TEI[1]（Text Embeddings Inference）是 Hugging Face 提供的一个服务框架，用于部署和运行文本嵌入模型，以及序列分类模型...

在某些情况下，我们可能需要在不重启 Docker 容器的情况下，动态地增加端口映射。例如，我们有一个 Redis 容器，默认情况下只在容器内部监听 6379 端...

本文可作为 使用教程：如何在 RAGFlow 中使用 MinerU[1] 的补充，介绍如何在内网环境下配置 MinerU 解析器以供 RAGFlow 使用。

本文以 PyCharm 纯离线模式官方文档[1] 为例，对其中一些不太清晰的地方进行补充说明，可作为使用 JetBrains IDE 在离线环境进行远程开发的指...

在 浅析 Embedding 模型[1] 中，我们分析了 MedImageInsight 的 Text Encoder，本文将继续基于 lion-ai/MedI...

如果项目自定义了 Hadoop 协议（如自定义 Committer、自定义插件）：

无论您是开发者、运维还是技术爱好者，只需 30 分钟，即可拥有一个可对话、可执行、可扩展的 AI 助手。

OpenClaw 支持通过 Docker 容器化部署，适用于需要环境隔离、快速验证或在无本地安装权限的主机上运行的场景。本文将详细介绍两种主要使用模式：完整容器...

OpenClaw 采用 AgentSkills 兼容的技能（Skill）体系，通过模块化目录结构赋予智能体使用各类工具的能力。每个技能是一个独立文件夹，包含描述...

当然。以下是完整、可直接执行、基于 OpenClaw 最新稳定版本 v2026.3.8 的单机生产环境 Docker 部署指南，包含所有必要步骤、配置文件和命令...

OpenClaw 的核心能力通过 Skills（技能） 扩展实现。每个技能是一个独立的可执行单元，用于完成特定任务（如调用 AI 模型、处理文件、发送邮件等）。...

插件是一个小型代码模块，用于在不修改 OpenClaw 核心代码的前提下，动态扩展其功能。典型用途包括：

Agent 工具是 OpenClaw 插件向大语言模型（LLM）暴露的可调用函数。这些工具通过 JSON Schema 定义输入参数，并在代理（agent）运行...

ChatClient 是 Spring AI 提供的高阶客户端，采用**构建者模式（Builder Pattern）**设计，支持链式调用，极大地简化了 Pro...

Spring AI 是 Spring 官方推出的开源框架，旨在将人工智能（AI）功能无缝集成到 Java 应用程序中。它借鉴了 LangChain 和 Llam...

OpenClaw 使用 JSON / JSON5 格式的配置文件来管理系统所有组件的设置。配置文件采用分层结构，支持灵活的配置覆盖和环境变量注入。

这一切的起点，是 src/agents/memory-search.ts —— 一个看似简单却高度灵活的配置解析与检索调度器。本文将揭示其如何通过四层配置合并、...

这一切的起点，是 src/agents/memory-search.ts —— 一个看似简单却高度灵活的配置解析与检索调度器。本文将揭示其如何通过四层配置合并、...

在上一篇中，我们了解了 OpenClaw 记忆系统的配置体系。但配置只是“蓝图”，真正的挑战在于如何高效、准确、低延迟地执行检索。尤其当系统需同时处理：

在上一篇中，我们了解了 OpenClaw 记忆系统的配置体系。但配置只是“蓝图”，真正的挑战在于如何高效、准确、低延迟地执行检索。尤其当系统需同时处理：