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#部署

Jaeger 链路追踪:最小部署与 trace 示例

安全风信子

一句话承诺:docker-compose 一键启动 + 三行代码发 trace,马上能看链路。

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Loki 日志聚合:promtail 抓取与查询基础

安全风信子

900

前端静态资源缓存控制:ETag、Last-Modified、Cache-Control 的最小组合

安全风信子

一句话承诺:用一张表和两段配置,快速摆平前端静态资源的缓存控制,减少不必要的请求。

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Kubernetes 存储卷:PVC 与 StorageClass 最小示例

安全风信子

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层次推理模型HRM:实现100倍推理速度提升的突破性技术解析

安全风信子

2025年9月,层次推理模型(Hierarchical Reasoning Model,HRM)在人工智能领域引起了巨大轰动。这一创新模型通过独特的分层推理架构...

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Wan2.2-Animate又火了,5分钟让抠脚大汉秒变高冷女神。

数字生命卡兹克

一张美女照片,加上一条自己录制的视频,就能生成一张极其自然的换脸视频,表情和动作复刻的都很好。

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ECOC 2025:多芯光纤SiPh光模块助力AI数据中心网络升级

光芯

随着AI计算需求的爆发式增长,超大规模AI数据中心的网络架构正面临前所未有的挑战。从后端的纵向扩展(Scale-Up)、横向扩展(Scale-Out...

2400

Supermicro&Micas协同发力:让CPO+液冷成为AI集群规模化标配

光芯

在OCP 2025全球峰会上,Micas Networks与Supermicro联合带来了题为“Breaking the Power Wall wi...

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只有0.9B的PaddleOCR-VL,却是现在最强的OCR模型。

数字生命卡兹克

所以现阶段,大家如果有自己部署能力的,可以自己根据PaddleOCR Github上的部署教程来部署到本地。

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群晖 部署KMS服务器激活Windows

IT小马哥

使用Docker拉取镜像并映射1688端口启动即可。此处以群晖为例,打开Docker,点击注册表,搜索kms-server,双击下载latest版本镜像

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基于Alist的文件同步工具-TaoSync

逍遥子大表哥

TaoSync的部署很简单,我们通过Docker进行部署。 我们在项目文件夹添加docker-compose.yaml文件。内容如下:

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台风来了!聊聊Doris 与 ClickHouse的开源闭源影响吧

一臻数据

而ClickHouse的存算分离功能目前仍然局限于其商业云服务中,开源版本无法本地部署该架构。这种限制对于有数据安全要求、成本控制需求或需要定制化部署的企业来说...

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从“没有CI/CD团队”进化到“使用CI/CD基础设施的团队,再到“使用AI基础设施的团队”

DevOps在路上

持续集成/持续交付(CI/CD)流水线是DevOps的核心,它将代码的提交-构建-测试-部署自动化,追求的是交付速度和可靠性。

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2025年本地AI部署完全指南:从Ollama到vLLM的全方位实践教程

安全风信子

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的开发者和企业开始寻求在本地环境部署AI模型的解决方案。本地部署不仅能够保护数据隐私,减少对云服务的依赖,还能在特定场景下提...

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142_故障容错:冗余与回滚机制 - 配置多副本的独特健康检查

安全风信子

故障容错作为确保系统高可用性的核心技术,通过冗余部署和回滚机制为LLM服务提供了坚实的保障。本教程将深入探讨LLM部署中的故障容错策略,重点关注多副本部署架构、...

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141_模型更新:在线学习策略 - 焦点在增量微调的独特无中断部署

安全风信子

无中断部署(Zero-downtime Deployment)是指在更新模型或服务时,确保服务持续可用,用户体验不受影响的部署策略。在LLM增量微调的场景下,无...

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134_边缘推理:TensorFlow Lite - 优化移动端LLM部署技术详解与实战指南

安全风信子

在人工智能与移动计算深度融合的今天,将大语言模型(LLM)部署到移动端和边缘设备已成为行业发展的重要趋势。TensorFlow Lite作为专为移动和嵌入式设备...

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132_API部署:FastAPI与现代安全架构深度解析与LLM服务化最佳实践

安全风信子

在大语言模型(LLM)部署的最后一公里,API接口的设计与安全性直接决定了模型服务的可用性、稳定性与用户信任度。随着2025年LLM应用的爆炸式增长,如何构建高...

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80_离线环境搭建:无互联网LLM推理

安全风信子

在当今大语言模型(LLM)蓬勃发展的时代,许多组织和个人面临着一个共同的挑战:如何在无互联网连接的环境中高效部署和使用LLM?这一需求源于多方面的考量,包括数据...

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79_边缘设备环境:Raspberry Pi搭建

安全风信子

在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型(LLM)已经成为自然语言处理领域的核心技术。然而,传统的LLM部署通常需要强大的服务器资源,这限制了其在资源受限环境中...

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