近年来，深度学习在药物研发领域取得了令人瞩目的进展。与传统机器学习和定量构效关系（QSAR）方法相比，深度神经网络在以下任务中展现出强大能力：

我很高兴宣布spaCy 1.0发布，这是世界上最快的NLP库。1.0版本最出色的部分是一个用于将自定义模型集成到spaPy中的新系统。本文将介绍这些变化，并展示...

在有效的癌症治疗中，一个主要的挑战是患者之间药物反应的差异。患者来源的类器官在很大程度上保留了原发性肿瘤组织的遗传和组织学特征，甚至药物敏感性，因此为...

药物研发是人类科学史上最艰难的挑战之一。一种候选药物从发现到上市，平均耗时逾十年、花费超过十亿美元，而最终进入临床的药物中，超过 90% 仍以失败告终。失败的两...

深度学习是基础学习机制，简单来说，深度学习是机器学习的一个子集，通过构建包含多个处理层（即“深度”）的神经网络模型，来自动从海量数据中学习更抽象、更高层级的特征...

基于不同的处理数据理念，可以不同架构想象成不同领域的“专家”，比如MoE擅长“组建专家团队”，Transformer是“全能型选手”，而SSM则更像“高效的速...

本文Graph的Topic：图基础模型，文本属性图，多模态属性图，图对齐，图提示学习，关系深度学习，知识图谱问答等。

题目：Remote SAMsing: From Segment Anything to Segment Everything

营业执照识别技术以 “图像预处理 - 版面分析与区域定位 - 深度学习 OCR 识别 - 自然语言处理（NLP）结构化解析 ” 为核心技术链路，各模块协同联动，...

用 WorkBuddy 有几个月了，从最初"偶尔问个问题"到现在基本每天都开着它干活。回头一看，发现积累了不少实际场景，于是决定写一篇完整的复盘记录，供有类似需...

在生物识别技术日益普及的今天，人脸验证已成为解锁手机、支付授权及身份核验的核心手段。然而，随着3D打印、高清屏幕翻拍及高精度面具制作技术的普及，传统的人脸识别系...

摘要：多肽是由氨基酸组成的短链，天然介导着多种生物学功能，如细胞间信号传导、免疫调节、抗菌防御等。近年来，多肽作为一种极具吸引力的治疗模式崭露头角。它们兼具小分...