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你的 RAG 慢,可能不是模型的锅揭秘 Lance:一个让 Parquet 都紧张的「AI 原生」列式格式

本体与AI

上期聊完向量检索那点事,后台一下子涌进来几十条留言。最让我心头一热的是好几位私信:「你这套数据底座,怎么不用 Lance?」说真的,在被你们「安利」之前,我对 ...

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GraphRAG vs 传统RAG:我实测了主流方案,结果和你想的不一样

本体与AI

去年我帮一个客户搭企业问答系统,上来就选了GraphRAG——觉得有图谱加持肯定比纯向量检索强。

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响应时间优化实战:从3200ms到280ms

顾翔

在电商大促、金融交易、在线教育等高敏业务场景中,‘快’不是体验加分项,而是生存底线。某头部在线教育平台曾因首页加载超时(平均3200ms)导致DAU单周下滑17...

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Maintain Codex Wiki 实用指南

用户4482004

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Llm Ops 实用指南

用户4482004

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90% 的人不知道 AI 赚钱如此简单!看这5个就够了

豆芽菜小萌

说句实话:清单只是索引,不保证你拿到 offer。最终靠的还是真本事,而且部分链接会失效,得自己筛。

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终于有人把逆向渗透的活也教给AI干了

豆芽菜小萌

把技能包喂给你的 AI 客户端、让它按规程干活。先克隆,再按平台刷新工具索引,然后挑场景技能用。

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MySQL索引合并优化器陷阱:为什么复合索引比索引合并快一个数量级?

这个DBA有点耶

某电商订单系统,开发人员给status和create_time分别建了单列索引。查询条件很简单:

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Git Pushing 实用指南

用户4482004

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Gemini Api Dev 实用指南

用户4482004

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Fixing Metadata 实用指南

用户4482004

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Django Perf Review 实用指南

用户4482004

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Database Optimizer 实用指南

用户4482004

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Database Design 实用指南

用户4482004

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Database Architect 实用指南

用户4482004

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Algolia Search 实用指南

用户4482004

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