物学机制解释仍高度依赖人工经验与实验验证。为解决这一瓶颈，研究人员提出 LyMOI，一种将深度学习与大语言...

Microsoft Agent Framework (MAF) 提供了一套强大的 Workflow（工作流） 框架，用于编排和协调多个智能体（Agent）或处理...

   在软件工程领域，UML（统一建模语言）与 RUP（统一过程）是进行面向对象软件开发的重要工具和方法。接下来，我们将深入探讨第 2 章的内容，通过案例和代码...

n8n 是一个开源的工作流自动化平台，我在下面的文章中已经做了介绍，感兴趣的小伙伴可以看下，这里不做敖述。

Manus 是由 Monica 团队于 2025 年 3 月发布的全球首款全自主通用人工智能代理，其核心突破在于实现了从"思维"到"行动"的完整闭环。与传统聊天...

三个主流智能体框架（AutoGen、CrewAI、LangGraph）的代码实现案例，基于最新文档和社区实践整理：

前面已经学习了 顺序、循环、条件分支、并行 这4种基本的工作流编排方式，利用这些可以组合出各种复杂的逻辑。下面将前面招聘的整个流程串起来，做一个相对比较完整的工...

对于复杂的任务，不能拆解到明确的子任务，需要 “边走边看” 动态的拆解任务。尽管它和并行工作流非常的相似，但是主要的区别是，并行工作流的子任务是可以预知已定义的...

在上周六，码哥作为腾讯云架构师 TVP 成员之一，参与了来联盟举办的 2026 年第一次沙龙，主题关于《AI Agent 平台应用落地实践》。

AI 编码助手正以前所未有的速度改变着软件开发。它们可以连续工作数小时，完成复杂的多文件重构，甚至能持续迭代直到所有测试通过。然而，许多开发者都有一种共同的感受...

第二个痛点是领域知识的缺失。通用LLM对特定领域的理解往往停留在表面。它可能知道PDF是什么，却不知道你们公司处理PDF表单的特定工作流程；它理解Git的基本概...

第二个痛点是领域知识的缺失。通用LLM对特定领域的理解往往停留在表面。它可能知道PDF是什么，却不知道你们公司处理PDF表单的特定工作流程；它理解Git的基本概...

书接上回，简历评估完后，根据评估结果，如果合格，公司就该通知面试，否则回邮件拒绝。也就是今天要演示的“条件工作流”。下面定义这2个分支对应的Agent:

可以发现，这3个角色对候选人的评估，相互之间并无严格的顺序依赖，可以并行处理，这就是今天要说的“并行工作流”，示意图如下：

• 从两三个高价值工作流开始：选择具有明确痛点、强大数据信号和短期投资回报率的用例。

不断循环这个优化过程，只到score达到某个阈值（比如：0.8)，就得到了1份高质量的优化简历。这种工作流编排方式，就是我们今天的主角：循环工作流。示意图如下：

本篇的目的就是来探讨大模型智能体与工作流系统的关系，挖掘二者在核心逻辑上的差异；这里我先抛出的我一个个人观点：智能体的本质并非某种静态的软件形态，而是一种新的运...