平安夜的硅谷并不平静。当所有人都在享受节日气氛时，英伟达悄然放出重磅消息：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。

在计算机视觉领域，4K全景图像的实时目标检测一直是个棘手难题。传统YOLO模型在640×640标准分辨率下表现出色，但面对3840×3840像素的全景图像时，往...

随着城市化进程的加快，火灾事故频发，传统依赖烟雾传感器或温感设备的报警方式在复杂环境中存在响应滞后、误报率高、覆盖范围有限等问题。近年来，计算机视觉与深度学习技...

课题组的研究成果近年持续发表在国际顶级期刊如Nature Methods、Nature Biotechnology、Nature Metabolism、Natu...

随着深度学习模型（如DeepVariant, Clair3）的引入，PacBio HiFi数据的SNV检测精度已达到二代测序水平，ONT数据在最新算法加持下也取...

本号经常会分享，比如 uv速查表 Linux 速查表 R 语言速查表 Gemini CLI 速查表

2025年12月1日–4日，2025国际电气与电子工程师协会视觉通信与图像处理国际会议（IEEE VCIP 2025）于奥地利克拉根福举行，今年的主题是“SUS...

目前有各种各样的工具用于变异检测，包括来自Broad研究所的基因组分析工具包（GATK）中的HaplotypeCaller和Mutect2。除了GATK的行业标...

在工业设备智能运维、基础设施安全评估与城市大型金属结构全生命周期管理不断推进的背景下，金属锈蚀的自动化识别与精确定位已成为工业视觉领域的重要研究与落地方向。传统...

你是否曾想过，在成千上万的监控视频中，如何让计算机自动识别出打架、闯入、徘徊等异常事件？这正是视频异常检测（Video Anomaly Detection, V...

定位并从场景级点云中检索物体是机器人技术和增强现实领域中一项具有广泛应用的挑战性问题。该任务通常被定义为开放词汇的三维实例分割。尽管现有方法表现出较强的性能，但...

随着互联网、社交媒体和移动设备的飞速发展，视频数据的生成量激增。这些视频包含了海量信息，但对其进行大规模的有效分析具有挑战性。因此，利用分割和跟踪技术识别视频中...

在信息化学习与办公环境中，久坐与不良坐姿已成为青少年与上班族普遍面临的健康问题。长期驼背、前倾、低头等坐姿行为，容易引发：

事故复盘写得越来越规范， 文档越堆越多， 但新人还是照样踩坑， 老问题依旧隔三差五冒出来。

在农业生产过程中，病虫害是影响作物产量和质量的核心因素之一。据统计，全球每年因虫害造成的粮食损失高达 20% 以上。传统的虫害防治方式主要依赖：

如果说机器学习是人工智能的“骨架”，那么**深度学习（Deep Learning）**就是它的“灵魂”。 深度学习的出现，使人工智能从“会识别”走向“会思考”...

在《动手学深度学习》（英文名Dive into Deep Learning）一书中，编码器-解码器模型的代码相对较难理解，甚至堪称全书中最难理解的部分。除了编码...

随着科技在日常生活中日益普及，我们很自然地希望设备能像我们一样流畅地理解动作。近年来人工智能的进步，特别是基于深度学习的发展，正让这成为可能。其中，计算机视觉帮...