当AI被要求生成"医生"的图像时，100次里94次是白人男性时，这不是技术问题，是偏见的历史重复上演。

早有前人抱怨metpy的cape等函数仅支持一维数据。开发者称正在研究如何支持多维

科学研究中的许多关键突破，都依赖于高质量的“实证软件（empirical software）”。这类软件的核心目标并非证明理论，而是通过不断优化可量化指标来提升...

科学研究中的许多关键突破，都依赖于高质量的“实证软件（empirical software）”。这类软件的核心目标并非证明理论，而是通过不断优化可量化指标来提升...

MOEA/D和NSGA-II都是多目标进化算法中的经典代表，但它们解决问题的思路截然不同。简单来说， NSGA-II是基于“支配关系”直接筛选好解，而MOEA...

基于Pareto支配的优化算法是多目标优化领域中最主流、最成熟的一类方法，核心思想很直观： 直接利用"帕累托支配"这个标准来比较解的优劣，通过保留"不被支配"...

帕累托解 就是多目标优化问题中那个“ 没有办法再好了 ”的状态，不像单目标问题只有一个最优答案，而是一个由多个“好”解组成的集合。下面我将从它的定义、核心思想...

RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，基于人类反馈的强化学习），它通过人类手把手教的方式，用强化学习...

2026-05-26：移除前缀使数组严格递增。用go语言，给定整数数组 nums，你可以从数组开头“删掉一段连续的前缀”（前缀长度可以为 0）。要求删除后剩下的...

当我们站在2026年5月回望，AI算法的演进速度已远超摩尔定律所能描述的范畴。从Self-Attention机制点燃大模型的星星之火，到RL+LLMs重塑推理能...

国家广播电视总局转载的人民日报文章里，已经明确提到 AIGC 进入微短剧后，会带来题材跟风、情节同质化、相似海报、雷同片名的问题。更麻烦的是，这会和算法形成循环...

IDC数据显示：2026年中国企业级AI智能体市场规模已达449亿元，到2029年有望突破3320亿元，年复合增长率高达107%。Gartner更是一针见血——...

X算法的速度计分机制——帖子发出后的前18分钟发生大部分互动，前30-60分钟决定命运。有人评论了，你秒回。算法看到双向对话，权重再往上拉。回复是权重13.5倍...

进藏服务锻炼初期，我也曾习惯从数据出发，以为把算法带过来，把模型在本地部署起来，就能解决大部分问题。通过两个多月的实践，我逐渐明白，想要开展真正有效的服务，就必...

RL是 Reinforcement Learning（强化学习） 的缩写，是机器学习三大范式之一（另外两个是监督学习和无监督学习），它的灵感来源于行为心理学： ...

核心技术特征：项目全程不触碰大模型权重、不进行模型训练与微调、不修改底层算法架构。开发工作仅集中在应用层，通过标准HTTP/HTTPS接口，调用腾讯云、百度、阿...

而对于使用Aqua卫星数据的用户，对应产品编号为MYD17，算法与MOD17完全一致，两者可配合使用以提高时间采样频率，如下图所示。