摘要: 用户说"那上面那个订单呢",AI 需要知道"上面那个"指什么。本文实现 SpringAI ChatMemory 接口,包含对话窗口策略、CDB 持久化、...

摘要： 文档抽取（Agent 版）支持字段维度 Prompt 调优，无需重训模板即可适配未知版式，配合实时与异步模型完成归一化抽取。 一、为什么"没见过的版式"...

我是基于本地安全和成本考虑，选择的国产桌面智能体AiPy，你可以根据你的习惯来选择实施工具。

同样一句话的需求，"帮我整理一下文件"和"按类型分类，先给我看一遍清单再动手"，结果完全是两码事。前者你收到一堆莫名其妙的文件夹，还不敢问它到底动了哪些；后者你...

相信绝大多数接触过大模型的朋友，都遇到过这样的困惑：同样是用AI写方案、做分析、解难题，别人的输出精准贴合需求、逻辑缜密、直接可用，而自己得到的内容要么空洞泛泛...

他们花了三个月，把几十个 Agent 的 Prompt 写得像法律条文——每一条边界条件、每一种异常处理、每一个输出格式规范，都写进了 Prompt。团队还专门...

模板不是万能药。关键是根据你的场景调整提示词——加具体上下文、指定输出格式、给出示例。用好一个模板，比掌握十个模板更有价值。

最近很多云原生工程师、后端架构师，都陷入了同一种焦虑： AI浪潮席卷各行各业，不转AI，怕被时代淘汰； 想转AI，又不知道从哪里下手。 于是大部分人走...

遇到一次失败，就补一条要求；担心遗漏，再加一轮自检；让 LLM 优化，又得到一份更长的说明。提示词常常这样越写越长，但新增的文字，究竟解决了什么问题？

摘要：OpenAI 设计负责人说"聊天框不会是终极界面"，YC 总裁说把成功工作沉淀为 Markdown 技能文件能让流程可重复。这两句话放到客服场景里，指向同...

第一次正经派活，很多人会把 Prompt 写成小作文：背景三百字、注意事项五十条、格式要求从字体说到行距。发出去，等五分钟，回来的东西还是不对——漏了合计行、待...

引言：当"数据语言"遇见"对话语言"在数据工作流里，长期并存两种"语言"：Pandas 是人和结构化数据对话的语言，强调确定性、可复现、零歧义；提示词（Prom...

平时跟 Agent 简单问答，体感可能不明显；但在持续迭代的项目里，靠一句 prompt 很难让 Agent 准确理解你到底要做什么、改到哪为止。Matt Po...

上一期「Agent 小知识｜存得下不等于想得起：Agent 跨会话记忆的工程设计与对账机制」讲完 Memory，我们留下了一个问题：当一次任务产生的过程信息已经...

两份用于“去AI化”改写的提示词模板，你可以直接复制使用。它们的目标是让文本更口语化、自然，避免“首先、其次、最后”、“值得注意的是”、“总的来说”这类结构词，...

AI 本质上是代码，是机械的 token 生成器，不是智能体。 无论你在 prompt 里写多少"请务必仔细思考""你是一位资深专家"，它的天花板由训练代码决定...