哪个搞硬件的不喜欢仪器呢?但是也有个问题,感觉常见的示波器也没有几个人玩明白,那我决定写一些关于这个主题的内容,插个题外话:
Java全栈工程师面试实录,涵盖Java、Vue3、Spring Boot、REST、微服务、JWT、Kafka、MyBatis等核心技术,通过真实案例讲解技术...
一位Java全栈开发工程师在面试中的真实表现,涵盖JVM、Vue、Spring Boot、微服务等多个技术栈,展示其扎实的技术功底和实战经验。
在过去十年中,单细胞组学技术如同一把“手术刀”,将复杂的肿瘤组织拆解为遗传、表观遗传和转录程序各异的单个细胞,极大地深化了我们对肿瘤异质性的理解。然而,正如仅...
随着大语言模型(LLMs)被广泛用于创意生成与知识生产,其是否具备、以及在何种程度上具备“创造力”成为核心问题。研究人员通过一项大规模对比研究,系统评估了人类与...
在量子力学诞生一百周年之际,机器学习原子间势(MLIPs)已成为分子模拟与计算化学领域的变革性工具。它们在接近量子力学精度的同时,提供了接近经典力场的计算效率。...
药物耐药性仍是癌症治疗中的核心挑战。尽管单细胞转录组技术为解析耐药机制提供了前所未有的分辨率,但新一代基础模型在单细胞药物响应预测中的能力尚未被系统评估。研究人...
空间转录组技术通过保留组织空间结构,提供细胞级基因表达的高分辨率视图。研究人员提出 Novae——一个能够在多张切片、不同组织、不同基因面板及不同空间组学技术间...
分子性质预测是药物研发的重要任务,可用于发现潜在化合物并辅助优化新药。现有深度学习方法虽取得进展,但常与化学本质不完全契合。研究人员提出的 Molecular ...
NucleusDiff 在扩散建模中引入化学流形约束,为结构基础药物设计提供了新的物理一致性生成范式。
通过单细胞水平的扰动反应预测进行药物再定位是一种具有成本效益的药物开发方式,但在疾病进展过程中出现的新细胞类型中,准确预测其药物反应仍是挑战。现有方法难以实现细...
在循证医学中,系统性文献综述是核心环节,但人工执行往往耗时长、成本高。研究人员提出了一个名为 LEADS 的人工智能基础模型,利用21,335项系统综述、453...