在平台侧，我们统一纳管多集群资源，实现了统一调度能力和模型生命周期管理，关联了公司自有的数据存储（涉及数据集预热、模型存储）， 这里有一个技术点：Go动态感知资...

“通用大模型通吃一切”的迷思正在破灭。Gartner 预测，到 2028 年，超过 50% 的企业级 GenAI 模型将是“领域特定语言模型（DSLMs）”。企...

RNA N⁶-甲基腺苷（m⁶A）识别蛋白 YTHDC2 在炎症、肿瘤及代谢调控等多种疾病过程中发挥关键作用，但长期缺乏高效的小分子抑制剂。研究人员构建了一种显式...

这种设计的核心优势在于：一方面，通过任务分工提升了模型在各时间区间的性能；另一方面，仅需加载对应区间的专家模型即可完成采样或仿真任务，显著降低了训练与推理的计算...

在结构生物学与药物研发的交叉领域，生物分子结构预测的精度与效率直接决定了基础研究的推进速度和产业转化的落地周期。自AlphaFold2实现蛋白质单体结构的实验级...

今天，Boltz PBC 正式宣布启动，这标志着开源生物分子AI从学术研究走向产业应用的关键转折点。Boltz 团队发布了四项重磅消息：推出 Boltz Lab...

作者：Gregory A. Landrum 与 Sereina Riniker（原载《J. Chem. Inf. Model.》2024年）

AF3其采用统一的扩散模型框架，将蛋白质、配体等分子组件视为整体系统进行建模，具备直接预测配体结合与未结合的蛋白结构的能力。这一技术革新为解决隐蔽位点预测的核心...

模型、算力、安全组件化升级。模型被拆解为推理、感知等标准化模块，按需调用端云模型。

如今，大模型的出现让这个转变又有了新的可能性，但同时也对数据系统提出了新的要求。在这篇文章中，我想从大数据从业者的视角，聊聊大模型时代给这个行业带来的根本性变革...

从招股说明书上看，滴普科技将自己定位为“企业级大模型人工智能应用解决方案服务商，凭借 AI-Ready 的 FastData Foil 数据融合平台及 Deep...

这个问题很现实。放眼当下的 AI 行业，虽然基础设施和基础模型领域投入了数百亿美元，OpenAI、Anthropic、Google、Meta 都在烧钱训练更大的...

而大模型带来的新的机会，使得软件公司可以基于大模型的能力，加上过往积累的知识，不仅仅是交付工具，而是直接解决某种问题。此时，大模型公司就类似于已经具备了自动驾驶...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-09 来源平台：GitHub 摘要： 随机性是机器学习训练中的固有属性，直接影响模型的再现性和安全性。在...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-09 来源平台：GitHub 摘要： 在安全环境下，模型上线是一个关键决策，直接影响系统的安全性和可靠性...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-09 来源平台：GitHub 摘要： 模型稳定性是机器学习系统在生产环境中可靠运行的关键，尤其在安全场景...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-09 来源平台：GitHub 摘要： 数据泄露（Data Leakage）是机器学习中常被忽视但危害巨大...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-09 来源平台：GitHub 摘要： 正则化（Regularization）是机器学习中控制模型复杂度、...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-09 来源平台：GitHub 摘要： 过拟合（Overfitting）作为机器学习中的常见问题，通常被视...