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#prompt

【提示词工程】为什么90%的创业者都在LOGO上栽跟头?

huizhudev

一份调研数据显示:超过90%的初创企业会在成立6个月内更换一次LOGO,而其中有67%的更换原因竟是"当初的设计根本无法使用"。

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【提示词工程】"这课我真的备不完了"——当一个大学老师终于向AI求助

huizhudev

32学时,40个零基础商科学生,还要结合实际项目考核。课程大纲、教案设计、评估方案、实验安排……一个周末怎么够用?

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我收集了 12 条技术社区疯传的 Claude Prompt,如今这篇帖子火遍全网

深度学习与Python

近日,一篇关于 Claude 提示词(Prompt)的整理帖在海外技术社区迅速走红。发帖者是一位活跃在 X(原 Twitter)的国外网友,他声称自己系统性地收...

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AI Agent 是长期运行的“风险系统”,如果你还只在防 Prompt Injection,说明已经落后一代了

深度学习与Python

在提示中出现的可疑行为包括对系统内部机制的元层级探测、异常的数据提取尝试,以及试图诱导模型泄露系统提示(system prompt)的操纵行为等。如果 LLM ...

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AI Skills的皇帝新衣:当套皮Prompt被包装成革命性技术

安全风信子

作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-01-29 主要来源平台: GitHub 摘要: 当AI Skills成为行业热点,我们需要冷静审视其本质...

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科研人速看!7个Prompt指令让Gemini 3.0 pro秒变论文润色神器,告别天价修改费

用户11203141

其实吧,我后来发现,真不是AI没用,而是咱们大多数科研人压根没找对它的“打开方式”。咱们还停留在“手工业”阶段,人家高手早就开始“工业化”生产了。

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别再调Prompt了:Skills才是AI落地的关键

AIGC龙正哲

你是不是也遇到过这种情况:每次用AI都得重新写一遍长长的提示词,稍有不慎效果就天差地别?这不仅是效率问题,更是AI大规模落地的真正障碍。

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不止于Prompt:揭秘「神经网络可重编程性」

机器之心

过去几年,这类方法在不同社区中以各自独立的形式快速发展 —— 有的来自对抗鲁棒性与迁移学习,有的服务于下游任务适配,有的则成为大模型对齐与应用的基础工具。然而,...

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Prompt Engineering 进阶:用 JSON 构建可控、稳定、可管理的提示词系统

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-27 来源平台:GitHub 摘要: Prompt Engineering 正从简单的文本提示演变为复杂...

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固定提示词用 JSON 还是 Markdown?当 Prompt 工程走向「理性 × 感性」的系统设计

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-27 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入探讨了 Prompt 工程中的格式选择问题,从简单的「JS...

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【提示词工程】案例研究不是看别人的故事,而是看自己的未来

huizhudev

很多人以为案例分析就是读故事。拿到一份商业案例,通读一遍,总结几个要点,就觉得自己学到了什么。这种学习方式最大的问题在于,你始终是一个旁观者。你在看别人怎么决策...

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Subagent 与 Skills 的本质

SisyphusTJ

Subagent 和 Skills 都是 prompt 规范化 的一种形式,但它们解决问题的角度不同:

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氛围编程将死!谷歌总监警告:只会写Prompt的程序员,2026年将被淘汰

新智元

在Chrome这种影响数十亿人的超级工程里,AI早就不是「帮你补几行代码」的玩具了。

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一个被忽视的Prompt技巧,居然是复制+粘贴。

数字生命卡兹克

写提示词像下咒语一样,要讲究格式、口气、敬语,要学一堆咒语模板,甚至要背prompt手册。

10010

你的笔记不是“知识”,只是堆积的“屎山代码”:用AI重构你的思维架构

huizhudev

面对几百页的技术文档或者复杂的业务逻辑,你是不是习惯性地打开文档工具,开始从第一行抄到最后一行?

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从“会说话”到“能交付”:工程稳态 Prompt Engineering 设计实战

安全风信子

作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-22 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入探讨了工程场景下 Prompt Engineering 的...

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从 0 转型 AI 全栈:Prompt 工程 + 工具链组合核心技能

果粒蹬

在 AI 技术爆发式发展的今天,AI 全栈工程师成为连接技术与业务的核心角色,也是职场中极具竞争力的岗位。不同于传统全栈工程师,AI 全栈工程师需兼顾“AI 能...

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你的大脑正在发生“数据泄露”:用AI重构记忆的持久化层

huizhudev

如果你的生产环境数据库在写入24小时后,自动丢失了74%的数据,你大概会毫不犹豫地开除DBA,并紧急重构整个存储架构。

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你的错题本可能是“废纸”:用AI给大脑做一次“CT扫描”

huizhudev

看着满本红笔改过的错题,你以为自己懂了。直到考试遇到变式题,那熟悉的窒息感再次袭来:“这题我明明改过啊!怎么又错了?”

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Prompt、Agent、测试智能体:测试的新机会,还是新焦虑?

AI智享空间

在某技术社区的测试专场,一位有十年经验的测试总监分享了他们团队的实践:"我们引入测试智能体后,三个月内测试效率提升了5倍,团队规模从15人缩减到6人。"台下掌声...

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