本文主要研究一下Spring AI Alibaba的PdfTablesParser

LLM是自然语言处理(NLP)领域的重要组成部分，目前我们所熟知的各个大厂推出的大模型，大多都是LLM。

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spring-ai-alibaba-core/src/main/java/com/alibaba/cloud/ai/document/DocumentParse...

LLM在组织内部应用的一类重要场景就是利用LLM的NL2SQL能力，简化用户对数据库的访问。本文主要介绍如何使用LLM生成SQL语句，不涉及到如何训练提升LLM...

vLLM从v0.6.0开始，为了解决功能碎片化、模块之间耦合严重、技术债等问题，并行开发了v1。v1不仅解决了上述问题，还提升了推理性能，让CPU调度开销更小。...

spring-ai-client-chat/src/main/java/org/springframework/ai/evaluation/Evaluator....

org/springframework/ai/chat/prompt/Prompt.java

2025年4月11日，西北大学束东与新泽西理工学院杜梦楠教授，以及多所顶尖高校的研究团队合作，在Cell Press细胞出版社旗下期刊 Patterns 在线发...

org/springframework/ai/chat/messages/UserMessage.java

org/springframework/ai/tool/ToolCallback.java

论文提出了一种名为EMOS（Embodiment-aware Heterogeneous Multi-robot Operating System）的新型多智能...

Spring AI提供了Structured Output Converters来将LLM的输出转换为结构化的格式。目前主要有MapOutputConverte...

NVIDIA 正式发布了 Llama Nemotron 模型家族，这是一组专为推理与智能体任务优化的模型。它们基于开源的 Meta Llama 模型，结合深度蒸...

近年来，随着大语言模型（LLM）的参数规模和训练数据量呈指数级增长，研究者发现模型性能与规模之间存在可预测的扩展规律（Scaling Laws）​。所谓Scal...

org/springframework/ai/document/DocumentReader.java

当前大模型研究面临三大困境：算力垄断（顶尖成果集中于大厂）、成本壁垒（单次训练成本高，可能需要数千GPU小时）以及技术路径单一化（过度依赖单一模型的规模扩展）。

【新智元导读】来自UIUC等大学的华人团队，从LLM的基础机制出发，揭示、预测并减少幻觉！通过实验，研究人员揭示了LLM的知识如何相互影响，总结了幻觉的对数线性...

Spring AI受Modular RAG: Transforming RAG Systems into LEGO-like Reconfigurable Fr...

脚本源码： org/springframework/ai/vectorstore/pgvector/PgVectorStore.java