我是小机，AIGC探索者，我是小机学AI，一个专注于输出 AI+ 提示词和AI大模型内容的学者，关注我一起进步。

在大多数人的认知里，提示词工程师就是“写提示词”的人——把需求翻译成AI能理解的语言。

那些年薪百万的大厂Prompt工程师，他们的核心竞争力并非“写作”才华，而是 “测试”与“迭代”的系统工程能力。

直到你按照职业面试的黄金标准“STAR法则”，吐出一个完整、有力、无可挑剔的成功故事。

早上九点，办公室的键盘声此起彼伏。你刚收到一封措辞模糊的客户邮件，需要起草一份专业、得体的回复。过去，你可能会花上二十分钟构思；现在，你熟练地打开AI对话窗口，...

过去一年，很多 AI 产品团队都有过类似经历。刚开始做 AI 功能时，大家最关心的是 Prompt，一个提示词改得好不好，往往直接决定 demo 是否惊艳、回答...

📅 日期：2026-03-24 📌 定位：向量与检索正式开课前，把 输出可控、工具调用闭环、本地知识 mock、长文 Map-Reduce 和 运行日志 打牢。

2022-2026四年时间，普通人使用大模型的底层逻辑，已经完成三次颠覆性迭代。绝大多数人还停留在第一代：反复打磨提示词，改措辞、加案例、优化话术，试图让AI输...

最近这段时间，我在研究一批 Stable Diffusion 写真类大模型，其中最让我惊艳的，非 Beautiful Realistic Asians（简称 B...

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POMDP Context Compression Inference-time Scaling RL on Trajectories

Layer 3 Microcompact — 这一层特别考虑了prompt cache的影响。Anthropic的API有prompt caching机制，前缀...

这就是 Prompt Engineering 最早火起来的原因。你写清楚角色、任务、约束、格式、示例，模型输出就会稳定很多。对于写文案、总结、翻译、生成代码片段...

本文面向多模态业务的开发者与技术决策者，从架构、能力、工程指标三个维度，系统说明 VITA 的技术选择与对应的工程价值。

这周，AI Agent 圈又出现了一个新词：Loop Engineering。它看起来有点陌生，但如果放到我们和 AI 的交互变化里看，就会自然很多。

一开始觉得很简单：调用GitHub API获取PR diff，扔给GPT-4，拿到意见返回。

Cursor 负责写新功能，Copilot 负责补全，Claude 负责解释老代码。整套流程跑起来效率确实高——但也踩了不少坑。