腾讯云开发者社区-腾讯云

【有奖问答】工作中你都接到过哪些离谱的需求？
答
当年在某大厂做出海业务，面向地区基建条件稍差，但是应用对网速有一定要求，第一天入职的产品经理悄悄和我说，能不能写代码，优化下当地网速？我笑了笑，说不行。
腾讯会议有什么办法通过API只是单纯拉起客户端而不入会吗？
答
可以用scheme唤起，wemeet://查看 >
腾讯云有MCP广场嘛？
答
有的查看 >
ai时代怎么规划职业路径？
答
在AI时代规划职业路径，需要结合技术趋势、个人优势以及市场需求，采取灵活迭代的策略。以下是一个系统性框架，帮助你在变革中保持竞争力： ### 一、认知AI时代的底层逻辑 1. **技术渗透规律**： - 初级认知型工作（如基础文案、标准化设计）将被AI优先替代 - 高阶创造型（战略决策、跨界创新）和情感型（心理咨询、高端服务）工作价值凸显 - 人机协作能力成为新的"数字情商" 2. **市场价值转移**： - 数据解读能力比数据收集更重要 - 场景化创新比技术本身更稀缺 - 垂直领域专家+AI工具的组合最具溢价能力 ### 二、职业定位三维评估 1. **抗AI指数分析**： - 使用牛津大学"自动化概率指数"评估当前岗位 - 识别工作中可被自动化的模块（如Excel分析）和不可替代部分（如商业洞察） 2. **能力迁移性评估**： - 绘制个人技能拓扑图，标注可迁移技能（如项目协调、用户洞察） - 识别"AI放大器技能"（如提示词工程、模型微调） 3. **趋势契合度测试**： - 关注世界经济论坛《未来就业报告》中的增长型岗位 - 分析目标行业与AI的融合度（如医疗AI应用成熟度已达67%） ### 三、职业发展双轨策略 **A轨（专业深耕路线）**： 1. 选择AI增强型领域： - 医疗AI产品经理 - 智能制造解决方案架构师 - 量化金融算法专家 2. 构建"T型能力栈"： - 垂直深度：行业知识（如医疗合规要求） - 横向宽度：AI应用能力（如医学影像分析工具） **B轨（跨界融合路线）**： 1. 创造新型交叉岗位： - AI伦理审计师 - 数字孪生城市规划师 - 元宇宙体验设计师 2. 发展"π型技能组合"： - 两条专业腿（如法律+机器学习） - 通用连接杆（如技术传播能力） ### 四、动态能力建设方案 1. **技术素养提升**： - 必修：理解神经网络基本原理（无需会编程） - 选修：掌握主流AI工具链（如AutoML平台） 2. **人机协作训练**： - 培养"AI管理思维"：将AI视为团队初级成员 - 实践"增强智能工作流"：如用ChatGPT进行头脑风暴+人工校验 3. **抗脆弱职业投资**： - 每年投入20%时间在探索性学习（如生物科技+AI交叉课程） - 建立个人"能力对冲组合"（核心技能+前沿实验） ### 五、关键转折点应对 1. **AI冲击预警信号**： - 岗位工作流程开始标准化 - 出现垂直领域大模型（如法律GPT） - 企业采购自动化解决方案 2. **转型决策树**： - 若岗位自动化率>40%：启动6个月转型计划 - 若核心能力可增强AI：转型为"AI训练师" - 若具备独特领域知识：发展AI咨询服务 ### 六、未来型职业资产积累 1. 构建"数字身份资产"： - GitHub上的AI项目贡献 - 专业社区的KOL地位 2. 培养"场景创新能力"： - 定期进行AI应用场景头脑风暴 - 维护创新想法库（建议使用Notion模板） 3. 建立"人机协作案例库"： - 记录成功的人机协作项目 - 分析失败案例中的协作断点职业规划示例路径（以市场营销为例）： 2024-2025：AI营销工具专家（精通Jasper、合成视频工具） 2026-2027：客户体验算法设计师（构建个性化推荐系统） 2028+：元宇宙品牌生态架构师（设计虚拟与现实融合的营销基础设施）关键提醒：每18个月进行一次职业路径健康度检查，重点评估： - 当前技能组合的市场溢价变化 - AI对岗位的渗透程度 - 新兴领域的机会成本 AI时代最危险的职业策略不是选错方向，而是保持静态。建议采用"敏捷职业发展"模式，将职业生涯分解为多个2年周期，每个周期完成一次能力升级或赛道调整。