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固态硬盘(SSD)的性能瓶颈与寿命挑战,一直是数据中心面临的难题。ZNS SSD作为一种新型存储介质,通过强制顺序写入,承诺更高的性能与更长的寿命,但其“仅追加...
人工智能的浪潮正以前所未有的速度重塑着计算范式,从大模型训练到实时推理,对底层基础设施提出了极致挑战。传统的“以计算为中心”架构已难以满足需求,一个“以数据为中...
在数据中心存储架构中,我们长期面临一个“鱼与熊掌”的困境:想要极致的随机读写性能,就得忍受 SLC 昂贵的单价和极低的存储密度;想要海量容量,QLC 的写入寿命...
在云计算与容器化技术高速发展的今天,存储虚拟化正面临一个关键转折点。传统的SR-IOV技术虽然成熟可靠,但其在多租户场景下的扩展性瓶颈日益凸显——当需要支持成百...
都说2025年是AI Agent 元年,大家已经习惯日常在豆包、千问等对话应用中做问答搜索,在这一类对话应用中,几乎不需要做什么配置,是真正的开箱即用,随着应用...
在高性能存储系统中,一个关键矛盾正在浮现:网络带宽正从400Gbps向1.6Tbps跃迁,SSD单盘性能已突破32GB/s,但承载数据处理任务的xPU却受限于P...
在大规模数据中心和AI基础设施中,NVMe SSD的部署密度持续攀升,传统的I2C/SMBus总线正面临严峻的带宽瓶颈。当服务器需要同时管理数百块硬盘的实时监控...
每年伊始,Cube 团队都会与Enterprise Technology Research(ETR)携手,基于其深厚的市场数据,对未来一年的企业技术趋势进行前瞻...
在云原生时代,RocksDB等LSM-Tree架构数据库已成为基础设施,但其产生的写放大效应始终是SSD寿命与性能的“隐形杀手”。即便硬件规格再高,传统的“黑盒...
生成式AI的“幻觉”期已过,企业正从对演示的惊叹转向对成果的审视。我们已进入AI时代的“第三局”:核心矛盾不再是模型参数的大小,而是数据上下文的深度。当40%的...
在数据存储系统中,压缩技术是提升存储效率的核心手段。然而,高压缩率与低计算延迟往往难以兼得,这一直是存储系统设计者面临的难题。
在数据中心与AI应用对数据处理速度要求日益严苛的当下,传统I/O架构的延迟与CPU开销已成为性能瓶颈。早期的英特尔傲腾虽验证了存储级内存(SCM)的可行性,却因...
2024年,全球存储市场在经历低谷后迎来了78%的爆发式增长,而HBM(高带宽内存)无疑是这场盛宴中最耀眼的明星。随着生成式AI对算力的渴求达到巅峰,传统的“内...
当你的AI训练模型因为数据供给不及时而频繁等待,当数据库查询因内存带宽不足而频繁卡顿——这背后可能隐藏着一个被忽视的系统危机:内存墙。过去十年,CPU核心数呈指...
当前,AI和HPC应用正面临着内存带宽和系统功耗两大核心瓶颈。随着模型规模的爆炸式增长,数据中心在追求极致算力的同时,对总体拥有成本(TCO)和能效指标的控制压...
随着大模型从云端走向PC和边缘设备,我们对“AI PC”的性能期待日益提高。但你是否曾疑惑,为什么升级了最新的GPU和内存,模型加载和切换速度依然不尽如人意?传...
• 深入理解AI时代存储架构的核心挑战:数据孤岛、迁移瓶颈和资源利用率低下等问题 • 掌握从基础设施中心到数据中心的存储理念转变,以及这种转变对AI工作负载的重...
在2026年国际消费电子展上,Nvidia首席执行官黄仁勋再次颠覆了AI工厂的经济规律。当行业普遍认为Nvidia的护城河正在缩小时,这家公司却用实际行动证明:...
2024年,生成式AI以摧枯拉朽之势席卷全球,成为科技界最炙手可热的话题。2025年,AI代理的兴起又将我们带入了一个新的讨论:AI泡沫是否正在形成?然而,在这...
在AI浪潮的巅峰,市场正流传着两个极具诱惑力的预言:一是专用芯片(ASIC/TPU)将终结英伟达的GPU霸权;二是谷歌Gemini将凭借搜索帝国的底蕴彻底击败O...
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