量子现象驱动的传感技术正在材料科学、物理学和生命科学中展现出巨大潜力。然而，生物体系中的量子传感器长期受限于灵敏度低、稳定性差及仅适用于体外环境。

基因组调控变异（尤其是非编码变异）对基因表达、染色质状态和剪接过程具有深远影响，但其功能解析长期面临巨大挑战。Google DeepMind 团队提出了统一的深...

先不考虑有状态服务，如果实现代码自动化一键部署修改，对创业公司及其重要 先不考虑有状态服务，如果实现代码自动化一键部署修改，对创业公司及其重要。

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STRING Network：这是一个蛋白质互作网络分析工具。它不关注基因是否表达，而是关注这些基因编码的蛋白质之间是否存在物理相互作用、是否属于同一个复合物或...

ImmGen最新的功能：genepage：基因字典。在这个页面中，有以下几个模块：

Immunological Genome Project”免疫基因组计划（ImmGen）是一个小鼠免疫百科全书平台。其核心目标是通过高通量基因组学技术，深度解析...

想问问各位，如果我问“24-bit ADC 的含义是什么？”你可以说的明白吗？回顾这一年也推荐了不少高级的 ADC，但是落实在基础的问题是反而是有些卡壳的。今日...

引言：自2017年Vaswani等人提出Transformer架构以来，这一以自注意力机制为核心的模型彻底重塑了自然语言处理（NLP）领域的技术格局。随着研究的...

当您的代码从 JWT 中获取 UTF-8 编码的中文字符，但您的应用程序或显示环境使用的是本地编码时，就会出现乱码。

霍夫曼编码的文档压缩比计算基于字符频率的最优编码分配，以下是详细步骤及相关案例：

哈夫曼树（Huffman Tree），又称最优二叉树，是一种带权路径长度（WPL）最短的树。它广泛应用于数据压缩（如哈夫曼编码），通过为高频字符分配短编码、低频...

编译：将单个（.c）源文件（文本）翻译成目标文件（obj或o或 二进制）

3D分子生成需要同时处理原子类型、化学键和三维坐标等多模态信息，但现有方法将等变和不变模态分别编码到独立的潜空间，导致模型复杂、效率低下。中科大与新加坡国立大学...

分子生成是药物发现和材料设计的核心任务，但现有扩散模型直接在离散图数据上操作时面临分布失配和计算瓶颈。香港中文大学、清华大学、复旦大学及阿里巴巴团队在 CIKM...

这个发现对未来的分子生成模型有重要启示：选择合适的表示至关重要。不是所有的分子编码都适合与语言模型结合，标准化的命名体系可能比任意的线性编码更适合作为多模态学习...

答案是 COATI（对比式 2D/3D 编码器）。这是一个基于 Transformer 的对比学习模型，在 2.5 亿 个分子的数据集上预训练。它将每个分子编码...

构建RAG系统时，Bi-Encoder、Cross-Encoder、SPLADE、ColBERT这几个术语几乎都会在一起出现，表面上看它们都在做文本相似度计算但...