代理式人工智能并不是一个短暂的风口，而是智能系统真正“长出手脚”的关键一步。它让模型不仅能“说”，还能“做”；不仅能“生成”，还能“决策”。从亚马逊云 Agen...

读完你能学到： 掌握Claude Code从0到1的完整部署流程，理解Skills系统的架构设计与加载机制，能独立完成技能安装与自定义开发

Future Generation Computer Systems 长期关注未来计算系统、分布式计算、云计算、雾计算、边缘计算、资源管理和工作流调度等方向，属...

解决这些问题是 Harness 层的活儿。Harness 是把 claude.ai 的一个聊天标签页，和 Claude Code 本身、Cursor 的后台 A...

真正的坑在于：包裹在模型外面的那层系统，根本不记得自己干过啥。它没有状态文件，没有终止条件，完全没法说出那句核心的：“这地儿咱们来过。”

这就是他们自家推出的、由 Claude 驱动的设计工具。你可以把它想象成 Google Stitch，但内核换成了 Opus 4.7。

最核心的一点是：Agent 的记忆并不是一个随着时间无脑增长的“流水账”。 相反，它是一套依赖交互逻辑和硬核架构支撑的聪明系统。

本文会把这套机制扒得明明白白：学习循环、四层内存系统、网关、智能体执行流程、终端后端、技能与工具、定时自动化、会话持久化，以及如何借助 Nebius Token...

这次更新，直接把 Claude Code 从一个高端终端代码助手，升级成了一套真正完整的智能体操作系统。

2、在修复问题的时候，如果是改变系统规则的，需要走sdd。如果不是改变系统规则的不需要spec

2025年，超过百万个技术岗位不是悄悄“转型”消失的，而是被一刀切砍掉的，干脆利落。

Claude Opus 4.5 一亮相就自带 “颠覆感”—— 与其说这是一次常规的版本迭代，不如说它直接改写了大模型处理复杂任务的底层逻辑。这款模型压根没把自己...

DocumentWriter 的活儿，是把处理好的指标加载到目标系统，方便看数据、发警报，或者给 AI 分析用。常见的目标系统有这些：

就像 2018 年某大厂盲目淘汰 35 岁以上程序员后，系统稳定性直线下降 —— 年轻人对老系统的逻辑不熟悉，改个 bug 还会引出新问题，最后不得不花高薪返聘...

“全公司系统崩了！登录页面一直转圈，客户的订单都没法处理了！”2019 年的一个清晨，伊顿公司全球办公室的员工集体陷入混乱 —— 从休斯顿总部到中国分公司，数千...