我们要的往往是“当下信息”： 最近什么话题在升温， 最近平台风向怎么变， 最近用户在讨论什么。

但他自己反而更累了。 他现在每天花大量时间在想：这个功能该不该做？做完谁来验收？上线出了事谁兜底？以前这些事是顺带想的，现在变成了他的主要工作。

如果你同时用过 ChatGPT 的网页版和 Claude Code，你一定有过这种感觉：

这套东西当然有用。 但问题是，很多团队现在开始发现： RAG 够回答问题，却不够支持一个 Agent 持续工作。

这两天芯片圈最大的新闻，莫过于英特尔总市值突破3000亿美元，创下5年新高。在我看来，这个成绩背后的关键——不是英特尔突然发力，而是它和谷歌的深化合作，踩中了A...

3 月底甲骨文一封邮件裁掉 3 万人、同期净利润暴涨 95%，再加上 RationalFX 刚出炉的 Q1 全球科技裁员报告 ——78557 人失业、近一半直接...

AGI到底会不会取代人类的工作？这一直是个困扰我们的话题。几乎所有人都在焦虑：未来我们会不会因AGI而失业？

更令人惊叹的是，现在的内容智能体已经可以组成 "AI 团队" 协同工作：选题智能体负责找热点，写作智能体负责写文章，设计智能体负责做配图，投放智能体负责推广引流...

AI 不会替代测试工程师，但会用 AI 的测试工程师会替代不用 AI 的。 测试的价值在于判断力和创造力，而不是重复执行。

一方面，各种研究和周围朋友的实际体感都表明，AI 对初级员工的帮助最大：一个用好 AI 的新人，产出可以接近干了好几年的老手。但另一方面，很多企业在缩编的时候，...

最近我就找到一个这样的工具，你说全部都要解决以上问题不太可能，只是觉的这工作的名字很搞笑，就叫：帮小忙。

经常上班的同学，谁没换过工作，虽然现在经济不好，但还是有人离职，说到离职就要说到交接了。

大家好，我是人月聊IT。今天继续分析思维方面的内容，即在进入职场后，如何从零开始构建自己的系统思维能力。

Skill的暴增说明 “数字员工”的基建设施会很快成熟。它不会完全消灭人工，但会极大地提高工作效率（一个人可以指挥成百上千个Skill工作）。

在这个连写个朋友圈都要字斟句酌、反复分组的年代，我们似乎弄丢了 “记录” 最原始的快乐。

我们每天都在用各种工具记录生活： 备忘录、Notion、飞书、Obsidian……

在Go语言的世界里，goroutine是最核心的概念之一。它让我们能够轻松地编写高并发程序，就像变魔术一样简单。但很多初学者都会有一个困惑：启动了一个gorou...

在开发中，我们经常需要调用外部命令：CI/CD系统执行构建脚本、运维工具调用系统命令、数据处理运行Python脚本等。Go语言的os/exec包提供了强大而灵活...

它将重复性工作抽离，打碎任务边界，让一个人能同时完成过去多人协作的工作：一个运营人员能写文案、剪视频、做社媒图，还能分析数据；一个会Prompt的设计师能一人完...