近日，在南京VoiceAgent实时语音大会上，云蝠智能带着VoiceAgent 2.0惊艳亮相！虽在众声喧哗的智能语音赛道中音量不算最大，但这家公司的资历与积...

“越野的魅力，就藏在那些不确定里。一场雨、20公分的水位差，就能让熟路变成绝路。但有了四维地球，再野的路也有了底气。”——正如某越野车队队长所言，山野秘境有了新...

一家是以“数据云”著称的Snowflake，凭借简洁高效的架构服务企业存储与计算；一家是以“情报系统”起家的Palantir，以强硬的工程文化和深度绑定客户著称...

随着二级市场三季报披露结束，一个惊人的现象依然在持续：全球网络安全行业仍在上演“冰火两重天”。

WGCNA（Weighted Gene Co-expression Network Analysis，加权基因共表达网络分析）是一种基于基因表达数据（如 RNA...

单细胞分析的一项关键技术进展是条形码技术的发展，该技术可实现大规模并行化，同时将成本降至最低。条形码在逆转录过程中被添加到 RNA 分子上，能够识别单个细胞和独...

Kimi 真能打 DeepSeek R1 吗？实测我用相同的几个题目测试了 DeepSeek R1、Kimi K2 Thinking、Qwen3-Max、文心一...

在后量子时代，保护静态数据的关键在于升级密钥管理服务（KMS）的核心能力。传统的 RSA 或 ECC 密钥一旦被量子计算机攻破，所有被其加密保护的数据加密密钥（...

在 AI 落地过程中，开发者和企业面临的核心瓶颈是数据。能否获取高质量数据、高效处理数据、有效使用数据成为企业智能化发展的关键基石。无数据，不智能。那么在具体实...

知其然，知其所以然，讲懂B+树其实不难，今天更多聊聊“数据库索引，为什么设计成这样”。

本文将深入探讨AI PC时代存储的革命性转变。SSD不再仅仅是“数据盘”，它正演变为AI运算流程中不可或缺的“准内存”组件。这背后不仅需要硬件层面的高速大容量S...

在AI浪潮席卷全球的今天，GPU已成为驱动智能未来的核心引擎。然而，随着大模型和复杂AI应用的爆发式增长，我们正面临一个日益严峻的挑战：昂贵的GPU高带宽内存（...

随着AI大模型参数规模的爆炸式增长，对计算和内存资源的需求已达到前所未有的高度。传统的服务器架构，尤其是GPU与CPU之间、以及GPU与GPU之间的数据传输瓶颈...

在上一篇文章中，我们通过 vConTACT2 和 geNomad 成功给病毒“上了户口”，知道了它们的分类学地位。但是，作为严格寄生的生物实体，病毒必须依赖宿主...

当我们拿到手中的vOTUs序列时，生物学解释工作才刚刚开始。与细菌不同，病毒缺乏像16S rRNA那样通用的分类标记基因，且变异速度极快，这使得传统的基于序列相...

我就在想，咱们做运维的，最怕的是什么？不是服务器宕机，宕机了反而干脆，直接重启或者切备机。最怕的是那种“慢”。业务说卡，老板说卡，你上去一看，CPU利用率像过山...

这玩意儿，在老板眼里是省钱神器，在技术眼里是头发收割机，在运营商眼里那就是欠收拾的“小偷”。今天咱们不整那些虚头巴脑的概念定义，直接把PCDN这层窗户纸捅破，聊...

本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1]

本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军、谢昌谕团队发表的论文。该研究提出了一个名为mRNABERT的通用mRNA基础模型，旨在解决mRNA序列设计中的训练数据匮乏和全长...

准确的蛋白质结构预测对于理解蛋白质功能与推动生物医学研究至关重要。然而，随着蛋白质序列数据库规模迅速扩张并频繁更新，保持 AlphaFold 结构模型与最新序列...