通过以上建议的实施,vLLM 的跨项目协作将更加完善,能够更好地与其他开源项目协作,推动大模型推理技术的发展和生态繁荣。
在大模型推理引擎领域,vLLM 凭借其出色的性能和灵活的架构,已成为云厂商和企业级应用的首选解决方案之一。作为一个活跃的开源项目,vLLM 社区每天都有大量的 ...
在DBLens for MySQL 2026.2.7版本中,自定义模型配置是一项重要升级,它允许您根据不同的业务场景、环境需求和团队规范,灵活配置和使用特定的A...
腾讯 | 前端开发工程师 (已认证)
1. 模型必须配fallback链。 没有任何一个模型能保证 100%可用。设主力 + 备用 + 兜底,三层保险。不然关键时刻 AI 断线,你比没有 AI 还惨...
今天尝试用 OpenCode 的免费 K2.5 模型接入 Stripe,整个过程非常丝滑,一分钱没花,不到 2 小时就搞定了。
这两天我一直在折腾一个东西:Clawdbot——一个可以部署在服务器上的 AI 私人助理。
作者:HOS(安全风信子) 日期:2026-01-21 来源平台:GitHub 摘要: 本文深入剖析 vLLM 核心采样模块 sampling.py,揭示...
在大模型推理时代,API服务器作为连接模型与用户的桥梁,扮演着至关重要的角色。随着LLM应用的普及,用户对推理服务的性能、可靠性和易用性提出了越来越高的要求。v...
在2026年的大模型推理生态中,模型执行是系统性能的核心瓶颈之一。随着模型规模的增长和上下文长度的扩展,如何高效执行模型前向计算和采样生成成为了大模型推理系统的...
在2026年的大模型推理系统中,调度器扮演着"交通指挥官"的角色,负责管理和调度大量并发请求,决定哪些请求应该被处理、以何种顺序处理、以及如何分配资源。随着模型...
在2026年的大模型推理生态中,engine.py作为vLLM的核心引擎,扮演着"中央处理器"的角色。它连接了用户请求、模型执行、资源管理等各个环节,直接决定了...
RAG的工作流程可以分为两大阶段:离线索引(Indexing) 和 在线检索生成(Retrieval & Generation)。
这一过程必须低延迟、高可靠、可并发。本文将揭开 CANN Runtime 的内部工作机制。
当一台边缘 AI 盒子部署在无风扇的配电柜中,或一辆无人配送车需连续运行 12 小时,性能不再是唯一目标——能效才是生存底线。
本文将带你完成一次完整的 LLM 部署实战——以 Llama-2-7B 为例,展示如何利用 CANN 实现:
CANN(Compute Architecture for Neural Networks) 不仅关注性能,更将安全视为第一优先级。它从芯片、固件、驱动到应用层...
相关资源链接 cann组织链接:cann组织 ops-nn仓库链接:ops-nn仓库
在 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)架构中,内存管理不是简单的“分配-释放”,而是一套基于计算图拓扑...
无论你是在数据中心部署大模型,还是在边缘设备上运行轻量级视觉算法,CANN 都能提供针对性的优化路径。
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