一份调研数据显示:超过90%的初创企业会在成立6个月内更换一次LOGO,而其中有67%的更换原因竟是"当初的设计根本无法使用"。
32学时,40个零基础商科学生,还要结合实际项目考核。课程大纲、教案设计、评估方案、实验安排……一个周末怎么够用?
近日,一篇关于 Claude 提示词(Prompt)的整理帖在海外技术社区迅速走红。发帖者是一位活跃在 X(原 Twitter)的国外网友,他声称自己系统性地收...
在提示中出现的可疑行为包括对系统内部机制的元层级探测、异常的数据提取尝试,以及试图诱导模型泄露系统提示(system prompt)的操纵行为等。如果 LLM ...
作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-01-29 主要来源平台: GitHub 摘要: 当AI Skills成为行业热点,我们需要冷静审视其本质...
其实吧,我后来发现,真不是AI没用,而是咱们大多数科研人压根没找对它的“打开方式”。咱们还停留在“手工业”阶段,人家高手早就开始“工业化”生产了。
你是不是也遇到过这种情况:每次用AI都得重新写一遍长长的提示词,稍有不慎效果就天差地别?这不仅是效率问题,更是AI大规模落地的真正障碍。
过去几年,这类方法在不同社区中以各自独立的形式快速发展 —— 有的来自对抗鲁棒性与迁移学习,有的服务于下游任务适配,有的则成为大模型对齐与应用的基础工具。然而,...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-27 来源平台:GitHub 摘要: Prompt Engineering 正从简单的文本提示演变为复杂...
作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-27 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入探讨了 Prompt 工程中的格式选择问题,从简单的「JS...
很多人以为案例分析就是读故事。拿到一份商业案例,通读一遍,总结几个要点,就觉得自己学到了什么。这种学习方式最大的问题在于,你始终是一个旁观者。你在看别人怎么决策...
Subagent 和 Skills 都是 prompt 规范化 的一种形式,但它们解决问题的角度不同:
在Chrome这种影响数十亿人的超级工程里,AI早就不是「帮你补几行代码」的玩具了。
写提示词像下咒语一样,要讲究格式、口气、敬语,要学一堆咒语模板,甚至要背prompt手册。
面对几百页的技术文档或者复杂的业务逻辑,你是不是习惯性地打开文档工具,开始从第一行抄到最后一行?
作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-22 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入探讨了工程场景下 Prompt Engineering 的...
在 AI 技术爆发式发展的今天,AI 全栈工程师成为连接技术与业务的核心角色,也是职场中极具竞争力的岗位。不同于传统全栈工程师,AI 全栈工程师需兼顾“AI 能...
如果你的生产环境数据库在写入24小时后,自动丢失了74%的数据,你大概会毫不犹豫地开除DBA,并紧急重构整个存储架构。
看着满本红笔改过的错题,你以为自己懂了。直到考试遇到变式题,那熟悉的窒息感再次袭来:“这题我明明改过啊!怎么又错了?”
在某技术社区的测试专场,一位有十年经验的测试总监分享了他们团队的实践:"我们引入测试智能体后,三个月内测试效率提升了5倍,团队规模从15人缩减到6人。"台下掌声...