交叉熵（Cross-Entropy）和 KL 散度（Kullback-Leibler Divergence）是现代机器学习，尤其是深度学习分类任务的理论基石。它...

信息论由克劳德·香农（Claude Shannon） 于1948年创立，是通信、数据压缩、密码学、机器学习（尤其是特征选择、决策树、变分推断）的理论基石。本文系...

离散概率是离散数学与概率论的交叉核心，为机器学习中的分类、采样、不确定性建模提供理论基础。本文系统讲解：

组合数学是离散数学的核心分支，研究离散对象的计数、构造与优化。它在密码学、算法设计、概率论、机器学习特征工程、AI 组合优化等领域有广泛应用。本文系统讲解：

继续学习《Practical SDR: Getting Started with Software-Defined Radio》，上篇文章通过 GNU ...

图论是离散数学的核心分支，广泛应用于社交网络分析、路径规划、编译器优化、知识图谱、推荐系统等计算机科学领域。本文系统讲解：

离散数学是计算机科学、人工智能和形式化方法的理论基石。集合论提供了数据结构的抽象基础，命题逻辑和谓词逻辑则是知识表示、自动推理和规则系统的核心工具。本文系统讲解...

就在昨天晚上，DeepSeek悄悄地上了一个新模型，DeepSeekMath-V2。

对于后端开发和数据处理来说，MySQL是绕不开的核心工具，而表的增删改查（CRUD）更是MySQL操作的基石。无论是存储用户信息、处理考试成绩，还是管理业务数据...

DeepSeek 同时发布两个正式版模型： DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。

斐波那契数列不仅是数学概念，更是编程学习的经典案例。通过不同的实现方法，我们可以深入理解算法效率、编程范式和性能优化的核心思想。

今年，文本生成领域迎来了从自回归（Auto-Regressive）向扩散语言模型（Diffusion LM）的重要范式转变。然而，长序列训练的不稳定性一直是制约...

是否实数。其定义是在复数域 a + bi 里面，当其中的 b 为 0 时的数。复数域是一个数学名词，如果读者没有学到的话，还请跳过这一部分

通过了解单链表的结构与实现，接下来小编将带大家深入探讨单链表的常见操作及其应用场景。我们将通过以下单链表经典算法题来深入理解单链表的特性和应用，每个算法题都配...

本文将首先深入探究堆排序中向上调整和向下调整操作的时间复杂度，通过详细的数学分析证明其效率。随后，我们将利用堆的特性，结合您提供的 C 语言代码，详细阐述和实现...

在优化理论中，凸性（Convexity） 是决定问题“难易程度”的核心属性。凸优化问题具有全局最优解可高效求解的优良性质，而非凸问题则充满局部极小值、鞍点等挑战...

约束优化是优化理论的核心分支，广泛应用于机器学习（如正则化）、经济学（资源分配）、工程设计（结构优化）等领域。本文系统讲解等式约束优化的拉格朗日乘数法、不等式约...

递归（Recursion）是程序设计中非常经典的一种思想。简单来说，递归就是函数调用它自己。

Hadoop纠删码（Erasure Coding, EC）是通过数学编码降低存储冗余的核心技术，其原理与实现可归纳如下：

举个例子：3+4*5看到这段代码我们自然而然的就会想到先算乘除再加减，这是基于我们在数学上学过这个优先级才知道的。但C语言操作符有很多是我们没学过的怎么办呢？别...