作为一名程序员，我一直把 索引 当作数据库的“导航系统”。当表里只有几百行数据的时候，MySQL 像个勤快的小弟，翻翻全表也就几毫秒的事。但当数据量上百万甚至上...

github：https://github.com/orgs/sunsharing-note/dashboard

目前DeepWiki已索引超3万个仓库，处理40亿行代码，消耗算力成本超30万美元——但对开源项目仍完全免费。

在回答之前，先了解一下 OceanBase 的 Offline DDL 实现原理。

小B会说：“今天下午3点支付系统因为并发量突增3倍导致宕机，影响了2万笔订单预计损失30万。我们已经临时扩容15分钟内恢复。根本原因是缓存策略有缺陷需要2天时间...

List<T>.RemoveAt(0) 是一个非常昂贵的操作，其时间复杂度为 「O(n)」。这是因为它需要将索引 0 之后的所有元素在内存中向前移动一位来填补空...

IVF 系列索引是另一种广泛使用的 ANN 技术，其核心思想借鉴了传统文本检索中的倒排索引，通过聚类来减少需要比较的向量数量。

这段代码首先创建了一个包含数据的 DataFrame，然后删除了包含空值的行和重复的行，最后重置了索引并输出清洗后的数据。你可以根据实际需求修改和扩展这段代码来...

将数据库表的数据进行索引，并将索引结果存储到搜索引擎中。可以使用JDBC或ORM框架来连接数据库，并执行SQL查询语句来获取数据。然后，将查询结果进行解析，并将...

但是，这并不意味着在所有情况下 BETWEEN AND 都比 AND 更高效。查询的效率受到多种因素的影响，如索引的使用、数据的分布和查询的复杂度等。所以，在实...

百万数据的页面分页查询涉及到对大量数据进行分页展示，以便用户能够方便地浏览和查找所需的信息。为了实现高效的分页查询，需要合理设计索引结构。

在创建或调整索引时，需要根据查询需求和数据表的实际情况，选择适当的列作为索引列。常见的索引类型包括普通索引、唯一索引和主键索引。

使用EXPLAIN命令可以分析SQL查询的执行计划，以帮助我们优化索引的使用。通过合适的索引选择、复合索引的使用和索引覆盖等优化技巧，我们可以提升查询性能，提高...

朴素RAG的核心思想可以概括为三个步骤：索引、检索和生成。首先，模型会将外部知识库中的文档进行索引，形成一个可检索的数据库。然后，当用户提出问题时，模型会从数据...

索引优化是RAG技术优化的第一步。通过合理的分块策略、元数据标记和结构化索引，可以显著提升检索的精准度和效率。

常见的数据库有关系型数据库如MySQL、Oracle和SQL Server，以及非关系型数据库如MongoDB和Redis。

ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，可以进行高效的数据存储、检索和分析。以下是ElasticSearch中的增删改查操作：

在散列表中查找一个元素的速度比在排序后的列表中查找要快。这是因为散列表使用哈希函数将元素映射到一个索引位置，通过直接访问该位置可以快速检索到元素。而在排序后的列...