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PostgreSQL 新增 REPACK (CONCURRENTLY) 选项，核心思路：把锁持有时间压缩到最短。

上一篇文章可能是本年度最硬核的一篇, 企业家或创业者必看分析了未来企业的形态: 未来企业里 AI 数字员工 占比很高!

PostgreSQL 又砍掉一笔“隐形税”：这个 VACUUM 小改动，为什么值得所有 DBA 和开发者重视？

还在用 tail -f、Filebeat、正则、脚本拼命捞 PostgreSQL 日志？ 那你不是在做可观测性，你是在给故障复盘制造二次事故。

PostgreSQL 正式杀入图数据库腹地：SQL/PGQ 提交入主干，忘掉图插件吧，PG直接掀桌子了。

如果未来企业里 AI 数字员工 占比很高, 那么现在企业应该如何过渡到这样的状态.

这几个功能点的黏合将成为未来社群运营的秘诀: 兴趣相投的社群, 线下的活动场所, 实时线上购物(例如淘宝闪购), AA支付

Milvus是分布式向量数据库，如果构建的是图索引，从图的角度来看，它不同节点有联通性吗？换句话说，构图时时按一张整体的图来进行优化构建的吗？

timescaledb 是 PostgreSQL的一款时序数据库插件, 出于时序业务场景的需求, 其主要特性包括:

哎呀，终于等到这个话题了！一看到这个补丁，我的心里就响起了那首熟悉的歌： “狗皮膏药，贴了又揭，揭了又贴，它就是不肯走……”

世界排名前三的数据库 Oracle , MySQL , SQL Server. 正在被吸血！到底怎么回事？

今天的争议话题： 分布式时代，核心业务系统是否应该拥抱“最终一致性”？ 你怎么看?

pgvector不用多介绍, PostgreSQL的向量索引插件, 也可能是数据库领域最早一批支持向量搜索功能的开源插件!

向量搜索已过时，没听错，因为AI搜索不等于向量搜索，相关性不等于相似性！很早以前我有过相关分享：别被“资本炒作”带坑里了！AI搜索!=向量搜索、相关性!=相似性

数据库一直在强调安全稳定快速, 确忽视了企业要的是数据价值, 如何“脱裤(库)”可能成为数据库行业未来的发展趋势!