从整个计算机发展历史来看，集中式与分布式计算模式交替占了一段历史时期。如今，云计算应用中各大公司都建立了自己的数据中心和计算中心。当云计算的应用越来越多，用...

  云计算的基础技术是集群技术，支撑集群高效协同工作需要一系列资源和任务调度算法，良好的调度算法可以提高集群处理能力，有效分配资源，加速作业进度。

  云自动化，即按需分配和收回服务器、存储、网络、应用程序。数据中心的管理需要资源的自动化调度和对业务的灵活响应，即需要单个业务能自治管理，也需要一个负责全局控...

  针对云计算数据中心的特点，从数据中心的配电系统、空调系统、管理系统的节能策略和算法，以及新能源应用等方面分析云计算数据中心的节能技术，并对典型的绿色节能云计...

  云计算基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。将云计算与数据中心有效结合实现了优势互补。 云数据...

  随着云计算越来越受到关注，微软提供了Windows Azure Marketplace方便顾客寻找、购买云应用和数据集。

  SQL Azure是微软的云中关系型数据库。SQL Azure数据库简化了多数据库的供应和部署。SQL Azure还为用户提供了内置的高可用性和容错能力。S...

  微软的云计算技术结合了上述两种方法的优点。用户也可以将他们的应用程序和数据部署在微软云计算平台上。用户也可以在云中存储数据或依赖其他的云计算基础设施服务。

  Amazon提供的两种服务：快速应用部署Elastic Beanstalk、服务模板CloudFormation。

  Amazon RDS将MySQL数据库移植到集群中，在一定的范围内解决了关系数据库的可扩展性问题。

  简单存储服务（Simple Storage Services，S3）构架在Dynamo之上，用于提供任意类型文件的临时或永久性存储。S3的总体设计目标是可靠...

  主要包括了Amazon机器映象、实例、存储模块等组成部分，并能与S3等其他Amazon云计算服务结合使用。

  随着云计算技术的飞速发展，许多传统行业纷纷向“云”上靠拢，视频监控行业就是其中之一。将分布式云计算的灵活性、稳定性、性价比应用于庞大的监控行业，势必实现这一...

  OceanBase主要是为了解决淘宝网的大规模数据而产生的，是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统，达到管理数千亿条记录的规模，支持在数百TB数据上跨行...

  以“BAT”等为代表的互联网企业成为现阶段中国云计算服务创新发展的主导力量。后起之秀UCloud、QingCloud等，也希望能够在未来的庞大的企业级市场占...

  Google 的团队结合其自身的实际需求，借鉴搜索引擎和并行数据库的一些技术，开发出了实时的交互式查询系统 Dremel。

  互联网的迅速发展带来了新的数据应用场景，和传统的数据存储有别的是，互联网上的应用对于数据的可用性和系统的扩展性具有很高的要求。一般的互联网应用都要求能够做到...

  Chubby 是 Google 设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统，它基于松耦合分布式系统，解决了分布的一致性问题。通过使用 Chubby 的锁服务，用户...

  Google（谷歌）拥有全球最强大的搜索引擎。除了搜索业务，Google 还有 Google Maps、Google Earth、Gmail、YouTu...

边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。因此，边缘计算既带来了...