如果用一个词形容这次大会，我选 实在；不是那种高高在上的科技秀，而是真真切切能让人看到听懂用得上的内容；不是飘在天上的未来科技，而是已经或者马上能落地的实在东西。

作为一名前端开发，VSCode插件还挺多的，推荐几个实用的吧。 1.vue-helper 如果和我一样，经常写vue，那么这个插件必不可少，它可以快速补全常见的ui框架代码，比方说 element ui、ant-design-vue等，组件属性也可以很方便的插入；如果你想了解更多用法，可以直接通过组件点击跳转到官方文档。 当你想要快速跳转定义变量，比方说从template跳转到data里面，你只需要按住ctrl+鼠标左键，就可以快速跳转，简直不要太方便！ 还有一个超级实用的功能，那就是按alt+x可以选中代码块，这是我最最常用的功能，比方说我这段代码要注释，无论是template还是methods，都可以选中这一块，实现快速选中、删除、注释等操作。快速选中配合cursor这样的ide指定特定行号很好用！ 当然这款插件还有很多功能，可以自行探索。 2.Prettier 这个是代码格式化必备插件，不用多说，我分享一个我自己的配置吧。 { // 箭头函数参数是否使用括号 // "avoid" 表示只有一个参数时省略括号，多个参数时才添加 "arrowParens": "avoid", // 标签的闭合括号是否与内容在同一行 // false 表示闭合括号单独成行 "bracketSameLine": false, // 对象字面量的括号之间是否添加空格 // true 表示 { foo: bar } 而非 {foo: bar} "bracketSpacing": true, // 嵌入式代码的格式化方式 // "auto" 表示自动识别并格式化嵌入式代码（如HTML中的JS） "embeddedLanguageFormatting": "auto", // HTML空白敏感度 // "css" 表示遵循CSS的空白处理规则，影响元素间空格的处理 "htmlWhitespaceSensitivity": "css", // 是否在格式化后的文件顶部插入 @format 注释 // false 表示不插入 "insertPragma": false, // JSX中是否使用单引号 // false 表示使用双引号 "jsxSingleQuote": false, // 每行代码的最大字符数 // 超过这个长度会自动换行，设置为140 "printWidth": 140, // prose（散文）内容的换行方式 // "preserve" 表示保持原有换行，不自动格式化 "proseWrap": "preserve", // 对象属性是否使用引号 // "as-needed" 表示只在必要时添加引号（如属性名包含特殊字符时） "quoteProps": "as-needed", // 是否要求文件顶部必须有 @prettier 注释才进行格式化 // false 表示不需要，可以格式化所有文件 "requirePragma": false, // 语句末尾是否添加分号 // false 表示不添加分号 "semi": false, // 是否使用单引号代替双引号 // false 表示使用双引号 "singleQuote": false, // 缩进的空格数 // 设置为2个空格 "tabWidth": 2, // 对象、数组等末尾是否添加 trailing comma // "all" 表示尽可能添加（包括函数参数） "trailingComma": "all", // 是否使用制表符(tab)进行缩进 // false 表示使用空格缩进 "useTabs": false, // Vue文件中script和style标签是否缩进 // false 表示不缩进 "vueIndentScriptAndStyle": false } 基本上能涵盖大部分项目，部分的文件如果不想格式化，可以选择指定忽略，这里不过多赘述。 3.One Dark Pro 这是一款主题插件，非常好看，我用好多年了，分享一下。

可以提单查一下 https://console.cloud.tencent.com/workorder/category?level1_id=517&level2_id=992&source=14&data_title=%E8%85%BE%E8%AE%AF%E4%BC%9A%E8%AE%AE&step=1

如果你精通Python，它确实是数据采集最好用的爬虫工具，因为有很多第三方库可以用，比如reqeusts、scrapy、platwright、bs4、lxml等，既可以请求数据，也可以轻松的解析数据，是任何其他编程语言没法比的，实在太方便。 可是对于Python小白来说，处理爬虫不管是写几行代码那么简单，还得对付各种复杂的反爬手段，我觉得可以直接用亮数据这样的第三方采集工具，亮数据有专门的数据抓取浏览器，可以通过Python selenium接入，和普通浏览器一样，但是它可以自动处理IP限制、人机验证、动态网页这样的复杂检测。 首先亮数据有上亿的住宅IP可以自动切换使用，不会被识别为机器人，其次它有AI算法自动识别验证码，并解锁，不需要自己动手处理，这就大大节省了脚本时间，而且很稳定，适合爬虫小白，更适合辅助python采集数据。

您好，如果是 NS 接入模式下，需要切换 DNS 服务器再申请免费证书，并且切换 DNS 服务器的生效时间比较久，建议等待 NS 完全生效后再操作，一般需要 24-48 小时；若切换成 CNAME 接入模式申请失败，一般是因为做了分区域解析导致，需要把所有解析切给 EdgeOne，等生效后再申请。

这是个老生常谈的问题了，我经常用python reqeusts或者selenium采集各种跨境电商数据，用来分析竞品策略，对于反爬机制处理无非就三大类： 第一是智能化的切换代理IP池，包括频率、位置等 第二是处理各种人机验证，需要ocr等算法处理 第三是动态加载和逆向，因为很多网页数据被隐藏了，需要动态处理或者逆向解析 我用过一个比较好的工具可以处理上面的反爬机制，亮数据的数据采集api，因为亮数据本身就是做动态住宅IP池的，所以你用reqeusts接入其api能自动切换代理ip，而且什么访问频率、位置都设计好不容易被发现，其次它还有AI可以识别处理验证码，不需要接打码平台，非常稳定，最后它还可以处理动态网页，直接提取结构化的json数据，方便那些需要加载滚动的电商网页，真的方便。

是不是线路问题 很大概率是的。湖北 → 香港的跨境网络并不稳定，CDN 如果没有把用户调度到国内节点，体验反而比直连更差。 为什么直连快 因为直连走的是国内 → 国内的链路（湖北直连湖北），没有跨境绕路。 建议你先 `tracert` 一下 CDN 域名，看它具体走了什么线路。

老哥思维很先进啊，网络爬虫想着要用MCP服务了， 我还一直用scrapy、playwright呢，不过最近刚接触到一个比较好用爬虫MCP，可以推荐下，是亮数据的爬虫MCP服务，名字叫Bright Data MCP，测试下来比纯python爬虫库和采集器更好用。 亮数据本身是做ip代理和数据采集api工具的，才刚发布了爬虫MCP服务，可以用cursor、trae等编程agent调用，配置下Json文件就可以用。 这个MCP内置了各大电商、社媒等网站的采集api，自动化处理反爬机制，而且将数据集处理成结构化的json格式，只需要通过自然语言调用mcp就可以实现数据采集，比如电商的商品名称、价格等信息。 现在好像有5千次的免费mcp调用额度，羊毛可以薅一薅哈哈。 我记得微软也发布了基于playwright的MCP服务，功能貌似也很强大，现在好用的MCP层出不穷，需要去摸索下。

我之前有过很多次自己搭建IP代理池的经验，这种得分情况具体处理，如果是简单小批量的采集任务，或者是涉及隐私安全的可以自己搭建IP代理，如果是大批量的任务最好还是用第三方代理服务，因为第三方ip代理量大且稳定些。 我做研究课题采集跨境电商数据，会用亮数据的ip代理池，这是比较大的一个代理商，其住宅ip有上亿条，而且比较稳定。另外亮数据还有数据采集服务，它的数据采集api解决了反爬机制处理的问题，比如解锁验证码、动态网页什么的，都可以自动化处理，配套服务做的很好，适合大型项目去使用。 另外亮数据还有数据采集的mcp功能，可以在cursor上使用，自然语言采集数据，很方便，建议试试。

我的观点：程序员依然需要系统地学习底层的基础知识！ 简单来说，就是 AI 目前虽然能帮我们写代码、修 BUG、搞文档，但它不可能完全替代我们做那些有挑战性的事情。 如果你只靠 AI，最终会变成“工具使用者”，而不是“技术创造者”。 AI 给的代码不一定全对，有坑你得能看出来。没基础，你连坑在哪都不知道。AI只是一个工具，它让写代码变容易，但让写好代码更难。基础就是你的底牌，越是 AI 时代，越不能丢。 作为程序员依然需要知道底层的原理，比如算法、操作系统、编译原理等，因为这些是解决复杂问题、优化系统和做技术决策的基础。如果你连这些都不懂，那当遇到棘手问题时，AI 也没法帮你，只能靠自己解决。 所以说，在 AI 时代，程序员依然需要系统地学习基础知识，这样才能确保自己不被淘汰，还能驾驭 AI 提高效率，而不是被 AI 替代。

我目前只有2条自定义规则+1条自适应频控+1条流量防盗刷（仅适用中国大陆地区） 防护例外规则和精准匹配规则这两个本身也用不了。 而且现在还有个现象就是我用一条之前已启用的规则做测试，把启用状态关闭后再次打开的时候，也会提示超过了套餐限制。

您好，浏览器只输入 123.com 并按下回车时，是浏览器在自动补齐了www才能访问成功，非EO直接跳转；123.com 和www.123.com 是两个域名，可以指向不同解析，建议您先看下域名解析主域名的解析指向是否为源站重定向至www.123.com域名首页上；如果需求是做到123.com 在EO指向www.123.com 您可以在规则引擎上配置123.com的加速域名 然后将123.com解析到EO的cname，在规则引擎配置请求123.com域名 重定向至www.123.com首页，或者您源站直接301重定向至首页。

你回答的已经很好了~ 想起我去阿里面试的时候，问了我一个技术问题，我一时没回答上来，我后来的老板，当时的面试官跟我说：你不会可以直接说的。 我说这个知识点我不会，但是我觉得我可以分析出来。但是又想了会，还是没分析出来。面试官又跟我说：你不必回答出所有问题，我只是想知道你现在技术能力的上限。 一个正常的面试一定会有回答不上的问题，面试官正是通过这些回答不上的问题确定你的当前技术能力的边界，确定你入职后在团队的位置。我自己做面试官的时候就很不喜欢候选人强答自己不会的问题，言不及义、含含糊糊反而让我觉得对方头脑混乱。 最后，具体你这里的 面试官又会追问 “你没实际做过千万级架构，怎么确保你的设计不会出现数据一致性问题或缓存雪崩？”，这种情况下该怎么组织语言，既能体现对架构扩展性的思考，又能弥补 “无大厂千万级项目经验” 的短板，让面试官认可我的技术潜力呢？ 我自己大概会这么说：我认为即使做过千万级架构，也不能保证将来万无一失。具体工作中，我会通过尽量的思考细节、压力测试这些手段做好高可用保障，在设计上做好冗余和兜底策略，运行中做好监控和运维管理，想办法降低故障的可能性。

将会议SDK嵌入到自己的APP是吧，需要购买企业版才支持，可以联系商务

要激活后才能加入会议+预约会议，用户首次登录或者点击激活链接即可激活账号

谢谢邀请~~ 推荐下我写的书吧《架构师的自我修炼》，从基础技术到程序设计，从架构到管理，架构师的各种相关技能都有涉及。 问了下AI，做了如下总结： 李智慧在《架构师的自我修炼》一书中，将架构师的自我修炼的重点放在将所学知识技能转化为实际工作中的能力。具体包括： 知识与实践的结合： 强调将理论知识与软件开发的实践相结合，才能真正理解技术的关键点。 关系处理与沟通： 关注如何在团队中处理各种关系，获得信任和授权，以便能够有效推行自己的技术思想和解决方案。 创造价值与职业发展： 通过在工作中实践技术思想，为公司创造更多价值，从而形成技术成长和职业发展的良性循环。 该书的整体架构 这本书将架构师的修炼分为四个部分，思维修炼是其中的第四部分，其他部分包括： 第一部分：架构师的基础知识修炼： 讲解操作系统、数据结构、数据库原理等基础知识，帮助读者理解其本质和与日常工作的关联。 第二部分：架构师的程序设计修炼： 侧重于设计强大、灵活、可复用、易维护的软件，介绍相关工具、方法、原则、思想、模式和手段。 第三部分：架构师的架构方法修炼： 分析互联网分布式、大数据、物联网等主要架构背后的原理、驱动力、设计思想，以及如何实现系统的高可用和高性能。

请教一下社区版发布小程序后，后面交资源包的费用就可以了，不用再购买每月开发者的包了吧？

我看现在都是用GPT开深度然后中转英转法再转中 然后润下色

这里应该是SDK接口变了之后demo代码没有刷新，可以在showPreMeetingView接口增加一个type参数

对我来说应该是《雪人兄弟》吧。 它既不是画面惊艳的 3A 大作，也不是剧情烧脑的叙事神作。没有复杂的操作，没有宏大的世界观。画面粗糙，玩法也简单，但它藏着我和小伙伴最珍贵的青春记忆，藏着两个少年为了同一个目标并肩作战的热血，也藏着不用多说就能懂的兄弟情。 第一次玩《雪人兄弟》，是初二的某个周末。我和发小秋林攒了半个月的零花钱，在旧货市场淘了台二手红白机，还顺带捎了张磨得有些反光的《雪人兄弟》卡带。那天我们背着书包直奔他家，把电视音量调得低低的，两根缠在一起的手柄一人攥一根。我总爱选红色背带裤的雪人，觉得扔雪球的动作更利落，他就只能拿蓝色的，还总在我快被怪物追上时，抢先堆个雪球把怪物困住；我们会为了谁不小心吃了重复道具拌嘴，有时候卡在同一关反复失败，我们就研究怪物出现的规律，直到窗外的天全黑了，才想起作业还没写。​ 后来我们上了不同的高中，见面的次数越来越少，那台红白机也被收进了他家的储物柜，落了层薄灰。去年过年回家，我们又翻出了那台机器，卡带插进主机时还 “滋滋” 响了两声，没想到画面居然还能正常显示。熟悉的背景音乐一响起，我们俩瞬间就安静了，手指下意识地按动着手柄，就像回到了初二那个闷热的周末。他还是习惯性地拿蓝色雪人，我还是选红色的，只是这一次，我们再也不会为了道具拌嘴，反而会主动把 道具让给对方。 我想把它推荐给每一个人，不是因为它有多精彩的玩法，而是希望大家都能在这款小小的游戏里，想起那些曾经和自己一起攥着同个手柄、为了通关拼尽全力的人，想起那些简单又热烈的旧时光 —— 那些时光里，有游戏，有笑声，还有最靠谱的兄弟。