Signal65一份最新报告中，英伟达GB200 NVL72是AMD MI350X吞吐量28倍。

简单的一句话，背后是半导体技术物理极限的一次重大突破，标志着台积电2nm级制程进入量产阶段，全球科技迈入了2nm芯片的新时代。

来自UIC（伊利诺伊大学芝加哥分校） 和Adobe的研究团队提出一种模块化的编码器-解码器（Encoder-Decoder）架构VGent，其核心思想是：将高层...

针对局部进展期直肠癌（LARC）患者，探索如何通过非侵入性手段在术前精准识别病理完全缓解（pCR）者，从而辅助临床制定个体化治疗策略（如器官保留），并深入探究影...

图 1 Klear，这是一个统一的音视频生成框架，它可以在联合和单模态设置中提供高保真度、强大的语义和时间对齐以及可靠的指令遵循，并具有强大的 OOD 泛化能力...

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2512.23222 项目链接：https://kebii.github.io/UniMAGE/

在数据中心与AI应用对数据处理速度要求日益严苛的当下，传统I/O架构的延迟与CPU开销已成为性能瓶颈。早期的英特尔傲腾虽验证了存储级内存（SCM）的可行性，却因...

近期，“创世纪计划”在全球引发高度关注，表明人工智能与科学研究深度融合已进入提速阶段。

现代AI训练与推理高度依赖分布式GPU集群，光链路的传输能力已成为系统性能的核心瓶颈。相干光传输虽能提供所需的频谱效率，但复杂的DSP和高功耗LO与...

本工作是哥伦比亚大学Keren Bergman课题组基于AIM Photonics的300mm有源光子晶圆的自动化表征与系统建模，提出一套可扩展硅光...

架构名： GPU芯片一般会使用历史名人进行命名，代表型号通常会取架构代号的首字母再加上系列标号。如：

一个优秀的推理架构通常是在合理的资源消耗下，具有高吞吐低延时的特性。为此通常将推理架构部署为两个独立的部分，服务系统Serving System 和执待引擎 E...

大模型推理过程，可以分为两个阶段，预填充阶段(prefill stage)和解码阶段(decode stage)。预填充阶段是计算密集型，解码阶段为内存密集型，...

2026 年 1 月 6–9 日，CES 在拉斯维加斯开幕，官方议程和展会叙事已经把 AI 放在“主舞台”。 甚至 CTA 相关采访也明确：AI 会在 CES...

在光纤通信领域，尤其是PON（无源光网络）系统中，OLT（光线路终端）、分光器与ONU（光网络单元）三者构成了宽带接入的核心架构。而支撑这一架构高效运行的关键技...

智能体的“智力”不仅取决于底层模型的参数量，更取决于其认知架构（Cognitive Architecture）的设计。这是指系统如何组织提示词、记忆和控制流，以...

中科天机的数据共享是“AI计算开放架构”这一系统性战略的关键落子。该架构通过开放部件、系统、基础设施、软件及数据集五个层面的关键技术，旨在打破产业链壁垒，减少重...

针对这一痛点，九章云极并没有选择在旧架构上打补丁，而是进行了系统级的重构。其强化学习云 Agentic RL 基于混合专家（MoE）架构与 Serverless...

在快节奏的现代生活中，社交圈狭窄、脱单困难已成为普遍的社会痛点。线上婚恋平台以其便捷性、高效性正成为寻找爱情的重要渠道。我们基于TP6+Uni-app框架开发的...

在大数据与实时搜索场景中，Elasticsearch（以下简称ES）凭借毫秒级响应、高扩展性与高可用性成为行业标杆，广泛应用于日志分析、全文检索、电商搜索等领域...