在人工智能深度学习飞速发展的今天，支撑海量可训练参数的深度神经网络对硬件算力提出了极致要求——理想状态下，它需要具备统一内存的巨型GPU作为算力核...

当大模型参数量冲向万亿级，GPT-4o、Llama4 等模型不断刷新性能上限时，AI 行业也正面临前所未有的瓶颈。Transformer 架构效率低、算力消耗惊...

目前业内已量产、相对成熟的人形机器人，大多采用「大脑 + 小脑」的架构，所谓「慢系统 + 快系统」——

腾讯混元数字人团队和中山大学最新推出的「Moral RolePlay」测评基准，首次系统性地评估大模型扮演多元道德角色（尤其是反派）的能力，并揭示了一个令人警醒...

摘要：论文聚焦于人形机器人在极端平衡任务中的控制问题。人类在执行单脚站立、高抬腿等动作时展现出卓越的平衡能力，而将其转化为机器人控制仍面临诸多挑战。

模块化机器人技术为太空探索提供了新的可能性，其具备可靠性高、易于维修和适应性强等特点，适合在月球等极端环境中执行多样化任务。本文基于日本科学技术振兴机构的“Mo...

摘要：NaVILA（Navigation Vision-Language-Action）是一种面向足式机器人（如四足机器狗或人形机器人）的视觉-语言导航系统。该...

在一个看似常规的生物实验室里，科学家在 XR 智能眼镜的指导下配制溶液，镜片实时浮现提示：“干细胞培养已完成，请取样。” 这时，机器人自动接管了他手中的试管，启...

斑马口语的解决方案是全链路的流式处理架构。ASR 采用流式识别，孩子边说、系统边转写，不用等整句话说完；大模型实现流式推理，优化首句时间，让系统尽早开始响应；T...

近期，35 岁的 Maxwell Schultz 在被解雇后入侵前雇主系统，在自己的账号被取消后，冒充另一名外包人员重新获取登录权限，从而进入公司网络，造成了近...

随着大语言模型迈向 Agentic AI，企业在从功能验证到规模化落地的过程中，面临安全、效率与信任等多重挑战。没有坚实的数据基座与系统化的工程方法，AI 难以...

11 月 19 日，该公司确认部分 Microsoft 365 服务再次出现故障，后在发出警报近 14 小时后成功修复问题；此类停机故障的发生频率似乎相当高。而...

根据2025年行业分析报告，成功落地BI系统的企业相比传统企业，决策效率平均提升40%，运营成本降低15%。这种价值提升源于BI工具对行业特定需求的深度契合，而...

一个以智能体为基本运行单元的全新时代加速到来，基础设施的演进正从 AI Infra 走向 Agent Infra 乃至 Agentic Infra，成为推动智能...

这背后是微软对 Windows 的全新定位——向 AI 驱动的操作系统转型。这不仅是一场激进的战略押注，也是微软内部口中的“关键节点”：它将帮助 Windows...

但 Anthropic 表示：“这次行动对 AI Agent 时代的网络安全具有重大启示意义，这些系统可以在长时间内自主运行，并在较少人类参与的情况下完成复杂任...

ClickHouse 是一个开源的分析型数据库系统，包含 150 万行代码，其中大部分是用 C++ 编写的。众所周知，这是一种不安全的语言，因为用它编写的代码可...

采访嘉宾｜Christian Ciceri，软件架构师，Apiumhub 联合创始人，《软件架构指标》作者

与之相对的，是人类仍需精雕细琢的 “系统性代码”：操作系统、数据库、云存储、网络服务——这些是数字世界的骨架，不容失误。

大模型的出现让一切需要与人进行交互的领域都有了新的技术方案，投顾领域也将迎来大模型时代。通用型的大模型，在专业领域上的深度思考以及幻觉风险使得在投顾这种强合规领...