针对局部进展期直肠癌（LARC）患者，探索如何通过非侵入性手段在术前精准识别病理完全缓解（pCR）者，从而辅助临床制定个体化治疗策略（如器官保留），并深入探究影...

针对肝内胆管癌（ICC）术后复发率极高（60-70%）且传统分期预测不准的现状，提出“融合多模态（影像+病理）数据可构建更精准的风险预测模型，并能通过多组学验证...

大规模组学数据能够描绘细胞内分子调控的整体图景，但其生物学机制解释仍高度依赖人工经验与实验验证。为解决这一瓶颈，研究人员提出 LyMOI，一种将深度学习与大语言...

随着人工智能技术的发展及大规模数据集的积累，深度学习已成为抗癌药物协同作用预测的核心方法。针对该领域，安徽大学郑春厚与苏延森团队于2025年12月16日在《np...

如今的多模态大语言模型（MLLMs）已经展现出令人惊叹的图像理解和推理能力，能够回答关于图片的问题、生成描述，甚至进行复杂的视觉推理。然而，一个长期存在的挑战是...

在实时目标检测领域，YOLO系列凭借其一阶段框架，在精度与速度之间取得了卓越的平衡。然而，一个根本性局限长期存在：静态密集计算。

在全球公共健康领域，吸烟行为已成为威胁人类健康的重大问题。世界卫生组织数据显示，全球每年因吸烟相关疾病死亡人数超过800万，二手烟暴露更导致每年120万非吸烟者...

kubectl apply -f deployment.yaml 回车的一刹那 心里默念：千万别出事，千万别出事……

他是某家电企业的技术负责人，两年前我们帮他们上了一套基于YOLOv5的外观检测系统，跑得一直不错。

如果这是一次普通线上故障，也就算了；但如果是金融、数据合规、生产安全、隐私泄露、合同纠纷——对不起，这套说辞在法律层面站不住一分钟。

在 Inception 之前，VGG 等网络通过使用更小尺寸的卷积核（3x3）和增加网络深度来提升性能，但这种方式很快遇到了瓶颈：

慢慢地，安全在团队里的形象就变成了——👉 进度刹车器👉 上线拦路虎👉 事后背锅部门

大家好，我是 Echo_Wish。干运维这些年，我对“安全”这两个字有个非常现实的认知：

在数字化转型的深水区，企业面临的已非简单的文字扫描，而是海量报告、票据、合同中那些结构各异、格式不一的表格。传统OCR对此束手无策，数据录入的“最后一公里”仍依...

微计算机断层扫描(μCT)可提供小鼠先天性心脏缺陷(CHD)的三维图像。然而，从μCT扫描中诊断CHD既耗时又需要临床专业知识。本文提出了一种深度学习方法，用于...

在2020年的Alexa Live活动中，Alexa设备与开发者副总裁Nedim Fresko宣布，某中心正利用深度神经网络来改善客户使用Alexa技能的体验。...