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#系统

谢晨,那个在英伟达和黄仁勋聊完天后辞职的人

不惑

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这家公司成立才三年,估值已经突破10亿美元。它是全球第一个在具身数据领域成为独角兽的企业。

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张小珺独家对话姚顺宇:物理学家的小疯时刻

不惑

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清华物理系毕业的博士跑去搞AI了。而且不是小打小闹,是直接进了Anthropic,然后又跳到了Google DeepMind。

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姚顺宇,那个说AI不需要脑子的人

不惑

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一位去了腾讯,一位去了DeepMind。他们同年从清华毕业,同名同姓,连履历都重叠得让人分不清。

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时隔多日,林俊旸离职后首发长文

不惑

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2026年3月4日凌晨,林俊旸在X平台发了那条震动行业的推文。就在十几个小时前,他还和团队一起推出了Qwen 3.5轻量化模型,马斯克刚在下面留言夸赞。从被行业...

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MiMo-V2-Pro 出圈,天才少女罗福莉刚刚震了整个AI圈

不惑

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万亿参数,免费使用,支持百万token上下文窗口,还带推理能力。开发者圈子瞬间炸了。

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3·15晚会曝光GEO,你的AI可能被投毒了

不惑

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但你不知道的是,那个AI推荐的产品,可能压根就不存在。两个小时前,有人用一套软件,虚构了它的全部信息,连什么量子纠缠传感、黑洞级续航这种离谱的宣传语都是现编的。

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漂亮国Claude AI内战,上演儿子教育亲爹

不惑

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两周前,美国国防部向一家AI公司发出最后通牒。限期不多,要求很简单,只有一句话,交出你的AI系统,让我们随意使用,别废话。Anthropic,这家默默耕耘的AI...

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龙虾OpenClaw安全漏洞惊爆,你的养的的AI龙虾助手可能正在被黑客窃听

不惑

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他们制作一个看似正常的网页。可能是个GitHub仓库的链接,可能是个技术论坛的帖子,可能是个朋友分享的资源。

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小米YU7 GT来了,这次真的要逆天了!千匹马力在手,纽北调校加身,40万元的性能怪兽正式官宣

不惑

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你是不是还在纠结要不要买YU7 Max?先别急下手,因为小米刚刚用一部性能怪兽给你泼了一盆冷水。

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爆料!AI大模型实测腾讯元宝小马卡,凌晨3点抽中奖率竟飙升5倍,错过悔死

不惑

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哥们儿,你知道吗,昨晚我半夜醒来,顺手打开元宝App,随便抽了两下,居然中了张膨胀卡,红包直接翻倍到3.88元。平时白天抽,总是几分钱小红包,心塞啊。这让我想起...

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老婆问我什么是“大”模型

不惑

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哎呀,昨晚吃饭的时候,我老婆突然转过头来,一脸好奇地问我:“老公,你天天吹嘘什么‘大模型’,到底是大在哪儿啊?是体积大,还是脑子大?”我当时差点把筷子掉地上,哈...

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戏台:企业架构、AI Agent和本体论语义图

用户6900693

企业架构、AI Agent、本体论语义图同台唱戏:老生稳住台面,净角打出气势,末角把语义和秩序接住。

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天润聚粮全自动数智化企业的最新进展

用户6900693

业务侧智能体完工、1 月 1 日至 5 月 26 日连续运行、5 月 17 日总纲包系统封闭、pair1000 应用测试收尾

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十字路口的首次行业盛会

用户6900693

一次行业级会议,不只是热闹了一天。它更像是在告诉我们:企业架构已经有大气象了,也同时站到了 AI与软件工程重构共同形成的十字路口。

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关于AI带来的“革命”

用户6900693

今天偶然跟一位读者在微信上聊了两句,聊的是未来企业的业务架构,梳理好了业务怎么搭建系统,企业又是数字分身上头了,技术跟业务直接聊“类claw产品的workspa...

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明日微光:一些和 AI 相处一年后的随笔

用户6900693

这篇不做严肃论证,也不急着下结论。它更像一张雨天的便签:记录操作习惯怎样被改写,能力边界怎样被推开,以及那些依然模模糊糊、却已经开始发光的地方。

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企业 AI 的边界,不在聊天框里:从天润聚粮系统看输入输出、MBSE 迁移与模块有效性

用户6900693

有朋友在阅读上一篇系统研发成果介绍后,提出了两个很好的问题。第一个问题是:目前分析中各阶段输入和输出大概支持哪些类型?这会影响技术当前适用边界和场景讨论,比如对...

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从业务系统到语义图,再到智能体主链:天润聚粮数字企业管理系统架构拆解

用户6900693

这不是一张静态蓝图,而是一套企业数字系统如何组织事实、治理语义、驱动智能体协作的工程复盘。它真正表达的不是某个前端页面、后端服务、数据库表之间的连线,而是一套企...

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两座殿堂,一条暗线:OpenClaw、Hermes 与个人智能体的下一站

用户6900693

好久没写长一点儿的文章了,毕竟时间都被AI占了,而且大家也越来越爱读短小精悍的东西。不过既然AI写长文没啥压力,不如试试让他来写。我为了有个活体观察标本,又不想...

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AI 真正理解你之前,请先把知识底座搭起来

用户6900693

AI 不是缺少回答问题的能力,而是经常缺少进入你真实问题现场的路径。没有知识底座,模型再强,也只能在一次次临时上下文里猜测,虽然上下文在变长。

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