NVIDIA cuVS 在 GPU 上构建 HNSW 图，使 Elasticsearch 中的向量索引速度最高提升 12 倍。本文将介绍两种生产部署模式：模式 ...

作者： Sean Lopp, Sam Pastoriza, Ajay Thorve, Chantal D Gama Rose, Victor Moreira

以下是基于 NVIDIA NemoClaw GitHub Discussions 页面内容梳理的通用 Q&A（以下覆盖该仓库核心方向及高频潜在问题，结合社区常见...

在摩尔定律放缓与算力需求爆炸的矛盾下，企业计算正经历一场范式转移。Nvidia 正在构建的“AI工厂”不仅是 GPU 的堆叠，更是一套旨在吸收传统 x86 架构...

记录一个小问题：我在一台轻量 GPU 测试机上复现 vLLM 服务，docker compose up -d 没有进入业务启动阶段，镜像下载先超时了。

近日，NVIDIA 官方文档更新显示，其面向 OpenClaw 生态的开源安全部署栈 NemoClaw 已新增对 Hermes 智能体 的实验性支持，开发者可一...

NVIDIA终于可以公开过去半年 潜心研发的重磅成果 —— 正式开源了cuda‑oxide。这是一款实验性定制 rustc 编译器后端，最大亮点是可以用纯 Ru...

当AI工作负载从训练阶段转向推理阶段时，一个被长期忽视的瓶颈正在浮出水面——存储不再是被动的数据保管库，而是推理性能的决定性因素。

到了 2026 年的今天，站在这个节点回望，我感触最深的一点是：中国芯片与英伟达的差距，已经从过去那种“全方位的降维打击”，演变成了如今“局部突围、整体博弈、生...

在大模型高速发展的当下，PyTorch、TensorFlow 是大众最熟悉的深度学习框架，但还有一款高性能科学计算与 AI 框架JAX，长期笼罩在一层认知迷雾里...

AI生成摘要：2026年CES发布的DGX Spark软件更新，通过软件优化、新模型更新和开源协作，为DGX Spark及基于OEM GB10的系统带来了重大性...

在 Kubernetes 生态中，GPU 共享调度已趋于成熟——时间片轮转、显存隔离、按 Pod 粒度分配，各家方案百花齐放。

在边缘设备上跑大语言模型（LLM），内存就是一切。 OOM、卡顿、启动崩溃、性能不稳定……90% 的问题都来自对「内存生命周期」与「统一内存架构」不理解。

在具身智能（Embodied AI）和物理智能（Physical AI）的前沿技术中，NVIDIA无疑占据了一个重要的位置。

DeepSeek-V4提升了模型上限，但企业真正要解决的，是AI私有化部署后的落地上限。

近日，NVIDIA 正式开源一整套面向人类 / 人形机器人运动生成与机器人学习的全栈技术生态，把「人体运动数据」从采集、生成、迁移、仿真到训练的全流程工具链彻底...

近日，NVIDIA正式发布Isaac GR00T N1.7（EA版）——一款开源、商业授权的视觉-语言-动作（VLA）人形机器人基础模型。该模型秉持一个核心前提...

我这两天也在看这个消息，说实话一开始看到“DeepSeek V4 + 去CUDA化”，我第一反应不是模型强不强，而是：这事如果是真的，影响其实比模型性能更大。

你是否想象过，不用敲一行代码，只需随口说一句“向前移动两米”，机器人就能精准执行指令？如今，NVIDIA的开发者Umang Chudasama已经实现了这一场景...

最近又出了一个Agent ，叫Hermes Agent，很多人已经在使用了，但是对于Hermes Agent配置模型还不是特别了解