如今，某中心正面向开发者提供Windows ML。Windows ML使C#、C++和Python开发者能够利用PC硬件（从CPU、NPU到GPU）在本地高效运...

“Echo，AI 已经能直接写 Terraform 了，我们运维是不是要被替代了？” “CloudFormation 模板让 AI 生成，靠谱吗？” “以后是不...

针对印度移动网络速度波动大的问题，构建了预测模型。该模型能基于设备特征、蜂窝基站信息和上一次请求的延迟等标准，识别出连接缓慢或不稳定的用户。对于这类用户，系统会...

在实时语音通信中，声学回声消除（Acoustic Echo Cancellation, AEC）是至关重要的环节。NKF-AEC 是一个结合了卡尔曼滤波（Kal...

在人工智能迅猛发展的今天，目标检测作为机器视觉的核心任务，已经在自动驾驶、安防监控、工业质检等领域发挥着关键作用。然而，当我们把目光投向广阔的天空，面对航拍图像...

尤其是那种几十米长的大蛇形队伍，一边冻得打哆嗦，一边还在怀疑人生：“为什么偏偏我排的这条线最慢？旁边那条看着就比我们快一倍……”

说句扎心的：传统 Runbook，本质是“给人看的文档”，不是“给系统用的能力”。

作为一个常年在机房、告警、熬夜之间反复横跳的运维人，我对“告警风暴”这个词，是真 · 有心理阴影。尤其做大规模运维时，一旦某个链路抖一下，监控系统能瞬间刷出几千...

仅用30%的参数规模，就能在陌生环境中实现72.5%的导航成功率，这个新框架正在重新定义视觉-语言导航的智能边界。

兄弟姐妹们，今天咱聊一个在运维圈子里“人人骂、人人忍、人人又离不开”的老大难：监控指标噪声（Noise Metrics）和空洞指标（Hollow Metrics...

2025年底，若论及科技领域被提及最多、承载最多未来想象的关键词，“量子计算”必定位列前茅。它不再仅仅是实验室中的深奥概念，而是作为一股切实的变革力量，开始叩击...

近年来，大语言模型（LLM）在推理能力上突飞猛进，特别是通过强化学习（RL）激发的“思维链”（Chain of Thought）技术，使模型能够进行多步推理以解...

先打个比方：OpenTelemetry Collector 就像数据管道中的“门卫”和“搬运工”。接收（receiver）是门口把人接进来，处理器（proces...

随着深度学习与计算机视觉技术的发展，基于图像的火灾检测方法逐渐成为研究热点。然而，普通目标检测模型在面对小火焰、遮挡目标时性能仍显不足，且往往计算成本较高，难以...

为了实现这一点，人类动作识别综合运用了机器学习、深度学习模型、计算机视觉和图像处理等多种技术，共同分析身体运动，从而更准确地解读人类行为。

很多团队做监控做了十几年，面板一个比一个花，Grafana 图一个比一个炫，但真正出问题时大家依旧一脸懵：“到底算不算故障？”“要不要触发应急？”“这是不是要背...

在数字化浪潮席卷教育领域的今天，一份份承载着学生思考与汗水的手写试卷，正经历着一场静默的革命。传统人工阅卷方式受限于效率、成本与主观性，难以满足大规模、高时效的...