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Encoder-decoder 模型在序列到序列的自然语言处理任务(如语言翻译等)中提供了最先进的结果。多步时间序列预测也可以被视为一个 seq2seq 任务,...
Kolmogorov Arnold Networks (KAN)最近作为MLP的替代而流行起来,KANs使用Kolmogorov-Arnold表示定理的属性,该...
长上下文大型语言模型(LCLLMs)确实引起了一些关注。这类模型可能使某些任务的解决更加高效。例如理论上可以用来对整本书进行总结。有人认为,LCLLMs不需要像...
腾讯最近推出了一个开源项目,名为MOFA-Video,这是一款具有突破性的视频控制技术,它允许用户通过简单的箭头指示来控制视频中的运动方向。这项技术的推出,不仅...
与其他算法相比,高斯过程不那么流行,但是如果你只有少量的数据,那么可以首先高斯过程。在这篇文章中,我将详细介绍高斯过程。并可视化和Python实现来解释高斯过程...
LLM Compiler是一个开源模型,旨在优化代码并彻底改变编译器设计。通过在庞大的语料库上训练,包括5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记,Meta的研究...
当Transformer模型发布时,它彻底革新了机器翻译领域。虽然最初是为特定任务设计的,但这种革命性的架构显示出它可以轻松适应不同的任务。随后成为了Trans...
近日,谷歌公司发布了其最新的大语言模型Gemma 2,向全球研究人员和开发人员开放。新发布的Gemma 2模型有90亿参数(9B)和270亿参数(27B)两种版...
在本文中,我们将介绍使用私有数据优化检索增强生成(RAG)的四种策略,可以提升生成任务的质量和准确性。通过使用一些优化策略,可以有效提升检索增强生成系统的性能和...
纽约大学的谢赛宁教授和Yann LeCun团队最近发布了一种开源的多模态大型语言模型(MLLM),名为“Cambrian-1”。这一研究重点探讨了视觉表征学习对...
Theta方法整合了两个基本概念:分解时间序列和利用基本预测技术来估计未来的价值。
OpenAI即将对不支持地区的API用户进行封禁,从7月9日起生效。这一变化引发了开发者和企业客户的广泛关注,尤其是那些依赖OpenAI API进行应用开发和服...
知识图谱(关系网络)可以用简单的形状和线条显示复杂的系统,帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具,可以帮助我们绘制网络图。
苹果公司与瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)联手打造了一款前沿的全能视觉模型4M-21,该模型通过跨模态的大规模协同训练,实现了在21种不同模态下的优异表现。4M...
大语言模型(LLMs)在近年来取得了快速发展。本文总结了2024年6月上半月发布的一些最重要的LLM论文,可以让你及时了解最新进展。
在机器学习和数据科学的世界里,数据的质量是建模成功与否的关键所在。这就是特征工程和数据预处理发挥作用的地方。本文总结的这些关键步骤可以显著提高模型的性能,获得更...
Anthropic 最新的 AI 模型,Claude 3.5 Sonnet,已成为业界的热点。这款模型被认为是目前最先进的,超越了市场上所有其他 AI 模型。让...
6月还有一周就要结束了,我们今天来总结2024年6月上半月发表的最重要的论文,重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展。
近日,腾讯的混元文生图大模型宣布全面开源训练代码,并对外发布了混元 DiT LoRA 小规模数据集训练方案与可控制插件ControlNet。这标志着全球的企业与...
虽然有许多用于目标跟踪的算法,包括较新的基于深度学习的算法,但对于这项任务,粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中,我们将介绍视频中的目标跟踪:预测下一...
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