机器学习的分支,试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法
在ICASSP 2021上,某中心的文本转语音团队展示了两篇关于如何从文本合成具有语境恰当韵律(语音的节奏、重音、旋律、时长和响度)的新论文。文本转语音是一个一...
以及——SPIFFE / SPIRE + 短期凭证,为什么是当前我最认可的一条路。
在电子制造行业高速发展的当下,印刷电路板(PCB)作为电子设备的关键组成部分,其质量直接决定了电子产品的性能与可靠性。随着电子产品向小型化、高集成度方向演进,P...
今天咱就不聊“安全大而全”,专门聊一件事:Falco、eBPF 和行为检测,为什么是当下最靠谱的一条路。
理解蛋白质–配体相互作用是生命科学诸多领域的基础:从阐明细胞过程到开发疾病新疗法,都离不开对其机制的描述。这类相互作用能够触发信号级联反应、催化化学反应,或调控...
第一性原理电子结构计算是理解量子多体体系的核心工具,但长期受到精度与计算效率难以兼得的限制。近年来,深度学习的快速发展为突破这一瓶颈提供了全新路径。研究人员系统...
水稻作为全球最重要的粮食作物之一,为超过半数人口提供主食,其产量与质量直接关系到粮食安全及农业经济稳定。然而,水稻生长过程中面临诸多病虫害威胁,如稻瘟病、纹枯病...
在人口老龄化进程不断加速的当下,老年人口数量急剧攀升,老年人的健康与安全问题愈发成为社会关注的焦点。摔倒作为老年人常见的意外事件,其发生频率较高且后果往往十分严...
本文专为深度学习新手打造,从 LSTM 循环神经网络到 GAN 生成对抗网络,精选 10 个保姆级实战项目,覆盖时序预测、文本分析、图像生成等核心场景。每个项目...
哈喽各位技术小伙伴们!今天给大家带来一篇保姆级实战教程——用MATLAB手把手实现CNN-LSTM混合网络,轻松搞定复杂的信号调制识别问题!亲测有效,从原理到代...
光电容积描记(PPG)、心电图(ECG)和血压(BP)等心血管信号本质上是相互关联和互补的,共同反映了心血管系统的健康状况。然而,它们在实时监测中的联合应用受到...
深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科, 它不仅改变着传统的机器学习方法, 也影响着我们对人类感知的理解, 已经在图像识别和语音识别等领域取得广泛...
先说一句容易得罪人的大实话: 90% 的 Kubernetes 集群,权限设计是“摆设级别”的。
2023年至2025年间,计算机视觉与机器学习社区经历了一场静默而深刻的变革。根据一项最新分析,视觉语言模型已成为近一半顶级会议论文的核心,传统感知任务正被重新...
在人工智能飞速发展的今天,各种“大模型”概念层出不穷。你是否经常看到LLM、MLLM、LMM、VLM这些缩写,却搞不清楚它们之间的区别与联系?今天我们就来彻底理...
在建筑、矿山、电力检修等高危作业环境中,安全帽作为头部防护的核心装备,其佩戴规范性直接关系到作业人员的生命安全。据国家安全生产监督管理总局统计,在各类工伤事故中...
随着城市化进程的加速与汽车保有量的持续攀升,道路交通流量急剧增长,交通标志作为保障道路交通安全、规范交通秩序的关键信息载体,其准确识别对于驾驶者做出正确驾驶决策...