中国杭州，德睿智药（MindRank）今日宣布：公司已正式启动其自主研发的AI辅助设计小分子GLP-1受体激动剂MDR-001的III期中国临床试验MOBILE...

在结构生物学与药物发现的交叉领域，AlphaFold3（AF3）的问世不仅颠覆了蛋白质结构预测范式，更将其能力拓展至蛋白质-配体复合物建模，为结构基虚拟筛选（S...

Schrödinger（薛定谔）综合计算模拟平台以前沿的物理模型与人工智能算法为核心，为创新药物研发提供从靶点识别到候选化合物优化的全流程解决方案。平台覆盖小分...

在互联网数据流量激增与大模型快速发展的驱动下，数据中心基础设施面临着严峻的成本与能耗压力。为解决数据传输的能效瓶颈，光互连技术已在数据中心广泛应用，...

在CMOS图像传感器行业中，双光电二极管（PD）像素因能从每个像素中获取相位检测自动对焦（PDAF）信息而被广泛应用。然而，在像素间距微缩过程中，双...

本文将深入解析NVMe数据集管理（DSM）机制，揭示它是如何通过“访问频率”等“提示”（Hint）机制，为边缘AI SSD带来性能和耐久度的双重飞跃。同时，我们...

对于深耕机器人仿真领域的开发者而言，NVIDIA Isaac Sim的每一次版本迭代都值得密切关注。这个周末，小编在查阅官方文档时意外发现，Isaac Sim的...

强化学习为了弥合模型输出与人类审美偏好之间的差距，本文采用直接偏好优化（DPO）。本文倾向于DPO而不是像GRPO这样的替代算法，因为它绕过了后者所需的计算成本...

大家好，很高兴又和大家见面啦！！！ 在前面的内容中我们以及认识了 哈希表 这个 高效查找 的数据结构；

这几年，我们被各种热词包围：大模型、算力中心、数据要素、元宇宙、低空经济…… 但如果你冷静问一句：“这些东西最后要落在哪个具体场景里？要改变谁、什么、哪一刻？”

在人类经济史的长河中，每一次生产力的飞跃，都伴随着“要素中心”的更替。 在农业时代，土地是财富的源泉；在工业时代，机器与能源点燃了革命；在信息时代，资本与知识成...

数据量足够大 并行流适合处理大数据量的场景，小数据量使用并行流可能会因为线程切换开销导致性能下降。

在性能优化方面，TDSQL PG/OpenTenBase的查询优化器能力全面升级。通过pushpred谓词下推、OR转UNION拆分、代价模型评估等优化器增强技...

在光通信、数据中心、量子光学及生物医学等领域，硅光子（SiP）技术已发展为极具影响力的集成光学平台。然而，硅光子芯片的微型化特性与先进光网络中尺寸约...

本文采用自回归文生图模型验证RubricRL框架有效性，该框架同样适用于扩散模型。本节首先介绍RubricRL整体架构，随后详述基于量规的奖励设计、RL训练方法...

该代码实现工业级蓝牙连接管理，包含连接信息获取、状态监听和自动重连机制。关键优化点在于添加了重连状态标志和延迟重试策略，避免在不稳定网络环境下频繁重连消耗资源，...

在计算机世界中，整数的存储和运算方式与数学中的概念略有不同。为了高效处理正负数，计算机采用 原码、反码和补码 的方式表示整数。此外，位运算 作为底层优化的利器，...

这些问题都源于训练优化的不当。本篇，我们将从原理、算法到实践，系统讲解神经网络训练优化的全过程。

优化点：保持原有 User-Agent 伪装和超时设置，确保请求不被 GitHub 拒绝，同时保留详细的请求错误上下文：

这一切的症结在于，我们当前的数据库架构与工具，仍停留在“被动响应”的“人治”阶段。是时候思考，如何迈向“主动预警、自我优化”的“自治”未来。本文将梳理数据库技术...