随着我们在各种应用中与 AI 的互动越来越多,提示工程(Prompt Engineering)在确保准确、相关和安全的互动方面发挥着至关重要的作用,伴着这一需求...
现在很多产品、设计和研发团队,都已经把AI工具加入到日常工作流里。AI生成代码这件事,相对来说比较稳定。只要指令写得清楚,大多数情况下不会出太离谱的问题。但一到...
AI 工具进入测试团队的速度,远比大多数管理者预期的快。ChatGPT、Claude、Copilot——几乎每个测试工程师的工作台上都已经有了这些工具的入口...
本文所展示的提示词技术已发表学术论文到国际researchsquare 预印本,链接为:https://www.researchsquare.com/art...
在AI应用开发领域,MCP(Model Context Protocol)正在成为连接AI模型与外部系统的标准协议。作为Anthropic推出的开放协议,MCP...
在使用大语言模型(LLM)的初期,一个普遍的认知误区是:“给 AI 的信息越多,它就能做得越好”。于是,我们开始堆砌背景知识、粘贴整份文档、甚至把整个项目的代码...
调用大模型 API 时,你是直接拼接字符串,还是用模板管理?如果只是简单调用,字符串拼接够用;但当 Prompt 越来越多、越来越复杂,散落在代码各处的字符串就...
其实,这可能不是模型的问题,而是我们的 System.out.println("提问方式") 不对。
适用场景包括静态 FAQ、政策说明文档、"解释 X"这一类 Prompt,以及聊天机器人中反复出现的 system prompt。
我根据近半年的实践,借这次总结也反向提炼出了一套【可复用的Prompt模版】,我现在几乎每个稍微复杂点的需求,都会按这个顺序走一遍。如果您想要获取这套我个人亲自...
一份调研数据显示:超过90%的初创企业会在成立6个月内更换一次LOGO,而其中有67%的更换原因竟是"当初的设计根本无法使用"。
32学时,40个零基础商科学生,还要结合实际项目考核。课程大纲、教案设计、评估方案、实验安排……一个周末怎么够用?
近日,一篇关于 Claude 提示词(Prompt)的整理帖在海外技术社区迅速走红。发帖者是一位活跃在 X(原 Twitter)的国外网友,他声称自己系统性地收...
在提示中出现的可疑行为包括对系统内部机制的元层级探测、异常的数据提取尝试,以及试图诱导模型泄露系统提示(system prompt)的操纵行为等。如果 LLM ...
作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-01-29 主要来源平台: GitHub 摘要: 当AI Skills成为行业热点,我们需要冷静审视其本质...
其实吧,我后来发现,真不是AI没用,而是咱们大多数科研人压根没找对它的“打开方式”。咱们还停留在“手工业”阶段,人家高手早就开始“工业化”生产了。
你是不是也遇到过这种情况:每次用AI都得重新写一遍长长的提示词,稍有不慎效果就天差地别?这不仅是效率问题,更是AI大规模落地的真正障碍。
过去几年,这类方法在不同社区中以各自独立的形式快速发展 —— 有的来自对抗鲁棒性与迁移学习,有的服务于下游任务适配,有的则成为大模型对齐与应用的基础工具。然而,...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-27 来源平台:GitHub 摘要: Prompt Engineering 正从简单的文本提示演变为复杂...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-27 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入探讨了 Prompt 工程中的格式选择问题,从简单的「JS...