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#内存

【高薪程序员必看】万字长文拆解Java并发编程!(5):深入理解JMM:Java内存模型的三大特性与volatile底层原理

摘星编程

在多线程编程中,你是否遇到过变量值莫名“消失”​、线程间数据不同步,甚至单例模式失效的诡异问题?💡 其实,这些问题的根源往往在于对 ​JMM(Java Memo...

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《软考高分必备!计算机系统核心全解:从CPU硬件组成到加密技术,5-6分速通攻略》【附真题解析】

摘星编程

本文旨在从题目出发,只保留真题考到的相关的概念,都是浓缩过的知识点,所以简练而精髓,每一个知识点后都附带真题解析,各位小伙伴可以自行点开观看,方便复习。

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JVM深入原理(七)(二):运行时数据区

摘星编程

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

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JVM深入原理(七)(一):运行时数据区

摘星编程

不涉及,每次方法执行完毕之后,栈内存就会直接释放,并不会堆积内存,垃圾回收的是堆内存中不使用的内存

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深入理解JVM,包含字节码文件,内存结构,垃圾回收,类的声明周期,类加载器

摘星编程

不涉及,每次方法执行完毕之后,栈内存就会直接释放,并不会堆积内存,垃圾回收的是堆内存中不使用的内存

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【C++】智能指针详解

小文要打代码

下面我们先分析一下下面这段程序有没有什么 内存方面 的问题?提示一下:注意分析 MergeSort

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uni-app渲染商品列表

王小婷

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如何使用eBPF监控Linux内存 OOM killer:Linux内存调优之eBPF监控内存 OOM killer 事件

山河已无恙

同时会输出对应的 NUMA 节点 0 的内存指标,可以看到几乎完全耗尽(尤其是匿名内存),且透明大页占用显著(anon_thp: 3829760kB),加剧了内...

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ICML 2025|如何凭「自动补全」实现100K生成3×加速?

机器之心

在当前大模型推理愈发复杂的时代,如何快速、高效地产生超长文本,成为了模型部署与优化中的一大核心挑战。随着 GPT-o3, DeepSeek R1 等具备 「超级...

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oneapi-搭建自己的qw机器人

知识浅谈

Centos7服务器一台,域名一个 配置低的(512m内存),自己一个人用 建议:

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PostgreSQL 并行好不好,有人说好,有人说遭?

AustinDatabases

我们按照每个进程可以获得 8MB的内存 120 * 8 = 8160MB 的内存使用的量,此时如果你的系统仅仅就16G的内存,那么你这里设置 max_worke...

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从GB到TB:Python处理超大规模数据的4大杀器(Mars_Dask_CuPy_Vaex)

小白的大数据之旅

内存管理:虽然 GPU 有强大的计算能力,但 GPU 内存也是有限的。在处理大规模数据时,要注意避免 GPU 内存溢出。例如,在创建大型矩阵时,要根据 GPU ...

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【C++】内存管理

用户11367452

为什么栈向下生长,堆向上生长? 在内存开辟空间的时候,在栈区开辟空间时,先开辟的空间地址高,在堆区先开辟的空间地址低

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【C++】STL之空间配置器

小文要打代码

存? SGI-STL 以 128 作为小块内存与大块内存的分界线,将空间配置器其分为两级结构,一级空间

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记一次ASP.NET CORE线上内存溢出问题与dotnet-dump的排查方法

GuZhenYin

项目又都运行在docker容器中,容器为了最小化,采用了极简的系统,几乎任何常见命令都没有.

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Springboot集成RedisTemplate使用HyperLogLog实现UV统计

知识浅谈

Redis是一个高性能的键值对数据库,它支持多种类型的数据结构,包括字符串、列表、集合、有序集合等。自Redis 2.8.9版本起,Redis引入了HyperL...

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go逃逸分析

leobhao

腾讯云 | 后台开发工程师 (已认证)

在栈上分配和回收内存的开销很低,只需要 2 个 CPU 指令:PUSH 和 POP,一个是将数据 push 到栈空间以完成分配,pop 则是释放空间,也就是说在...

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SparkSQL Join深度解析:三种实现方式全揭秘

shengjk1

确定小表后,Spark 会将小表的所有数据收集到 Driver 节点。这个过程是通过 collect 操作完成的,它会将小表的所有数据拉取到 Driver 内存...

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从零开发操作系统-相关术语解释( 不断更新中 )

shengjk1

程序在 0x7C00 地址执行时,处于 x86 的真实模式(Real Mode),这一模式简单且直接,允许程序直接访问内存。这种模式为启动进行快速初始化和引导提...

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Flink 通过 paimon 关联维表,内存降为原来的1/4

shengjk1

线上实时任务,通过 FlinkSQL 关联 Iceberg 维表,维表大搞有 60w,首先通过 FlinkSQL关联 Iceberg 维表上线了,经过一番调优后...

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