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Nat. Rev. Drug Discov. | 2013–2023 年 II 期与 III 期临床试验终止情况分析

DrugOne

II 期和 III 期临床试验的成功率被认为是推动药物研发整体效率的两个最关键因素之一。为提供有助于提高临床试验成功概率的洞见,研究人员对过去十年中 II 期和...

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配置Claude Code太麻烦?这个工具100多个模板一键安装

Immerse

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Ilya警告、LeCun冷嘲、奥特曼沉默:Scaling Law时代还能走多远?

新智元

从ChatGPT到惊艳世界的DeepSeek,再到2025年底的Gemini 3、GPT-5.2等,所有这些顶级模型背后都是这个幽灵。

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2026年可观测性趋势:成熟度、成本控制与业务价值提升

点火三周

近年来,可观测性领域经历了根本性的变革。在由 Dimensional Research[1] 进行并由 Elastic 赞助的最新报告 2026年可观测性格局:...

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C 语言希尔排序:原理、实现与性能深度解析

fashion

在排序算法的大家族中,希尔排序是插入排序的 “进阶版”,它通过引入 “增量” 概念,大幅提升了插入排序在大规模数据场景下的效率。本文将结合 C 语言代码实例,从...

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C 语言数组拼接:从基础实现到细节优化

fashion

在 C 语言编程中,字符串操作是高频需求,而数组作为存储字符串的核心载体,其拼接功能更是基础且重要的技能。今天我们就以一段实际代码为例,深入聊聊 C 语言中如何...

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深入理解 C 语言数组插入:从代码分析到优化实践

fashion

在 C 语言编程中,数组是最基础也最常用的数据结构之一。而数组插入操作,作为数组操作的重要组成部分,是每个 C 语言学习者必须掌握的技能。它看似简单,却蕴含着对...

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用 C 语言探索哥德巴赫猜想:从理论到代码实现

fashion

在数学的浩瀚星空中,哥德巴赫猜想无疑是一颗璀璨却又充满神秘色彩的星辰。而 C 语言,作为一门高效、灵活的编程语言,为我们探索这一数学难题提供了有力的工具。今天,...

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打造完美“屎山”代码的10条秘籍

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哈哈,要把代码往 “屎山” 方向优化,那就要反其道而行之:增加冗余、混乱命名、嵌套复杂、逻辑分散、硬编码魔法值、加无用代码…… 试试这样改:

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深入理解 C 语言中 n = n & (n - 1) 的神奇用途

fashion

在 C 语言的位运算中,有一个看似简单却蕴含巧妙逻辑的表达式 ——n = n & (n - 1)。它不像 printf 那样直观易用,也不像循环语句那样功能明确...

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C 语言实战:用斐波那契数列破解跳台阶问题

fashion

在 C 语言学习过程中,算法与实际问题的结合往往能让我们更深刻地理解编程逻辑。今天就以经典的 “跳台阶问题” 为例,带大家看看如何用 C 语言实现求解,而核心思...

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C 语言探索:从水仙花数到自幂数家族的奇妙之旅

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在 C 语言的学习过程中,水仙花数是一个经典且有趣的案例。它不仅能帮助我们巩固循环、条件判断等基础语法,更能引导我们探索数字世界里的更多奥秘。今天,我们就从水仙...

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深入理解 C 语言冒泡排序:从代码实现到原理剖析

fashion

在 C 语言的学习旅程中,排序算法是绕不开的重要知识点,而冒泡排序作为最基础、最易理解的排序算法之一,更是初学者入门的绝佳选择。今天,我们就从一段具体的 C 语...

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深入理解 C 语言中的二分法查找:从代码解析到实践优化

fashion

在 C 语言的数据查找领域,二分法查找凭借其高效的性能,成为处理有序数组查找问题的 “利器”。它与顺序查找逐元素遍历的方式不同,通过不断将查找范围减半,能大幅减...

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深度拆解沐曦MXMACA软件栈功能,算力自主+生态兼容,破解国产GPU落地难题

机器之心

其中在 AI 领域,MACA 的训练优化兼容 PyTorch、BMTrain 等框架,通过硬件流水线并行实现通信与计算重叠,优化分布式并行策略。推理优化则适配 ...

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AAAI 2026 Oral|LENS:基于统一强化推理的分割大模型

机器之心

文本提示图像分割(Text-prompted image segmentation)是实现精细化视觉理解的关键技术,在人机交互、具身智能及机器人等前沿领域具有重...

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Agent「记吃不记打」?华为诺亚&港中文发布SCOPE:Prompt自我进化,让HLE成功率翻倍

机器之心

针对不同场景,SCOPE 使用两种合成模式:纠正型合成从错误中提取教训,增强型合成从成功模式中挖掘优化机会。实验表明,增强型规则占所有合成规则的 61%,说明 ...

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智能体如何学会「想象」?深度解析世界模型嵌入具身系统的三大技术范式

机器之心

长期以来,具身智能系统主要依赖「感知 - 行动」的反应式回路,缺乏对未来的预测能力。而世界模型的引入,让智能体拥有了「想象」未来的能力。

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相机运动误差降低40%!DualCamCtrl:给视频生成装上「深度相机」,让运镜更「听话」

机器之心

SIGMA 采用语义引导的双向设计:浅层以 RGB 特征锚定语义结构,深层则引入深度反馈优化几何表达。该方法基于两个 key insights(图 3.b、3....

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Linux实战:动态进度条从零实现,多版本优化与缓冲区原理全解析

一只大侠

基础版本满足日常需求,但在跨平台、高并发、复杂终端环境下,还需要进一步优化。以下是关键优化方向:

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