选定一个被测方法(focal method)，将方法体的源码传给大模型，要求生成单元测试用例。这是不少所谓的可以赋能开发单测的大模型的方案。在某些厂商的demo...

未来医疗是否可能由人工智能主导？CAMEL团队参与撰写的《Nature Machine Intelligence》最新Comment文章，带我们展望了基于大语言...

在这个环节不是直接应用LLM，而是说通过LLM pipeline的编排，把测试环境、测试数据的动态获取、测试用例的发起执行等任务通过 LLM tools 模块能...

大语言模型（LLM）的风口持续了两年的现在，想让他可以为之前的企业应用赋能，首选的第一开发语言还是 Python。但实际上，Java 才是在 Web 应用开发领...

前一阵多步RAG的风吹入了工业界，kimi推出了探索版本，各应用都推出了深度搜索，You.COM更是早就有了Genius的多步模式。其实都是类似multi-ho...

BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）是一种广泛用于评估机器翻译和自然语言生成任务质量的指标。BLEU-4评分是基于四个n-...

这个工具挺酷的，他专注于LLM集成进ComfyUI里面。旨在基于comfyui作为前端，开发一套完整的LLM工作流构建节点，让用户可以快速便捷地构建自己的LLM...

借助完全私有且本地运行的LLM（大语言模型），你可以整理PNG文件、JPG、JPEG、GIF、BMP格式的图片。对于文本类文件，你可以使用TXT和DOCX格式，...

它的提示词是一种动态思维链，允许LLM “思考”并解决一些通常会困扰领先模型的逻辑问题。在每一步中， LLM都可以选择继续另一个推理步骤，或提供最终答案。每个步...

让我们跳转到实际操作中，看看如何做到这一点。这是他们的 GitHub 仓库页面，你可以看到这是一个开源的 LLM 友好型网页爬虫和抓取工具。

这款模型名为Reflection 70B，之所以取这个名字，是因为它采用了一种新的训练技术，叫做反思微调（Reflection Tuning），这种技术教大语言...

此外，Zed的多LLM配置选项也很nice，你可以从本地模型开始，如果觉得本地模型不行，你可以选择更大的模型来使用。

删除\m，就会正常，而Doc2X通常很少出现这种情况，我可以预先告诉你，Doc2X是这4个中最好的，但是他也有一些缺陷，我会在后文说。

知识图谱（例如 Microsoft 的Graph RAG）增强了 RAG 方法，但构建成本高昂。Triplex 可将知识图谱创建成本降低 98%，性能优于 GP...

今天我将介绍：如何使用Kimi API将文档转换为LLM指令监督微调数据集（Alpaca 格式）以及 如何部署FastGPT并接入Kimi API：

DeepSeek-V2又双叒升级了，最强开源模型！（DeepSeek-Chat-V2.1开源 & 全面测试）

最近，OpenAI 投资了 370 万美金给一个叫 Dot 的应用，这个应用背后的核心技术是「超强个性记忆」，现在由 Mem0 开源了。

它在编码任务方面甚至更好，并且也非常擅长做文本到应用程序、文本到前端和其他事情。我将对其进行测试，看看它是否真的可以击败其他LLMs，并且我还将告诉你如何使用它...

在人工智能领域，一年的时间可以带来巨大的变化。如果一个项目能存活超过一个月，那么它必定具有某些独特的优势。GPT4All 已经运行了一整年，仍然是 GitHub...

Jan 允许你在一个地方设置所有的 LLM 提供商，无论是 Gemini、OpenAI、Gro 还是本地模型，只需在下拉菜单中切换模型即可，真是太棒了。我非常喜...