2024-09-18：用go语言，给定一个从 0 开始的长度为 n 的正整数数组 nums 和一个二维操作数组 queries，每个操作由一个下标值 index...

论文标题：ShapeFormer: Shapelet Transformer for Multivariate Time Series Classificati...

今天有位同学问了磊哥一个问题，大概的意思是“单核服务器可以不加锁吗？”，我觉得很有意思，所以在这里就和各位探讨一下：

论文标题：Unified Training of Universal Time Series Forecasting Transformers

梳理了一些时间序列可解释性研究文章（后台回复：“论文合集”获取），深度学习的可解释性研究一直是热门，而时间序列的可解释性同样非常重要。这是因为时序模型被大量应用...

论文标题：Irregular Multivariate Time Series Forecasting: A Transformable Patching Gr...

扩散模型（diffusion model）是一类生成模型，运用了物理热力学扩散思想，主要用于对复杂数据分布进行建模和采样。以图片生成举例简要介绍下扩散模型运作方...

我是从去年11月份开始，选定时间序列预测这个方向，准备在工作之余继续独立进行一些科学研究。选定这个方向是因为我对金融量化一直挺感兴趣，希望能把时间序列中的深度学...

这就启发我们：（1）检测多变量相关性，先检测哪些变量之间有局部的时序变化模式相关性；（2）消除变量间时间差，通过平移也让具有相同变化模式的变量，具有一样的预测目...

论文标题：TimeXer: Empowering Transformers for Time Series Forecasting with Exogenous...

根据数据集特征分类方法进行全面的数据集收集，提供多样化的特征，涵盖来自多个领域和复杂设置的时间序列。包含25个多变量和8,068个单变量数据集，其数据格式都是一...

论文标题：iCROSSFORMER : TRANSFORMER UTILIZING CROSS DIMENSION DEPENDENCY FOR MULTIVA...

相较于已有的基于Transformer的时序工作，本文工作扩大了局部感受视野。通过倒置，每个变量最终嵌入的token聚合了序列的全局特征表示，这可以更加以变量为...

为什么说是channel /Patch independent？因为每个变量单独过MLP，多个变量共享MLP参数，同样的，每个patch单独过MLP，多个pat...

书接上回，我们在之前的文章已经分析了直接把transformer应用到时间序列预测问题的不足，其中我们总结了4个不足：分别是：

1.对于每个输入的整数 x，从最右侧开始取每一位的数字，同时记录下最大的数字为 mx，并构建一个 base 变量，初始值为 0。

系统变量是操作系统级别的环境变量，可以在操作系统的任何地方使用，包括命令行、脚本和应用程序。在Java中，可以通过System.getenv()方法来访问这些环...

在特定的时空中研究具体的系统，如果时空是静止的，这个世界将很难想象，所以，系统的状态通常都是时空的函数，即随着时间、空间而变化，而研究自变量和因变量变化关系的数...

结构体指针即结构体的地址，结构体变量存放内存中，也有起始地址。咱们定义一个变量来存放这个地址，那这个变量就是结构体指针变量。结构体指针变量也是个指针，既然是指针...

生产环境中 MySQL 5.7.26 版本下，当主库短时间内连续遇到 2 次 Crash 的特殊场景时，会导致备库重新建立复制时会抛出错误 Slave has ...