大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。它们通过在海量文本数据上进行训练，学习语言中的复杂...

1. 配置文件位置：可以根据项目的所在位置将 opencode.json 文件放置在项目根目录中，或者将其设置为全局的~/.config/opencode/op...

在AI大模型时代，LangChain已成为Python开发者构建LLM应用的首选框架。但对于Go开发者来说，有没有类似的工具呢？答案是肯定的——langchai...

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在深度学习时代之前，让机器理解人类语言是一个巨大的挑战。早期的AI系统面对文本时，就像一个完全不懂中文的外国人看一本中文小说——每个字都认识，但组合起来就懵了。

2.1 什么是 GEO？ GEO 是指通过优化公开网络数据的结构、逻辑和语义，使大语言模型（LLM）能够更准确、更完整地理解和引用品牌信息的技术手段。

RAG系统返回了完美的文本块，提示词写得很漂亮，但LLM还是在产生幻觉；文档加得越多，回复质量反而越差。这些问题问题不出在提示词上，而是出在上下文上。

到这里可以看到 CodeAct 是怎么让模型动手干活的——写代码、执行、拿结果，LLM 有了"编程的手"，不再只是被动回答问题。

从实践来看核心问题很少出在模型本身。更多时候是在于如何设计、评估和迭代应用模型的提示词。LLM应用的输入提示词必须适配具体任务，才能让模型在期望的输出范围内工作...

2025年LLM领域有个有意思的趋势：与其继续卷模型训练，不如在推理阶段多花点功夫。这就是所谓的推理时计算（Test-Time / Inference-Time...

这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Archite...

人们一直惊叹 于LLM/Transformer 的强大能力，但对它的核心能力-Attention 的内部原理/本质了解甚少或选择性忽略；

近日，美国顶尖AI独角兽 Anthropic 突然在社交媒体 X 上发难，公开指控三家中国头部AI企业——DeepSeek、Moonshot AI 和 Mini...

很多人一上来就问我：“AI能不能直接写一本小说？”我通常反问一句：“你知道它是怎么生成一句话的吗？”

在信息爆炸的当下，如何高效处理海量无标注文本数据并按主题归类，是企业提升信息管理效率的核心需求。传统文本聚类方法如TF-IDF仅依赖词频统计，无法区分“自然树”...

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