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这两天,信息量有点大,给我带来了不小的思想冲击。一边是冰冷的机器,一边是温热的社群。看似不搭界,但把它们拼在一起,我仿佛看到了未来商业的一种全新范式。今天,我想...
做数字化规划这么多年,我发现一个几乎在所有公司都存在的“魔咒”:业务部门和IT部门,似乎永远隔着一条很深的鸿沟。
前几天,我跟大家分享了学习AI的两个关键要素:建立正确的AI认知和掌握好用的AI工具。今天,咱们来聊聊第三个,也是最核心、最能拉开差距的一环——如何练好跟AI沟...
大家在看新闻、研究国家政策文件,或者跟同行交流的时候,肯定频繁听到一个词——“高质量数据集”。
30分钟写完一本书?在过去的认知里,这通常是一个以“年”或者至少以“月”为单位的浩大工程。你需要构思大纲、查阅浩如烟海的资料、日复一日地坐在电脑前敲打键盘,还要...
在日常推进咱们企业的数字化转型,或者在组织各类AI培训的现场,我经常会遇到一个非常现实的现象:
如果从2023年开始算起,企业从观望到入局,AI在企业侧的推广、应用、落地已经风风火火地搞了三年的时间,但效果如何呢?
我知道很多企业都上了AI大模型,也配了智能体(Agent)工具,初衷是想让大家告别人工搬砖。结果半年过去,出现了两极分化的现象。
最近和几位做企业老板、HR高管的朋友聊天,发现大家普遍陷入了一种前所未有的“AI焦虑症”。
企业花了大量时间写制度、做模板、沉淀最佳实践,但这些知识最终只是静静地躺在某个文件夹里,等着被人遗忘。
作为企业的数字化转型推动者和AI内训师,最近这大半年,也参与了很多场关于AI的内部培训。我发现了一个非常普遍,但也非常让人头疼的现象。
最近,公司内部聊得最火的一个词,叫“OPT”,也就是 One-Person Team,一人团队。
在平时数字化转型规划工作中,我经常会用到一些专业工具做企业架构设计,其中一项比较繁重的工作就是设计各种架构图、流程图、框架图、映射图等等,特别是在做汇报前,还要...
在之前的很多文章里,我反复跟大家聊过一个观点:Skill(技能)对于今天企业数字化转型的真正意义,不在于它有多智能,而在于它的可复用性。
自从腾讯推出im以来,我听到最多的评价就是——“这不就是国内版的NotebookLM吗?”
假如有一天,我走进老板的办公室,非常认真地跟他说:“老板,我觉得我们部门现在的所有工作,我一个人就能全部搞定。”
我相信每个老板心里都有个“豪华别墅”的梦想(这是战略),大家就立刻找来水泥、砖头(这是IT系统),热火朝天地开始砌墙。结果呢?有的人往东砌,有的人往西砌,最后盖...
肯定有人觉得AI它给你的东西总是感觉很“学生气”,像是在交作业,根本达不到专业的要求。你还得花大量时间去修改,一来二去,还不如自己从头开始干。
“AI Native”(AI原生)这个词,像风一样刮过整个科技圈。但风过之后,留下的往往是困惑:到底什么才是真正的“AI原生”?是软件里多了个聊天框?还是能一键...
很多公司里,AI像个“万金油”,哪里需要抹哪里。市场部拿它写文案,法务部拿它审合同,程序员拿它写代码。大家各找各工具、各自研究。
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