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深度研究Agent架构解析：4种Agent架构介绍及实用Prompt模板
深度搜索Agent核心问题其实就有两个：怎么把复杂问题拆得合理，以及怎么判断搜索结果够不够用。近两年深度搜索Agent发展很快各家的实现思路也越来越成熟，围绕这...
deephub 2天前2026-01-12 11:21:36
prompt、架构、设计、搜索、agent
神经辐射场NeRF入门：3D视图合成的原理与PyTorch代码实现
NeRF（Neural Radiance Fields，神经辐射场）的核心思路是用一个全连接网络表示三维场景。输入是5D向量空间坐标(x, y, z)加上视角方...
deephub 2天前2026-01-12 11:19:09
原理、渲染、pytorch、入门、网络
Mosaic：面向超长序列的多GPU注意力分片方案
Transformer的"二次方注意力瓶颈"的问题是老生常谈了。这个瓶颈到底卡在哪实际工程里怎么绕过去？本文从一个具体问题出发，介绍Mosaic这套多轴注意力分...
deephub 2天前2026-01-12 11:19:00
模型、内存、通信、gpu、后端
Agentic RAG：用LangGraph打造会自动修正检索错误的 RAG 系统
标准 RAG 流水线有个根本性的毛病：检索到的文档一旦与用户意图对不上号，模型照样能面不改色地输出一堆看似合理的胡话，既没有反馈机制也谈不上什么纠错能力。
deephub 2天前2026-01-12 11:18:54
配置、系统、状态机、函数、模型
DecEx-RAG：过程监督+智能剪枝，让大模型检索推理快6倍
Agentic RAG 是当前 LLM 应用中一个非常火热的方向。与传统 RAG 不同它让模型在推理过程中自主决定要不要检索、什么时候检索。这样就相当于给模型一...
deephub 2天前2026-01-12 11:15:57
优化、模型、设计、数据、搜索
JAX性能优化实战：7个变换让TPU/GPU吃满算力
JAX跑得快的技巧其实很简单：通过组合变换让XLA能看到大块连续的计算，比如说批处理、融合、分片，让每一步在单设备或多设备同步时都像一个干净的kernel。
deephub 2天前2026-01-12 11:15:51
内存、性能、性能优化、主机、gpu
Google Code Wiki：GitHub代码库秒变可交互文档
Google发布的这个Code Wiki项目可以在代码仓库之上构建动态知识层的工具，或者说可以"自动生成文档"。
deephub 2天前2026-01-12 11:15:45
github、code、google、wiki、系统
从贝叶斯视角解读Transformer的内部几何：mHC的流形约束与大模型训练稳定性
Scaling Laws 已经成为深度学习领域的共识：更大的模型配合更多数据效果往往更好。但当参数量攀升至百亿乃至千亿级别时一个棘手的问题是：训练不稳定性。
deephub 2天前2026-01-12 11:13:48
路由、模型、架构、框架、连接
DeepSeek 开年王炸：mHC 架构用流形约束重构 ResNet 残差连接
大过节的qwen发布了image 2512，DeepSeek这边就偷摸的在arXiv 上挂出了这篇 mHC: Manifold-Constrained Hype...
deephub 2天前2026-01-12 11:13:42
DeepSeek、架构、连接、模型、重构
Lux 上手指南：让 AI 直接操作你的电脑
Lux 要是一个专门用于计算机操作的基础模型。和那些只会生成文字的 AI 不同，Lux 能看懂屏幕内容并理解自然语言描述的任务目标，然后实时操控计算机完成工作。
deephub 2天前2026-01-12 11:13:36
工作、浏览器、配置、权限、搜索
对抗样本攻击详解：如何让AI模型产生错误判断
精心构造的输入样本能让机器学习模型产生错误判断，这些样本与正常数据的差异微小到人眼无法察觉，却能让模型以极高置信度输出错误预测。这类特殊构造的输入在学术界被称为...
deephub 2天前2026-01-12 11:13:30
优化、机器学习、函数、模型、数据
大规模向量检索优化：Binary Quantization 让 RAG 系统内存占用降低 32 倍
当文档库规模扩张时向量数据库肯定会跟着膨胀。百万级甚至千万级的 embedding 存储，float32 格式下的内存开销相当可观。
deephub 14天前2025-12-30 19:37:43
binary、量化、内存、系统、优化
向量搜索升级指南：FAISS 到 Qdrant 迁移方案与代码实现
FAISS 在实验阶段确实好用，速度快、上手容易，notebook 里跑起来很顺手。但把它搬到生产环境还是有很多问题：
deephub 14天前2025-12-30 19:37:23
搜索、索引、迁移、测试、数据
CALM自编码器：用连续向量替代离散token，生成效率提升4倍
过去这些年语言模型的效率优化基本围绕着两条主线展开：参数规模和注意力机制的复杂度。但有个更根本的问题一直被忽视，那就是自回归生成本身的代价。这种逐token生成...
deephub 14天前2025-12-30 19:37:04
设计、效率、性能、token、模型
dLLM：复用自回归模型权重快速训练扩散语言模型
大语言模型的文本生成方式一直都是以自回归为主：一个token接一个token,从左往右,生成完就定了。
deephub 14天前2025-12-30 19:29:51
优化、工具、脚本、框架、模型
机器学习时间特征处理：循环编码（Cyclical Encoding）与其在预测模型中的应用
做过电力负荷预测或者交通预测朋友，大概率都处理过时间特征。这里最直接的做法通常是把时间（比如分钟或小时）直接扔进模型里。这看起来逻辑自洽，但存在这一个大坑，就是...
deephub 14天前2025-12-30 19:29:17
编码、模型、数据、机器学习、encoding
MiniMax M2.1 多语言代码能力实测:跨语言解析和实际项目开发
前段时间MiniMax M2在OpenRouter上拿下"全球前五、开源第一"的排名，我当时就觉得这个模型价格便宜量又足，现在年底又推出了M2.1的小幅更新。官...
deephub 14天前2025-12-30 19:29:00
开发、模型、开源、测试、程序
Anthropic 开源 Bloom：基于 LLM 的自动化行为评估框架
Anthropic 最近放出了一个叫 Bloom 的开源框架，专门用来测试大语言模型会不会出现某些特定行为。比如模型是不是会阿谀奉承用户、有没有政治倾向、会不会...
deephub 14天前2025-12-30 19:28:13
自动化、框架、模型、LLM、开源
Pydantic-DeepAgents：基于 Pydantic-AI 的轻量级生产级 Agent 框架
DeepAgents的灵感源自 LangChain deepagents，但在设计上更做减法，它强调类型安全且内置了 Docker 沙箱
 deephub 14天前2025-12-30 19:27:53
设计、安全、agent、pydantic、框架
别再浪费内存了：Python __slots__ 机制深入解析
但这种灵活性的代价也很大，每个普通 Python 对象都有个 __dict__ 字典来存储属性，对象一多内存开销就上来了，这时候 __slots__ 就派上用场...
deephub 14天前2025-12-30 19:27:29
python、存储、对象、内存、效率

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