对大模型应用的能力分级就像给学生打分一样，能让我们更清楚它的本事有多大。能力分级能帮我们设定目标，知道AI现在能干什么，未来还要学什么。有了统一的分级方式，大家...

再后来，逐渐发现流水线怎么越来越多，每个人写一条，好像用完过几个月就不用了。这时，我会告诉他们，流水线应该服务于业务，并非越多越好，你们团队日常有哪些需要自动化...

AI 正驱动自动化控制领域变革，深度学习与机器学习宛如智慧引擎，重塑控制流程。从工业精准生产到智能交通高效调度，它们打破传统局限，实现从 “智” 造基础到 “慧...

用户只需要输入需要研究的课题，AI仅仅使用5~30分钟，即可生成一份分析师级的研究报告！

当传统爬虫与测试工具遭遇瓶颈时，Browser Use + 大模型已悄然开启新范式——通过类人化决策链实现智能数据抓取与自适应UI测试，让代码拥有“人”的智慧：...

在金融行业，相关数据量大、业务实时性强，数据库一旦出现故障，可能导致交易中断、客户信息泄露等严重后果，影响金融机构的声誉和客户信任。随着信创战略的推进，信创数据...

混沌工程的概念最早由 Netflix 在 2011 年提出，目的是通过在生产环境中主动引入故障，验证系统的弹性和可靠性。当时，Netflix 的业务从传统数据中...

懒猎手（LazyHunter）是一款专为漏洞猎人打造的自动化侦察工具，巧妙结合了Shodan的InternetDB和CVEDB API功能。它能够智能获取指定I...

（2）Svanberg等人（2024年）估计，在当前暴露于计算机视觉系统自动化的任务中，只有23%的任务实际进行自动化是具有成本效益的。

在人工智能和自动化技术不断发展的今天，如何高效地将多个工具和智能体结合在一起，以完成复杂的任务，成为了众多开发者的挑战。LangManus应运而生，它通过集成大...

在平时的生活中，自动化到处都是，自动门，自动洒水器，自动除草机；但是在软件测试中，目的概念如下所示：

Agentic AI 结合了 机器学习、自动化、强化学习、自然语言处理（NLP）和多模态 AI 等前沿技术，使其能够在动态环境中执行任务，并在必要时与人类协作。...

为应对这些问题，纽约大学团队开发了Discovera——一种融合LLM推理、知识检索和生物信息学工具的多模态智能系统。该工具旨在自动化基因集功能探索并生成可解释...

Kubernetes Operator是一种用于扩展Kubernetes能力的软件扩展模式，它通过自定义资源（Custom Resources）和自定义控制器（...

论文标题： Data Driven Decision Making with Time Series and Spatio-temporal Data

当然，以当下的测试工作场景来说，API自动化和单元自动化，AI倒是有很大的可供想象的落地场景。定义好数据结构，设计好API，然后利用AI帮你生成测试数据，或者应...

本篇将介绍将你的AI代理与浏览器轻松连接，通过AI智能体访问各类网站的自动化框架 - Browser Use

今天OpenAI正式推出Operator，一款能够通过自身浏览器为你自动化执行任务的智能助手，让这一切成为可能。