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#LLM

图神经网络(GNN)怎么用在推荐系统里?

ETL 小当家

🚀 本文收录于Github:AI-From-Zero 项目 —— 一个从零开始系统学习 AI 的知识库。如果觉得有帮助,欢迎 ⭐ Star 支持!

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Nat. Biomed. Eng. | 具备自进化能力的多智能体LLM框架推动自主生物医学数据分析

DrugAI

随着大语言模型驱动的智能体不断发展,其在自动化复杂任务和科学数据探索中的潜力日益凸显,但在生物医学数据分析领域仍受限于多工具调用和多步骤推理的复杂性。研究人员提...

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什么是大模型推荐的成本控制与推理加速?

ETL 小当家

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5分钟读懂 LLM 核心概念:从 Token、Prompt 到 MCP、Agent

超级苦力怕

随着 AI 工具逐渐渗透到我们的工作与生活,“大模型”“Token”“上下文窗口”这些词频繁出现,但很多人对它们的含义仍然一知半解。不懂这些核心概念,你可能永远...

2500

【翻译】rtk 高性能 CLI 代理,将 LLM token 消耗降低 60-90%

保持热爱奔赴山海

rtk 在命令输出到达 LLM 上下文之前进行过滤和压缩。单一 Rust 二进制文件,零依赖,<10ms 开销。

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智能平台体系全景解密:数据中台、智能体构建平台、算法模型平台与知识图谱等10张架构图,构建企业级AI底座

吴同

架构是系统的骨架,也是技术落地的蓝图。为了清晰呈现千桐科技智能平台体系的顶层设计逻辑,我们梳理了从底层数据治理到上层智能应用的全链路架构。

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技术圈爆火新词:Harness 工程,OpenAI 和 Anthropic 都在卷这个!

舒一笑不秃头

这两个月,AI 圈子里“Harness Engineering(Harness 工程)”突然刷屏。 很多人第一反应是:这是 Harness 那家 DevOps...

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Karpathy 的 LLM Wiki:让 LLM 帮你维护一套个人 Wiki

阿特拉斯

不要每次提问时都重新从原始资料里发现知识,先把知识整理进一套持续维护的 wiki。

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怎么用大模型生成推荐的训练数据?Data Augmentation怎么做?

ETL 小当家

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什么是大模型多轮对话式推荐?如何维护对话上下文?

ETL 小当家

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transformer学习资源汇总

AI-Frontiers

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/qap5mePkP2rVbVSMsaBUMw 欢迎关注公zh: AI-Frontiers

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智能客服流失预警落地笔记:客户挽回建议与DMXAPI

用户11852488

做智能客服时,很多团队一开始盯着“回复是否像人”,但真正决定业务价值的,往往不是这一层,而是客服系统能不能尽早识别流失风险,并把“挽回建议”交给合适的人、在合适...

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从零开始理解 LLM 中的 KV Cache

阿特拉斯

如果你在部署大模型时遇到过推理速度慢的问题,那你大概率已经听过 KV Cache。

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什么是连续特征离散化?分桶(Bucketing)有什么技巧?

ETL 小当家

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大模型能直接做推荐吗?和传统推荐模型有什么区别?

ETL 小当家

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Karpathy 论述「心智空间」:大语言模型是人类与非生物智能的第一次接触

不二小段

正是因为 LLM 的运行方式,我们无需担心所谓的「模型福利」。一个 LLM 实例可以被无限次地复制和销毁,这与必须保护自己身体、并在社会中辛苦维持地位的人类或动...

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Anthropic Mythos 不只是更强的 Opus

小陡坡香菜

4月8日Anthropic正式对外披露了新一代模型Mythos,但这已经不是一次常规意义上的前沿模型更新。它没有像过去那样先以公众可访问的 preview 形式...

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LLM 狂飙三年,为何仍未诞生「诺奖级」发现?最新假说引爆热议:AI 需要学会做「白日梦」,会发呆才会有洞见

不二小段

最近一篇深度长文提出:问题根源在于 AI 缺少了人类思维的两个关键特质:持续学习和持续思考。作者构想了一个名为「白日梦循环」(Day-Dreaming Loop...

10510

学术论文AI味超标!Science子刊最新研究:至少13.5%生物医学论文有AI痕迹,部分领域超40%

不二小段

「我们希望未来的工作能够meticulously delve into(细致地深入研究)更准确地追踪 LLM 的使用情况,并评估哪些政策变化是 crucial(...

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