今天为大家介绍的是来自美国麻省理工和爱荷华大学卡弗医学院团队的一篇论文。可离子化脂质（ionizable lipids）是脂质纳米颗粒（lipid nanopa...

2024年8月9日，来自韩国首尔国立大学生物科学学院的Minkyung Baek在Nature Methods上发表文章Towards the predicti...

今天为大家介绍的是来自澳大利亚悉尼大学、葡萄牙里斯本INESC-ID研究所、英国维康桑格研究所团队的一篇论文。整合不同类型的生物学数据对于全面理解癌症生物学至关...

今天为大家介绍的是来自康奈尔大学计算生物学系Xinzhu Wei团队的一篇论文。对大量基因组进行计算分析需要一种数据结构，既能紧凑地表示数据集，又能支持对变异和...

今天为大家介绍的是来自Sarah A. Teichmann团队的一篇论文。近年来，单细胞基因组学的技术进步使得基因表达和其他模式的超大规模联合分析成为可能。因此...

今天为大家介绍的是来自美国麻省理工-哈佛博德研究所，加州大学圣巴巴拉分校团队合作的一篇论文。深度学习方法越来越多地应用于新化合物的发现。这些预测方法可以准确地对...

今天为大家介绍的是来自美国Broad研究所中Anne E. Carpenter团队的一篇论文。现代定量图像分析技术已经使高通量、高内涵成像实验成为可能。与传统高...

今天为大家介绍的是来自清华大学自动化系刘民团队的一篇论文。纳米抗体能够特异性地结合不同的抗原，这一特性使其在近年来展现出许多有前景的治疗和检测应用。传统的纳米抗...

今天为大家介绍的是来自加州大学伯克利分校IGI机构Jamie H. D. Cate团队的一篇论文。结构化RNA是许多核心生物过程的关键，包括基因表达和催化反应。...

2 【总部IPSEC配置回顾】 IPSEC VPN部署

今天为大家介绍的是来自InstaDeep公司和英伟达公司的一篇论文。从DNA序列中预测分子表型一直是基因组学中的一个长期挑战，通常由于注释数据的有限性和在不同任...

在科研领域，常常会有某些技术因其突破性进展而成为时代的焦点，荣获2017年诺贝尔化学奖的冷冻电镜 (Cryo-EM) 正是这样的技术之一。比如，依托冷冻电镜技术...

今天为大家介绍的是来自上海科技大学，上海联影智能，安徽医科大学附属第一医院的一篇论文。乳腺癌机器学习诊断模型可以帮助预测癌症风险并指导后续的患者管理等临床任务。...

近年来，深度学习模型在蛋白质-配体对接和亲和力预测中的应用引起了越来越多的关注，这种应用对于基于结构的药物设计至关重要。然而，许多这些模型忽略了复合物中配体和蛋...

我们现在已经知道，中性粒细胞是一类异质性很强的免疫细胞群体。自从它在肿瘤中的角色越来越受重视以后，每次靠近它，都会被它神秘复杂的特性所征服。

今天为大家介绍的是来自中国科学技术大学的刘淇教授与哈佛医学院的Marinka Zitnik联合发表的一篇论文。设计蛋白质结合蛋白对于药物发现至关重要。然而，基于...

今天为大家介绍的是来自北京科技大学宿彦京团队发表的一篇论文。机器学习势能（MLPs）已经表现出显著的精度，但缺乏适用于广泛元素及其合金的通用型MLPs，限制了其...

今天为大家介绍的是来自美国国家卫生研究院的陆致用教授团队的一篇论文。临床试验中的患者招募是一项挑战。作者介绍了TrialGPT，一个基于大型语言模型的端到端ze...