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我把微信投诉处理交给了 AI——用 WorkBuddy 造一个处理小程序交易投诉 Agent 的全过程
运营同学小王每天早上打开电脑的第一件事,是登录微信小程序后台,看看有没有新的交易投诉。投诉来自消费者——商品有瑕疵、物流延误、退款迟迟不到账,各种原因。微信官方给商家提供了完整的投诉处理通道:回应、补证、退款、申诉,路径清晰。
悟空码字
2026-08-17
221
0
标签:
AIGC
EdgeOneMakersAgent案例
WorkBuddy
WorkBuddy开发者分享季
agent
RTX4090适配ChatGLM3-6B本地私有化部署:前后端分离构建对话服务实战项目19.7
今天我们从应用的角度构建一套完整可落地的一体化项目,基于原生Transformers实现推理,FastAPI搭建高性能后端,配套独立美观Web前端面板,同时内置完善监控体系,实时采集 4090 显存占用、Token 生成速度、排队请求数、推理耗时等核心指标。
未闻花名
2026-08-17
119
1
标签:
大模型部署
第四期热点征文-大模型技术
WorkBuddy × 腾讯云 OCR/ASR/TTS:如何高效完整地保存会议纪要?
我以前整理会议内容,通常会保留录音并拍摄会议ppt。听的时候觉得万无一失,真到复盘时却很麻烦:四五分钟的讲述挤成一整段文字,章节边界消失了,专有名词还会偶尔听错。
用户12691579
2026-08-15
112
0
标签:
WorkBuddy
玩转腾讯云AISkills
现阶段,普通企业用 AI,是成本大于收益,还是收益大于成本?
我是正方: 我不是证明每一个 AI 项目都赚钱,也不是把头部公司的千万级案例硬套给小企业;而是证明:对一个有正常经营目标、愿意从具体场景切入的普通企业,AI 已经成为一种低门槛、可试错、能产生可验证增量的生产工具。只要把比较基线和收益口径讲清楚,收益大于成本。
李福春
2026-08-17
152
1
标签:
腾讯云架构师技术同盟
别再被 AI 骗了:我把腾讯云 4 个 Skill 做成了个「AI 打假侦探」,过程的一个小配置坑惨了我
你有没有想过,你刚在朋友圈刷到的那张"精修自拍",可能压根不是P图的?然后是直接扔给 AI 去处理的。
LucianaiB
2026-08-16
118
2
标签:
玩转腾讯云AISkills
供应链协同平台(SCP)| 质量协同管理:不合格品处理流程线上化
在供应链现场,质量问题往往是最棘手的一环。品牌商仓库收货时发现外包装破损,质检员抽检发现尺寸超差,或者终端客户投诉产品失效——这些场景每天都在发生。然而,传统的不合格品处理流程却像一场“漫长的拉锯战”:质检员手写《不良品报告》,传真给供应商,供应商邮件回复“收到”,几天后寄来整改报告,品牌商再人工归档。整个过程缺乏透明度,责任界定模糊,整改效果难以追踪。更严重的是,不良品信息散落在各个角落,无法沉淀为企业知识库,导致同类问题在不同批次、不同供应商之间反复发生。
叶一一
2026-08-12
129
1
标签:
前端工程化
前端框架
前端
DeepSeek Harness Agent 框架的详解"微内核时刻":一切皆插件,连 Loop 都能热插拔
2026 年做 Agent 的人,大概都有过这样的经历:换了个模型,重写一遍工具注册;换了个场景,重写一遍主循环;想给会话加个断点续跑,发现状态散落在七个模块里,谁也不敢动。每个团队都在重复发明同一套东西——loop、工具调度、上下文管理、session、沙箱——而且发明得都不太一样,也都不太能复用。
技术方舟
2026-08-14
503
10
标签:
合肥同盟
腾讯云架构师技术同盟
基于Java的GeoTools对Shapefile文件属性信息深度解析
ESRI Shapefile(shp),或简称shapefile,是美国环境系统研究所公司(ESRI)开发的一种空间数据开放格式。该文件格式已经成为了地理信息软件界的一个开放标准,这表明ESRI公司在全球的地理信息系统市场的重要性。Shapefile也是一种重要的交换格式,它能够在ESRI与其他公司的产品之间进行数据互操作。Shapefile文件用于描述几何体对象:点,折线与多边形。例如,Shapefile文件可以存储井、河流、湖泊等空间对象的几何位置。除了几何位置,shp文件也可以存储这些空间对象的属性,例如一条河流的名字,一个城市的温度等等。
夜郎King
2026-08-13
117
1
标签:
gis
java
第一时间上手 DeepSeek Harness:和 WorkBuddy 和 Codex 相比到底如何
概述:8 月 13 日晚上,DeepSeek 发布了它成立以来的第一个 Agent 产品 DeepSeek Harness(DSH),GitHub 仓库一夜之间涨到三万多 star。本文先讲清楚 Harness 到底是什么、DSH 为什么特别,再告诉你我第一时间实操的体验:除了常规的 AI 工作台任务顺利跑通,我还顺手给自己攒了一个"像素风桌面版工作台",让 DSH不再被锁在浏览器里。它跟 WorkBuddy、Codex 对比起来到底如何?最后聊聊我的一点判断:开源的 DSH 是一套强大、可定制的"乐高式"工具,它为未来更丰富的 AI 协同模式留足了可能性,我也已经看到它在 B 端、G 端市场,成为传统信息系统和数据平台进入 AI 时代"新底层架构"的想象空间。
大泽同学
2026-08-16
870
0
标签:
agent
DeepSeek
大模型命名后缀解析:看懂参数、量化、蒸馏、微调标识,快速筛选适配本地模型19.6
最开始刚接触本地跑大模型时每次逛Hugging Face、ModelScope找权重,同一个基础模型能拉出十多个版本,后缀一串字母数字堆在一起,完全摸不着门道。当初不懂这些后缀含义,凭着感觉随便下模型,出过一堆哭笑不得的问题:
未闻花名
2026-08-16
197
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叶一一
2026-08-12
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2026-08-14
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大泽同学
2026-08-16
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未闻花名
2026-08-16
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