关注TechLead，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SC...

9月2日消息，英特尔在今年6月的Computex 2024展会期间正式发布了全新的综合算力高达120TOPS的AI PC芯片Lunar Lake（Core Ul...

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最新一代支持英特尔 AMX 的至强处理器如何为许多以前只能用 GPU 完成的 AI 任务提供动力。

GPU（图形处理单元）是一种专用处理器，设计用以高效处理图形渲染和并行计算任务。与传统的CPU相比，GPU包含成百上千个较小、更高效的核心，专门用于处理大量数据...

最近 英伟达进行的研究 关注了 2024 年 AI 的现状，其中一项发现是，几乎 50% 的跨行业公司计划在云端和本地运行 AI 项目。换句话说，AI 基础设施...

8月20日消息，随着高通新一代旗舰移动平台骁龙8 Gen 4的即将发布，该芯片的更多细节参数也开始被陆续曝光。

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这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。

我希望可以结合一些现有资料，对这些「迷思」做定性的分析，避免一不小心变成了负优化。有条件时，甚至希望可以做一些定量分析的实验。

vGPU、MIG 和 时间切片技术优化 AI 和 ML 的 GPU 使用。了解这些方法如何降低 GPU 成本并提高项目可扩展性。

玩AI模型，GPU算力是基础，首先得了解自己电脑的 CUDA 和 GPU 信息，并安装相对应的软件、进行正确的配置。

本文使用conda下载cuda和cudnn，直接安装到虚拟环境，免去配置环境变量等操作且节省C盘空间。若想单独下载CUDA Toolkit及cu...

Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)

Windows11安装Linux子系统(Ubuntu22.04LTS)+安装ROS_QomolangmaH的博客-CSDN博客

什么是 NVIDIA GPU OPERATOR？了解其安装、功能以及如何在 Kubernetes 环境中有效管理 GPU 资源以扩展 AI/ML 工作负载。

“ 搭建私人定制化AI知识库！详解如何使用云计算资源，部署ChatGLM和LangChain模型，打造专属智能问答工具。”