平时跟 Agent 简单问答，体感可能不明显；但在持续迭代的项目里，靠一句 prompt 很难让 Agent 准确理解你到底要做什么、改到哪为止。Matt Po...

上一期「Agent 小知识｜存得下不等于想得起：Agent 跨会话记忆的工程设计与对账机制」讲完 Memory，我们留下了一个问题：当一次任务产生的过程信息已经...

两份用于“去AI化”改写的提示词模板，你可以直接复制使用。它们的目标是让文本更口语化、自然，避免“首先、其次、最后”、“值得注意的是”、“总的来说”这类结构词，...

AI 本质上是代码，是机械的 token 生成器，不是智能体。 无论你在 prompt 里写多少"请务必仔细思考""你是一位资深专家"，它的天花板由训练代码决定...

点击 copy full prompt，我们就可以直接将完整 prompt 复制出来，然后再根据自己的想法进行微调，就可以使用了。prompt 太长，这里只截取...

Magnific发布了一个38页的全新图像视频prompt提示词手册。传统的提示词方式已经抢失效，针对当下前沿的模型，他们制作了全新的提示词手册。手册核心理念是...

一句话摘要：把AI生成代码当作一个"黑盒研发节点"，用工程化手段把输出质量收敛到可接受的基线内，而不是赌模型的单次发挥。

在 AI 应用开发中，让大模型"写一篇文章"并不难，难的是把输入、大纲、扩写、校验、输出串成一条稳定可复用的流程。Dify 的可视化工作流正好适合解决这类问题：...

让AI写提交信息、审查代码、分析异常……每次都要重新组织语言、调整措辞。次数多了，真的会烦。

OpenMAIC 是清华 MAIC 实验室开源的「多智能体互动课堂」。给一个主题或丢一份资料，它生成一整间教室：AI 老师讲课、AI 同学和你讨论、白板上画图、...

Transformer 架构 2017 年发布，预训练大模型成为主流方向，当时行业主流方案：预训练 + 任务微调，想要模型适配新任务，必须重新训练、标注大量数据...

前段时间 Anthropic 在官方博客发了一篇文章，说他们针对 Claude Opus 5 和 Fable 5 这两个新模型，删掉了 Claude Code ...

前面章节我们掌握了 LLM 底层原理、Prompt 工程、结构化输出能力。但目前的 Agent 仍然存在一个致命问题：无记忆能力。

在上一章中，我们搭建好了 AI Agent 的开发环境、理清了智能体的架构与框架选型。从本章开始，我们正式进入AI Agent 底层核心技术栈实战学习。