「服务慢了，你们日志呢？」 「没打……」 「指标呢？」 「没接……」 「链路追踪呢？」 「代码里没埋……」

学习是贯穿人一生的持续过程，从咿呀学语到进入职场，从认识世界到改造世界，学习能力的高低直接决定了个体进化的速度和成长的天花板。然而，大多数人在进入职场后的学习效...

工业视觉检测一直是智能制造领域的关键技术，而零样本异常检测（ZSAD）更是被视为行业的“圣杯”——无需针对特定产线进行训练，即可直接投入使用的理想解决方案。然而...

那个在象牙塔里从未失手的“学霸”，理论知识门门满分，实验操作无可挑剔。可当他第一次踏入纷繁复杂、充满意外的真实社会，却步步维艰，处处碰壁——这画面，是不是像极了...

桥梁作为城市与交通网络中的关键基础设施，其服役周期长、受力复杂、环境影响显著。随着时间推移，桥梁结构不可避免地会出现裂缝扩展、混凝土退化、钢筋腐蚀、潮湿渗水等病...

在电力系统运维场景中，高压输电线路长期暴露于复杂自然环境之下，容易受到老化、外力破坏、植被侵扰等多重因素影响。一旦出现电缆破损、绝缘子损坏或植被遮挡，不仅会增加...

在农业生产过程中，叶片病害往往是作物减产和品质下降的主要诱因之一。现实场景中，病斑形态复杂、颜色变化细微，且受光照、拍摄角度和背景干扰明显，单纯依靠人工巡检不仅...

如果说 GAN 是生成模型的“艺术家”，那么扩散模型（Diffusion Models） 就是“科学家”——它通过模拟物理中的热力学扩散过程，以极其稳定、高质量...

在光伏制造流程中，太阳能电池片的质量直接决定组件效率与使用寿命。裂纹、断栅、暗斑、划痕等缺陷如果未能在早期被准确识别，将在后续封装或并网阶段放大风险，带来不可逆...

生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出，被誉为“深度学...

今天，在2022年国际机器人与自动化会议上，笔者与萨里大学同事合作撰写的论文《将图像转换为地图》获得了大会最高优秀论文奖。我们的论文解决了基于标准侧向视角照片构...

GitOps Controller A：你咋又改我东西 GitOps Controller B：Git 上就是这么写的啊

在计算机视觉领域，基于骨架的人体动作识别一直备受关注。相比传统视频流，骨架数据不仅计算高效，还对环境光照、背景干扰有着天然的免疫力。然而，骨架模型也有自己的“心...

车间里的景象总是带着某种永恒的韵律：传送带不知疲倦地滚动，机械臂精准地起落，金属部件泛着冷冽的光泽。就在这井然有序的乐章里，一个视觉检测工位却像是卡了壳的齿轮—...

在过去六个月中，一种强大的神经网络新方法已为自然语言处理领域整合成型。这种新方法可以概括为一个简单的四步公式：嵌入（Embed）、编码（Encode）、注意力机...

说句实在的，K8s 里最容易让人“心态崩”的，不是 Pod 起不来，而是存储出问题。

自 2017 年 Google 提出 Transformer 以来，它彻底重塑了自然语言处理（NLP）乃至整个深度学习领域。凭借其强大的并行化能力和长距离依赖建...

在RAG（检索增强生成）系统中，扩散语言模型（如ChatDLM）带来的并行迭代生成能力，能有效解决传统自回归模型的瓶颈，实现检索、整合、生成的深度协同。

在农业生产、林业保护以及生态监测中，昆虫种类识别一直是一项高度依赖经验的工作。传统方法通常依赖人工观察或规则特征比对，不仅效率低，而且在复杂光照、虫体姿态变化、...