最近经常有人找我部署n8n工作流，于是我发现一个问题，对于很多不熟悉程序软件的人来说，自己安装n8n确实还是有那么点门槛的。除了docker部署的网络问题，还有...

【工作流智能体】是智能体的一个 “细分岗位”，专门负责处理有固定步骤的工作流程。它就像一个 “流程自动化管家”，会严格按照预设的步骤（或灵活适配步骤中的变化），...

流程详解 上面是整个MapReduce最全工作流程,但是Shuffle过程知识从第7步开始到第16步结束，具体Shuffle过程详解： (1)MapTa...

本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1]，持续更新，欢迎关注，转发，文末有交流群！

它的逻辑非常简单粗暴：复制链接 -> 粘贴到表格 -> 自动二创 -> 自动发布。

在大语言模型（LLM）驱动的智能体（Agent）快速发展的今天，构建一个实用、智能的Agent已不再遥不可及。无论你是开发法律助手、租房合同分析器，还是通用办公...

您是否曾遇到这样的困境：收到一份重要的PDF合同或报告，使用传统OCR工具识别后，得到的却是标题正文不分、表格错乱、格式全无的杂乱文本，仍需投入大量时间手动整理...

2025年11月26日，Dify 正式发布 1.10.1 版本，这次更新不仅带来了重大功能增强和稳定性修复，更标志着 Dify 进入了 多数据库新时代 —— M...

Trigger 是一种全新的工作流起始节点，用于在特定事件发生时自动运行工作流，而不再依赖用户点击或外部 API 调用。

该工具集面向 AI 优化的网页搜索和内容提取，支持 直接 API 集成 与 MCP 服务器支持，能够在执行信息检索任务时显著提升并行处理效率，为开发者构建高效内...

在最新发布的 Dify 1.9.2 版本中，核心焦点是 性能与稳定性提升、异步处理优化以及开发者体验改善。本次版本不仅在内部架构和工作流控制方面进行了优化，还在...

2025年9月30日，Dify迎来了一个重要的里程碑——第1000位贡献者的加入。伴随着这个里程碑，Dify发布了1.9.1版本，为开发者、运维人员和社区用户带...

在 Dify 1.9.0 版本中，官方带来了两个重量级新能力：知识管道（Knowledge Pipeline） 与 基于队列的图执行引擎（Queue-based...

dify 作为一个面向 LLM（大型语言模型）应用开发的平台，汇集了工作流编排、多模态输入、插件扩展、API 调用等多个模块，本次 1.8.1 的更新，延续了“...

所有工作流起始节点的变量类型现在都支持设置默认值，这一看似小的改进实际上大大提高了工作流的健壮性和易用性。在之前版本中，如果忘记为工作流变量提供输入值，可能会导...

该修复提高了框架在处理动态类型时的鲁棒性，特别是在工作流中处理可选参数或空值时更加安全。

AI智能体正成为药物发现领域的变革性工具，能够在复杂的研究流程中自主推理、执行任务并持续学习。在大语言模型(LLMs)的基础上，结合感知、计算、行动与记忆等多类...

表单项组功能允许您将相关的表单字段组织成逻辑组，提供更好的用户体验和表单结构。本功能基于 AMIS 的 Group 组件实现，支持不同显示模式、间距控制、条件显...

Hello，Old 铁。今天给大家分享一个，可能是全网最简洁、最好用的将本地视频转化为爆款文章的工作流！非常好用。