Ollama 最新版，一键启动OpenClaw，0配置

从 Ollama 0.17 开始，只需要一条命令，你就可以在本地部署功能强大的 AI 私人助理——OpenClaw 🦞

之前，Ollama 已经把 部署 OpenClaw 的过程被极度简化了：OpenClaw免费玩 ，Ollama 提供云模型支持，这可能是目前最简单的安装、配置教程

准备工作

你只需要以下条件：

• Ollama 0.17 或更新版本 — 下载地址[1]
• Node.js（npm 用于安装 OpenClaw）— 下载地址[2]
• Mac 或 Linux 系统（Windows 用户可以通过 WSL 安装）

Step 1：运行命令

打开终端，输入：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

就这一条命令，Ollama 会帮你搞定一切。

💡 小贴士：除了 kimi-k2.5:cloud，你也可以选择其他模型。运行 ollama launch openclaw 即可查看推荐模型列表。

Ollama 最近更新的 launch 命令

Ollama 的云端大模型，越来越多了，还免费

Step 2：安装 OpenClaw

如果你的系统上还没有安装 OpenClaw，Ollama 会自动检测并弹出安装提示，选择 Yes 即可。Ollama 会自动帮你安装和配置 OpenClaw。

整个安装过程非常丝滑——终端里会出现：

OpenClaw is not installed. Install with npm?
> Yes   No

选择 Yes，等一小会儿就好。

Step 3：开始聊天

安装完成后，OpenClaw 会直接在终端中打开，你可以立刻开始和你的 AI 助理对话。终端界面中你会看到类似这样的信息：

🦞 OpenClaw 2026.2.22-2 — I can run local, remote, or purely on vibes
openclaw tui - ws://127.0.0.1:18789 - agent main - session main
session agent:main:main

OpenClaw 甚至会主动和你打招呼，告诉你它的 IDENTITY.md 和 USER.md 还是空白的，邀请你一起来定义它应该是什么样的助理。

二、Web 搜索能力

如果你选择了 Ollama 的云端模型（如 kimi-k2.5:cloud），Ollama 会自动安装 Web 搜索插件。

这意味着 OpenClaw 可以进行实时网络搜索，获取最新信息。

例如，你可以直接问它：

what all is in ollama v0.17.0 release?

它会自动搜索网络，找到 Ollama v0.17.0 的 Release Notes，并给你整理出来，包括：

• 重大特性：OpenClaw 集成 — Ollama 现在内置了 OpenClaw 支持，支持 ollama launch 命令
• 兼容 Kimi-K2.5、GLM-5 和 Minimax-M2.5 等开源模型
• 使用云端模型时自动启用 Web 搜索
• 改进 tokenizer 性能
• 更智能的上下文长度管理

如果你使用的是本地模型，则无需额外插件即可直接工作。

三、连接即时通讯应用

这是 OpenClaw 最酷的特性之一——你可以把它连接到你日常使用的通讯工具上。支持的平台包括：

• 📱 WhatsApp
• ✈️ Telegram
• 💼 Slack
• 🎮 Discord
• 💬 iMessage（通过 BlueBubbles）
• 📧 Google Chat
• 🔒 Signal
• 🏢 Microsoft Teams
• 🌐 WebChat

配置方法只需一条命令：

openclaw configure --section channels

按照提示操作，选择你想要连接的平台，配置完成后选择 Finished 保存即可。

想象一下：你在 WhatsApp 上给 AI 助理发消息，它帮你搜索信息、整理邮件、管理日程，而所有的计算都在你自己的机器上完成。数据不出门，隐私有保障。

四、模型选择指南

OpenClaw 工作时建议使用至少 64K 上下文长度的模型。Ollama 提供了模型选择器，其中推荐的模型分为两类：

云端模型（无需本地 GPU）

云端模型拥有完整的上下文长度，能提供最佳的代理体验。

本地模型（需要 GPU 显存）

🔥 我的建议：如果你不介意使用云端推理，优先选择 kimi-k2.5:cloud，它的多模态推理能力和子代理支持让 OpenClaw 的体验最好。如果你追求完全本地化隐私，那就准备一张 25GB+ 显存的显卡吧。

五、OpenClaw 的完整能力一览

根据 OpenClaw 的 GitHub 仓库，它实际上是一个功能非常强大的平台，远不只是"一个聊天机器人"：

核心架构

WhatsApp / Telegram / Slack / Discord / ...
                    │
                    ▼
        ┌───────────────────────┐
        │       Gateway         │
        │    (控制平面)          │
        │ ws://127.0.0.1:18789  │
        └──────────┬────────────┘
                   │
           ├─ Pi agent (RPC)
           ├─ CLI (openclaw …)
           ├─ WebChat UI
           ├─ macOS app
           └─ iOS / Android nodes

OpenClaw 采用 Gateway 架构，所有通道（WhatsApp、Telegram 等）通过一个中心化的 WebSocket 控制平面进行管理。

核心能力

• 🏠 本地优先 — 所有数据和计算都在你自己的设备上
• 📬 多通道收件箱 — 一个 Gateway 同时服务多个即时通讯平台
• 🤖 原生代理支持 — 内置工具使用、会话管理、记忆和多代理路由
• 🗣️ 语音交互 — 支持 Voice Wake + Talk Mode（macOS/iOS/Android）
• 🎨 Live Canvas — 代理驱动的可视化工作空间
• 🔧 丰富的工具集 — 浏览器控制、Canvas、定时任务、Webhook 等
• 📱 伴侣应用 — macOS 菜单栏应用 + iOS/Android 客户端
• 🔒 安全模型 — DM 配对机制、白名单、安全控制

六、安全须知

OpenClaw 具备读取文件和执行操作的能力（需启用工具）。官方建议：

1. 在隔离环境中运行 OpenClaw
2. 了解授予 OpenClaw 系统访问权限的风险
3. 配置 allowFrom 白名单控制谁可以与你的助理对话
4. 启用 dmPolicy: "pairing" 模式，让未知发送者需要配对码才能使用

七、写在最后

OpenClaw + Ollama 0.17 的组合，让"拥有一个私人 AI 助理"这件事变得前所未有的简单。

以前要搭建一个类似的系统，你可能需要：

• 选择模型 → 下载模型 → 配置推理框架 → 搭建 API 服务 → 开发聊天界面 → 接入通讯平台 → ……

现在只需要：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

一条命令，搞定。

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参考资料

[1]

下载地址: https://ollama.com/download

[2]

下载地址: https://nodejs.org/

[3]

kimi-k2.5:cloud: https://ollama.com/library/kimi-k2.5:cloud

[4]

minimax-m2.5:cloud: https://ollama.com/library/minimax-m2.5:cloud

[5]

glm-5:cloud: https://ollama.com/library/glm-5:cloud

[6]

glm-4.7-flash: https://ollama.com/library/glm-4.7-flash

[7]

qwen3-coder: https://ollama.com/library/qwen3-coder