摘要： Agent 工作模式天然意味着高 Token 消耗——长 system prompt + 多轮工具调用 + 大量上下文复读。本文围绕腾讯云 TokenH...

摘要： 在腾讯云大模型服务平台 TokenHub，每个主账号都可一次性领取最高 100 万免费 Tokens 体验包，覆盖 Hy3 preview、DeepSe...

以 TokenHub 上的 Hy3 preview 为例，0~16k 上下文档位下推理输入 1.2 元/百万 tokens，缓存命中价 0.4 元/百万 tok...

支持结构化输出的语言模型在 TokenHub 上覆盖几乎全主力：Hy3 preview、DeepSeek-V4-Flash / V4-Pro、Deepseek-...

Hy3 preview 是腾讯 2026 年 4 月最新自研混元模型，在 TokenHub 上原生支持 256K 上下文、Cache 缓存、结构化输出、深度思考...

prompt_cache_key 是请求级别的缓存标识字段，TokenHub 的官方解释是"告诉缓存系统哪些请求的前缀相同，可复用 KV Cache"。

摘要： DeepSeek-V4-Pro 与 DeepSeek-V4-Flash 是 TokenHub 上同时支持 1M 上下文的两款 DeepSeek V4 模...

Cache 缓存复用历史请求中的上下文计算结果，减少重复计算开销。同一前缀（system prompt、共享知识、历史对话）只算一次，后续请求命中缓存就直接复用...

两款模型在四大核心能力（深度思考、结构化输出、Function Calling、Cache 缓存）上对齐；最大差异点在于上下文：

摘要： 腾讯云 TokenHub 是聚合腾讯混元、优图与 DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等的统一大模型服务平台，覆盖 18 款语言模型与多...

摘要： 295B/21B MoE 是腾讯 2026 年 4 月发布的混元 Hy3 preview 的核心架构标识。本文解释参数总量与激活参数的含义、MoE 的工...

摘要： 腾讯客服基于混元大模型支持多轮对话，落地腾讯游戏、金融科技、视频、医疗健康、支付等多个场景，AI 话术采纳率达 90%。本文以该案例为参考，拆解多轮对话...

摘要： 2026 年的大模型选型已经从"能不能用"变成"哪一款最合适"。腾讯云 TokenHub 模型广场提供按类型、服务商、体验状态多维筛选，支持模型对比、详...

Diffusers 官方文档将 CacheDiT 定义为一个面向 Diffusers DiT-based pipelines 的统一、免训练缓存加速框架，支持 ...

下载地址：https://github.com/maphew/svg-explorer-extension/releases

输入 3 元/百万 tokens（未缓存），缓存命中低至 0.025 元，输出 6 元。相当于原价的 1/4，就这么稳稳地定下来了。

正是这种不牺牲质量的小 KV 缓存，让他们能以极低的价格提供长时间缓存服务——不到 Sonnet 4.6 缓存命中价格的 3%，而且能保持数小时。

在真实的 AI 使用里，你不是只为模型最后回你那几句话付费。你还在为上下文、工具调用、历史对话、文件内容、缓存命中、内部推理一起付费。

围绕 PostgreSQL[1]的工作让我更加专注于缓冲区。如果你是普通的PostgreSQL用户，可能听说过调整 shared_buffers，并遵循老建议，...

Linux系统是一种开源的类Unix操作系统内核，由于其强大的可定制性和稳定性，Linux已被广泛应用于服务器、移动设备、物联网设备等多个领域。