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单细胞RNA测序数据的细胞类型注释是解析生物学机制的关键步骤。尽管细胞类型天然具有层级结构(如免疫细胞—淋巴细胞—B细胞),现有多数模型却将标签视为彼此独立的平...
系统刻画药物诱导的细胞转录扰动响应对于多靶点药物发现至关重要,但受限于实验规模与数据稀缺。研究人员提出了一种生物知识引导的双分支Transformer模型——X...
量子现象驱动的传感技术正在材料科学、物理学和生命科学中展现出巨大潜力。然而,生物体系中的量子传感器长期受限于灵敏度低、稳定性差及仅适用于体外环境。
人工智能在医疗领域的应用正以前所未有的速度加速推进,医疗行业采用 AI 的速度已达到整体经济体系的两倍。顺应这一趋势,Google 去年通过 Health AI...
光学成像技术,尤其是结合机器学习分析的高光谱成像,在临床手术导航与组织识别方面具有巨大潜力。然而,该领域面临一个关键瓶颈:缺乏规模足够大、具有代表性的临床训练数...
离子液体是一类具有低熔点特性的盐类化合物,在催化、电池、分离过程及药物递送等领域具有广泛应用潜力。然而,其潜在化学空间极其庞大,而目前实验探索的区域仅占极小部分...
AIDD
概念工程系统设计具有高度复杂性、不确定性和创造性,传统设计方法与现有 AI 工具难以全面应对这些挑战。研究人员提出 iDesignGPT 框架,将大语言模型与成...
从古代汉字到现代字母系统,书写体系如何塑造语言?而在ChatGPT时代,使用人工智能生成文本的人,是否还能被称为“作者”?
尽管癌症免疫治疗显著改变了肿瘤治疗格局,但患者响应率仍然有限,亟需更精准的疗效预测方法。新抗原是抗肿瘤免疫反应的核心驱动因素,但传统指标如肿瘤突变负荷(TMB)...
对数十万篇自然科学论文的系统分析揭示了一个耐人寻味的悖论:使用AI工具的科学家产出更多研究成果,但研究主题却集中在更狭窄的领域范围内。
大语言模型能够根据自然语言指令生成数据分析代码和可视化结果,但其在生物医学数据科学场景中的准确性与可靠性仍缺乏系统评估。研究人员系统构建了一个覆盖 7 个生物医...
RNA–RNA 相互作用在基因调控和 RNA 代谢中发挥核心作用,但其序列层面的决定因素仍不清楚。研究人员系统分析了多种转录组尺度的 RNA–RNA 相互作用数...
基层到专科医疗转诊过程中的信息不完整和沟通低效,是全球医疗系统普遍面临的问题。研究人员开发了 PreA(Pre-Assessment),一种面向患者的大语言模型...
分子生成模型正在快速推动化学发现与药物设计的发展。近年来,流匹配模型(flow matching)在无条件分子生成任务中已达到领先水平,但在性质引导生成(pro...
理解生物医学网络中复杂的分子互作关系,对于疾病机制解析和药物研发至关重要。然而,传统的链接预测方法在刻画这类复杂关系时存在明显局限。研究人员提出 BioPath...
胶质母细胞瘤是成人中最常见且致死率最高的原发性脑肿瘤之一,其治疗失败的重要原因在于显著的肿瘤内异质性和细胞状态可塑性。肿瘤内不同转录状态的细胞对药物表现出差异化...
DNA 甲基化被广泛用于评估生物学年龄和疾病风险,但现有表观遗传时钟在跨平台、跨组织和跨队列应用时易受批次效应影响,限制了其临床可用性。研究人员提出了一种基于成...
胎儿超声检查是产前诊断的核心手段,但自由手持超声扫描高度依赖操作者经验,对新手学习曲线陡峭。研究人员提出 Sonomate,一种面向胎儿超声理解的视觉锚定语言模...
空间转录组(Spatial Transcriptomics, ST)技术将组织形态与基因表达联系起来,为数字病理学提供了新的研究范式。然而,空间转录组实验成本高...
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