随着新的协作代理的推出，SAP 反映了企业软件市场中使用生成式 AI 技术（利用大型语言模型）的更重大趋势。

尽管机器学习模型取得了巨大进步，但专家们仍在努力解决确保机器不会忘记之前学习的知识的问题，尤其是在学习新知识时。

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二维码是现在非常常用的一种信息存储和传递方式，我们可以通过扫描二维码来快速获取文本、链接、联系方式等多种信息。在 Python 中，我们可以使用 qrcode ...

如上图所示，在把全集数据平均分成多个部分，交给多个Redis主从服务器存储数据，这就是Redis集群，其中每个master与其对应的slave保存的是同样的数据...

我们在创建进程的时候不仅要有 pcb，也要管理地址空间（先描述，在组织），有一个 struct mm_struct 的结构体。

  生产消费者模型的本质是讨论数据如何 并发的传递的问题，生活当中其实有很多生产消模型，经典模型比如超市。超市本身是不生产产品的，商品源来自于厂商，而客户源就是...

需要注意的是，滑坡检测是一项复杂的任务，需要综合考虑多个因素，如地形、地质、水文等。因此，AI算法在滑坡检测中的应用仍然处于不断发展和完善的阶段，需要结合专业知...

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自动提取AI采样区域的过火区域是一个复杂的问题，需要利用图像处理和机器学习算法来实现。

要提取指定采样区域的建筑物范围，可以使用遥感图像处理和计算机视觉技术。以下是一种可能的方法：

ATMOS L2 Trace Gases on Pressure Grid, Fixed Field Format V3 (ATMOSL2PF) at GES ...

在数据驱动的时代，机器学习的应用已深入各个领域，而多模态学习（Multimodal Learning）作为一个新兴的研究热点，通过融合不同模态的数据，极大提升了...

多元线性回归是统计学和机器学习中广泛应用的一种回归分析方法。它通过分析多个自变量与因变量之间的关系，帮助我们理解和预测数据的行为。本文将深入探讨多元线性回归的理...

列表查询是后台服务中非常常见的功能。其通常伴随着分页、排序等需求。虽功能简单，但一旦涉及海量数据量、高并发两大难题，列表接口的设计就会成为一个很大的挑战，轻则系...

随着数据智能技术的不断发展，以大语言模型（LLM）驱动的 AIGC 为代表的内容生成技术已经成为企业数据智能能力中不可或缺的一部分，但传统的内容生成技术存在信息...

企业内部存在着众多相互独立的系统，这些系统之间的 API 调用关系极为复杂，导致数据使用状况难以确切统计。此外，API 的合规管理存在不足之处，调用链路无法有效...

ibd2sql 是一个使用纯 Python 3 编写的工具，用于离线解析 MySQL InnoDB 存储引擎的 IBD 文件，并将其转换为 SQL 语句。该工具...

计算机视觉界已经集中在度量 mAP 上，来比较目标检测系统的性能。在这篇文章中，我们将深入了解平均精度均值 (mAP) 是如何计算的，以及为什么 mAP 已成为...