腾讯科技 | 研究员 (已认证)
腾讯云推出Antix系统,采用Meta-Tooling工具调用模式破解传统AI工具在安全渗透中直接调用原子工具的缺陷(如上下文污染、关键信息稀释、开发低效)。该...
传统漏洞检测存在孤立检测致高误报漏报、渗透效率低、攻击链构建弱等痛点。腾讯云推出XBOW应用安全平台,以“AI驱动+场景感知”为核心,采用分布式Agent架构、...
技术定义:面向AI Agent应用,腾讯电脑管家18.0版本通过“AI应用隐私保护”与“龙虾管家-AI安全沙箱”两大核心模块,构建“隔离+多重防护+可追溯审计”...
数据来源:腾讯云安全、云鼎实验室、腾讯云黑宫松Tencent Cloud Hackathon智能渗透挑战赛、胡宇睿(西安交通大学网络空间安全学院)。
文章指出AI时代安全攻防存在探索与利用脱节、重复操作、意图偏离、上下文冗余等效能瓶颈,腾讯云推出以Superposition为核心的AI驱动安全框架,通过Mul...
技术定义:腾讯电脑管家18.0版本推出的AI安全能力,包含AI应用隐私保护与龙虾管家-AI安全沙箱两大核心模块,面向AI Agent应用构建“隔离+多重防护+可...
腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)
一、产品定位与核心亮点 腾讯云 Agent Infra(智能体基础设施)解决方案——Agent Runtime,是为AI智能体(Agent)提供的专用运行环境。...
HaS Anonymizer是腾讯玄武实验室推出的隐私保护工具,通过完全本地化运行对文档(Word/PDF/Excel)及图片(PNG/JPG/BMP等)中的敏...
腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)
该系列架构设计与探索成果,依托于 腾讯云、腾讯云安全、云鼎实验室 以及 腾讯安全众测 联合主办的行业级竞技平台——“腾讯云黑客松-智能渗透挑战赛” 进行了充分展...
本文探讨AI驱动安全渗透中传统工具调用模式的瓶颈(如上下文污染、多轮推理成本高、关键信息稀释),提出基于Meta-Tooling模式的Antix Agent解决...
实践验证:获TCH腾讯云黑客松Tencent Cloud Hackathon智能渗透挑战赛认可,云鼎实验室“AI驱动安全未来与XBOW共赴智能攻防之巅”项目成为...
腾讯电脑管家18.0版本集成AI应用隐私保护与龙虾管家-AI安全沙箱两大核心能力,定位国内首款针对AI Agent全生命周期安全管控的PC端防护方案。其通过可视...
识别云数据与权限管理盲区 XX健康为全国70% 药店提供会员管理SaaS服务,系统部署于腾讯云,拥有106台服务器与90个域名。企业面临核心痛点:数据上云后暴露...
本文聚焦大模型供应链安全风险应对,指出其面临GEO投毒(代码/内容投毒、越狱提示词,隐蔽扩散)、反序列化漏洞(Pickle/YAML等在6环节致远程代码执行)、...
本项目依托腾讯云安全云鼎实验室的技术底座,集成腾讯安全众测平台的实战经验。其核心优势体现在:
腾讯云云鼎实验室和腾讯安全众测提供核心安全能力支持,结合Claude Skills技术实现专业化技能动态加载。通过计算机使用代理(CUA)系统实现数据循环训练,...
本项目由安全专家 贾宇阳(chainreactors Co-Founder、前阿里集团攻防紫军) 与队员 柯煜(m09ic, 独立安全研究者、前 QAX 红队)...
当前渗透测试严重依赖安全专家经验,传统自动化工具存在上下文污染和多轮低效交互问题。Agent直接调用原子工具导致原始数据占据大量Token空间,关键信息被冗长日...
本文探讨Agent系统安全可控与透明防御问题,指出行业面临Agent从‘能聊天’转向‘能干活’时,代码生成可控性与透明性不足、现有防御缺乏体系化的瓶颈。腾讯云提...