昨天的文章已经实现了通过 FastAPI + OpenAI + pyTiDB 的方式搭建 Agent 智能体，也在文章结尾演示了在聊天框中操作数据库。但是因为此...

这两天一直在本地环境折腾数据库 Agent 的落地。本来是打算搞 Dify 适配达梦的 MCP-Server 方案，但是搞了许久最后还是没搞成功。想到少安在群里...

我们首先解决品质分级问题。传统CNN分类器只能输出类别，无法解释原因。改用Qwen-VL-Chat 或 LLaVA-NeXT 多模态模型，通过结构化提示词强制输...

在前四章中，我们已经为 AI Agent 配齐了LLM推理底座、Prompt能力、长短记忆、规划反思思维。此时的Agent已经具备「独立思考」的能力，但仍然是一...

我所在的部门负责新产品导入（NPI）。一款产品从试产到量产，中间会经历多轮巡检、首件检验——每次都会产生一份量测报告：几十到几百个尺寸点位，每个点位都要评估它的...

andrej-karpathy-skills 是一个只有一份 CLAUDE.md 文件的项目。它把 Karpathy 对 LLM 编码缺陷的观察，提炼成四条原则...

小七准备开个新坑，找些好用的 Skill，实测跑一跑，看看它们到底是真提效，还是 README 看起来很美。第 1 期本来想走一个经典的剧本：先让 AI 裸跑出...

DeepSeek Harness 发布才两周，但翻看它的 Git 历史，会发现它在第一个公开 rc 出现之前，其实就在内部打磨了两个月。

去年我帮一家做跨境电商选品的公司排查他们的 Agent 系统。模型用的是 Claude，工具链完整，prompt 写得也讲究，demo 跑起来行云流水。上线第二...

💡 一句话总结：把文档里的表格渲染成图、压缩到 64 个视觉 token，模型读不出具体数字，却还能准确判断"哪张表和问题相关"——爱丁堡大学团队据此设计了两段...

最近两年，AI已经成为很多人的日常生产力工具：写代码、查资料、生成文档、做数据处理。但很多人算过一笔账之后都会皱眉——

近日，Apache Doris 官网正式上线 Profile 诊断页面。用户上传 Profile 文件后，即可直观查看查询的逻辑执行计划、物理执行分片，并快速定...

如果说上一轮的“Agent工程化”解决的是模型在后端的生存问题（重试、容错、解析），那么Agent全栈工程解决的是它如何在真实世界中与人高效协作的问题。

Durable Object 是 Cloudflare Workers 平台上「有状态无服务器」的计算原语：一个 DO 是全局唯一的实例——同一时刻全局只存在一...

如果说 Prompt 工程是给大模型（LLM）写“台词”，那么 Agent 工程化就是为它搭建一整套“神经系统+骨骼肌肉+应激反射弧”。在实验室里，我们追求单次...

问题在于，说过不等于确认过；确认过不等于所有角色都知道；所有人知道也不等于后续动作有依赖、有责任人、有记录。