我还记得我刚干运维那阵儿，凌晨两点突然短信狂震：“服务挂了！”我蹦起来开电脑，VPN连上，发现是个“假警报”，CPU只是偶发飙升，又掉下来了。像这种“惊吓一场”...

嘿，各位怀揣着 AI 梦想的 Python 小白们！是不是一提到 “深度学习模型”，就觉得那是遥不可及的神秘领域，只有那些戴着黑框眼镜、敲代码如飞的大神才能涉足...

东南亚大陆（Mainland Southeast Asia, MSEA）以其丰富的民族和文化多样性著称，拥有近3亿人口。然而，当前的人类基因组数据库中，MSEA...

在这个万物互联的时代，运维的压力越来越大，系统崩溃、故障预警、日志分析，每一样都能让运维团队不眠不休。传统运维方法已经快要跟不上节奏，而 AI 正在成为解决这些...

YOLO系列革新实时检测技术，YOLOX以无锚设计和解耦检测头为核心突破，凭借SimOTA标签分配与多尺度适配（Nano至X型号），成为高精度轻量化检测标杆。其...

RNA翻译是基因表达的核心环节，其精确调控依赖于翻译起始位点（TIS）和终止位点（TTS）的准确识别。传统方法依赖于简单的经验规则（如Kozak序列或最长开放阅...

想象一下，你正悠闲地喝着咖啡，突然一个电话打来：“服务器宕了，赶紧处理！”你一查，发现磁盘空间爆满、CPU 负载飙升，用户抱怨连连。这时候，你只能像消防员一样冲...

对于训练过YOLO模型的开发者来说，最常遇到的灵魂拷问是：明明跑了100个epoch，为什么模型效果还是不够好？本文将从训练日志的每一个数字曲线出发，带您像老中...

计算骨质流失百分比是牙周病分期的一项关键检测指标，但人工计算有时并不精确且耗时。本研究评估了深度学习关键点和对象检测模型 YOLOv8-pose在自动识别局部牙...

针对药物形状多变、堆叠遮挡难题，本文提出 YOLO-EASB+IAFFGA-Net 多阶段框架，结合视觉增强与自适应算法：

运维的世界，从来不缺挑战——服务器负载飙升、资源分配不均、闲置率高、成本居高不下……这还只是冰山一角。传统的运维模式靠人盯着监控，靠经验拍脑袋，最终资源浪费严重...

文章提出了一个新颖的癌症基因识别框架ICGI（Integrative Causal Gene Identification），整合了大型语言模型和数据驱动的因果...

这个“CUDA OOM”问题是深度学习初学者和老手都绕不开的坑。它不止影响训练进度，严重时还会导致系统卡死、Notebook 崩溃等问题。

这个简单的模型可以帮助我们从大量监控数据中找出可能会出故障的服务器，提前采取措施，比如增加冗余、调整负载等。真实世界中，我们可以结合时序数据、日志分析、深度学习...

深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和...

深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和...

2025年1月30日，Science发表文章Learning the language of life with AI。这篇文章系统梳理了人工智能在生命科学领域...

任何运维人员都会遇到配置变更的问题，改个服务器参数、调整数据库连接、更新网络规则……这些活儿看似简单，却充满坑：