本QA同样适用于NVIDIA GB10其他平台 Q：我在设备模式下设置DGX Spark时，能连接SSID却无法打开重定向网页（http://spark-xxx...

跟渠道商吃饭听到几个消息。说有些老板凑局囤积了大量的机械硬盘,规模达几个亿,囤货周期已超两个月,预期过年前价格继续上涨。这种在传统硬件市场的投机行为,恰恰映射出...

如果可用内存很少，或者swap使用率很高，那很可能就是内存不足导致的问题。我遇到过好几次因为内存不足导致的500错误，特别是在流量突然增大的时候。

通过考研，面试 进入行业公司，然后直接瞬间进入数据库，os ai 行业 然后再开发相关项目。

通过在每个内存通道上实时地、硬件加速地执行无损压缩和解压缩，该方案在处理器核心完全无感知的情况下，为系统带来了有效内存容量和有效内存带宽的双重巨大提升，从而直接...

“Server on a Chip” (SoC) 的理念是将传统服务器主板上的多个独立关键组件——例如中央处理器(CPU)、内存控制器、网络接口卡(NIC)、R...

随着AI和ML技术的快速发展，RAG（检索增强生成）已成为增强大型语言模型能力的关键技术。然而，随着数据量的爆炸式增长，RAG系统面临着严峻的存储性能瓶颈和内存...

微软Azure团队提出的RAIDDR技术，正试图打破这一僵局。这项创新方案通过将部分纠错计算从内存条转移到主机控制器，实现了硬件精简与可靠性提升的双重目标。RA...

幻灯片揭示了在内存子系统中一个比CPU缓存行更深层次、更严重的效率问题。它表明，为了获取极少量的数据，整个内存系统在内部“空转”了大量的能量和带宽，这为提出颠覆...

当前AI基础设施正遭遇"内存墙"困境：HBM带宽充足但容量有限，MRDIMM/CMM-D容量巨大但带宽不足。这种矛盾在长上下文推理场景下尤为突出，KV缓存的爆炸...

面对这一困境，业界正在探索全新的内存架构解决方案。近内存处理（PNM/PIM）技术通过将计算移近数据，从根本上改变了传统的数据移动范式，为解决大模型推理的内存瓶...

随着大模型参数量的指数级增长和RAG（检索增强生成）技术的广泛应用，AI系统对内存的需求已经达到了TB级甚至数十TB级的规模。这种复杂的记忆架构不仅对存储容量提...

在人工智能飞速发展的今天，智能体AI（Agentic AI）正面临着前所未有的内存挑战。您是否曾思考过，一个能够进行复杂推理和决策的AI系统，其"记忆"系统是如...

多模型服务的挑战： 你有两个大语言模型，每个都能单独运行在GPU上，但无法同时加载。传统方案迫使您在两个不理想的选择中权衡：

模型的权重和对话的历史 token 都必须放在显存里才能快速处理。但在朴素的解码中，每生成一个新 token，厨师（GPU）就得折回储藏室（内存）再拿一遍同样的...

在bin/catalina.sh的脚本中 , 只是选这个CMS垃圾收集器做测试，追加如下配置 :

功能：有时会我们发现过去申请的空间太小了，有时候我们又会觉得申请的空间过大了，那为了合理的使用内存，我们一定会对内存的大小做灵活的调整。那 realloc 函数...

上周的技术分享会上,一位同事抱怨了一个老生常谈的问题:他们的中后台系统有个复杂的筛选面板,用户填了一堆条件后切换到其他Tab,回来发现表单数据全没了。

samtools bam2fq（现多写作 samtools fastq）在大多数场景下 I/O 密集、计算量低，单线程即可跑满磁盘带宽，再增加线程也不会明显提速...

有小伙伴在群里面问，GWAS分析要不要进行LD质控，我觉得问题很好，这里介绍一下。