在处理大规模数据计算时，CPU 的性能和指令集能力直接影响应用效率。SIMD（单指令多数据）技术允许 CPU 在单条指令下同时处理多条数据，是提升图像处理、科学...

在 Agentic Coding 时代，我们常常面临一个核心痛点：想要获得顶尖的回答，你必须先提出一个顶尖的问题。 对于开发者而言，这意味着需要花费大量精力去构...

今天用AI编程完成了一个“谐音法记单词”的小工具。灵感来自一个短视频。工作原理很简单:将英语单词的发音转换为读音相近的汉语,再将其联想到一个易于记忆的场景。

虽然逻辑上“想遍历除最后一个元素外的所有元素”是合理的，但这种写法存在明显的潜在风险。本文从风险、原因、解决方案和跨语言影响四个维度进行分析。

本文源自 GLM Coding 大师作品征集赛 的获奖作品，原文作者为 邪让多杰 。

从文件当前指针位置读取数据到字节切片 data，返回实际读取的字节数和错误（读到末尾返回 io.EOF）