在上一篇文章《最小二乘问题详解4：非线性最小二乘》中，介绍了非线性最小二乘问题的基本定义、求解思路及其核心算法Gauss-Newton方法，强调通过局部线性化将...

在论述最小二乘问题的时候，很多文章都喜欢用拟合直线来举例，但是在现实中像拟合直线这样的线性最小二乘问题往往不是常态，现实世界中更多是像投影成像这种非线性最小二乘...

总是举拟合直线的例子实在太简单了，这里就使用一个更加复杂一点问题模型：双线性变换。具体来说，假设存在两幅地图需要配置，并且找到了各自地图上的同名点，可以使用双线...

langchain4j是比spring-ai更早出现的大模型相关工程开源框架，社区成熟，活跃度高。下面演示如何用langchain4j调用本地ollama

MCP（模型上下文协议）旨在标准化模型之间与模型→工具的数据交换，包括：指令类型、意图标签、调用元信息、证据片段。MCP 的核心价值是可解析性与可追踪性。

我们知道，大模型的数据来源于人类对他的喂养，如今，很多人动一动手就直接生成内容，殊不知，在同个行业同个岗位，有些想法是共通的。

提示工程（Prompt Engineering）是“设计、优化输入给大语言模型的提示词，使其生成准确、有用且符合预期的输出”的技术与方法集合。它不改变模型本身，...

要理解大模型与智能体的关系，需先明确两者的核心定义、能力边界，再从 “技术支撑”“功能延伸”“协同进化” 三个维度拆解其关联。简单来说：大模型是智能体的 “核心...

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，企业的生存与发展面临着前所未有的挑战与机遇。随着大数据、云计算、物联网等新兴技术的蓬勃发展，人工智能（AI）架构已成为企业实现智...

Mamba 架构的出现，为长序列处理提供了全新的解决方案。它通过结构化状态空间模型 (SSM) 替代传统的注意力机制，在保持高精度的同时实现了线性时间复杂度，为...

        这些困境的根源，往往在于责任与角色不明确。而 RACI 模型，正是解决此类问题的 “金钥匙”，它能让团队协作从无序走向有序，释放组织的真正潜力。...

Polly 基于多面体模型（Polyhedral Model），将循环结构转换为数学表示，通过严格的数学分析和变换，实现高效优化。其核心思想可以概括为：

上述代码通过模拟邻居采样和均值聚合，实现了 GraphSAGE 算法的部分核心流程，并构建了一个简单的节点分类模型。在实际应用中，需要根据真实图数据和任务需求，...

与传统 GNN 的转导式 (Transductive)学习不同，GraphSAGE 是归纳式的。这意味着它可以在训练后处理未见节点，只需根据节点的特征和图结构计...

上述代码中，通过构造 HTTP 请求向 Stable Diffusion WebUI 的 API 发送文本提示，设置生成图像的步数、宽度和高度等参数。实际使用时...

VQ-VAE 可以作为图像生成模型的基础组件。通过对离散码本的操作，可以生成新的图像。结合 Transformer 等强大的序列模型，可以构建更复杂、更强大的图...

通过这些任务，BART 学会了理解文本的语义结构，并能够从损坏的输入中重建原始文本。

高斯混合模型（GMM）如同一位“数据调酒师”，能将复杂的数据鸡尾酒拆解成多杯不同配方的高斯风味基酒，用概率调配出最接近原始味道的组合。

当你能用决策树解释深度神经网络的决策逻辑时（通过树模型代理复杂模型），说明真正掌握了模型解释性的精髓——这是AI可信赖化的关键。记住：好的决策树不仅要准确，更要...

自然界中基因组变异如何影响蛋白质组组成、调控生物功能并最终决定生物适应性，是理解生命多样性与进化机制的核心问题。研究人员建立了一种从基因组到蛋白质组的系统映射框...