线上故障告警、项目即将延期、技术债务如滚雪球般增长等开发者日常面临的"系统压力"。超过70%的人经历过不同程度的职业倦怠。

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-19 来源平台：GitHub 摘要： 2026年，Continuous Batching已成为大模型推理...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-19 来源平台：GitHub 摘要： 2026年，Token级调度已成为大模型推理系统性能突破的关键技术...

作者：HOS(安全风信子) 日期：2026-01-19 来源平台：GitHub 摘要： 2026年，大模型推理技术的快速发展不仅需要工程师具备扎实的技术能...

同时，云厂商的推理服务也在不断升级。AWS、阿里云等推出的推理优化实例（如AWS G5g、阿里云GN7i），以及新的推理加速库（如NVIDIA TensorRT...

任务拆解、工具调用、反馈优化“三板斧”构成了AI Agent工业化落地的核心方法论，通过“拆解降维、工具赋能、闭环优化”的协同逻辑，将Agent的自主能力转化为...

生成式人工智能（Generative AI）凭借其强大的内容生成能力，已在自然语言处理、代码生成、多模态创作等领域实现规模化应用。然而，伴随其广泛落地的是严峻的...

引言：在计算机视觉领域，CNN（卷积神经网络）曾是绝对的“顶流”，凭借强大的局部特征提取能力，在图像分类、目标检测等任务中称霸多年；而Transformer的横...

专业开发者知道何时不应该依赖自动格式化。对于性能关键的代码，手动布局可能比 rustfmt 的输出更优。例如，在处理 SIMD 代码或紧密循环时，将相关操作在视...

一个反模式是创建过度泛化的 trait，试图通过动态分发实现所有可能的扩展。更好的做法是将 trait 拆分为核心的、适合动态分发的部分（通常是行为接口），和需...

经过分析，我们可以得到元素个数、排序轮数和对比次数之间的数学关系。这样就找到了代码的逻辑关系：

这是因为数据库的查询优化器在执行查询之前会进行索引扫描和访问路径的选择。如果发现有索引包含所有需要检索的列（在这个例子中是 id、profession、age、...

最后，值得注意的是，随着C++标准库的发展，现代编译器和优化技术通常能够很好地处理这些细微的差异，因此，在大多数情况下，你应该更关注代码的可读性和清晰性，而不是...

在计算机网络中，计算从开始发送到接收完成的时间通常包括两个部分：传输时间（Transmission Time）和传播延迟（Propagation Delay）。...

在 SQL 中，视图（View）是一种虚拟表，其内容由 SQL 查询定义。视图不存储数据，而是在查询视图时动态生成结果。视图的作用包括但不限于以下几点：

除了 QGraphicsView，Qt 还提供了其他绘图控件，如 QWidget、QFrame 等，它们也可以进行缩放和移动，但这通常需要你自己处理更多的细节，...

优化一个需要执行 1 万次的 for 循环，可以从 算法优化、并行计算、编译器优化、内存访问优化 等多个方面入手。以下是具体的优化策略和示例：

本文针对电脑卡顿、空间不足等常见痛点，深度对比市面主流清理软件的核心功能。通过实测数据与用户体验分析，重点推荐腾讯电脑管家的「深度空间清理」与「智能优化」能力，...

2026年，vLLM团队发布了一系列重要更新，包括支持MoE模型推理、KV Cache优化、长上下文支持等。作为推理工程师，需要跟进这些新特性，评估其对现有系统...

从 GPT-4o 开启全能（Omni）交互时代至今，Speech LLM 虽然在拟人化和低延迟上取得了长足进步，但面临一个令人困扰的现象：当大语言模型（LLM）...