在LLM涌现的早期已经有大量的研发人员开始思考、讨论和推广Multi-Agent的概念。它的基本实现逻辑就是：利用LLLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent...

Dify是一个开源的LLM应用开发平台，它最大的特点是将复杂的AI应用开发流程可视化、模块化，让你即使不懂代码，也能通过拖拽和配置的方式构建出功能强大的AI A...

业界对 Agent 并没有一个统一、严格的定义。不同厂商、开源社区甚至论文体系中，对 Agent 的描述都略有差异。但整体来看，Agent 通常指 能够长期自主...

想象一下，你有一个只会按照固定程序工作的助手：你问他"今天天气怎么样"，他会回答天气；你问他"帮我订张机票"，他还是会回答天气。这样的助手显然不够智能。

你是否曾感觉与 AI 沟通像“对牛弹琴”？你给它一个复杂的任务，期望它能一步到位，结果却常常是丢三落四、逻辑混乱，甚至一本正经地胡说八道。

近半年如果你关注 AI 客户端、MCP、Agent Memory、Computer Use 这些关键词，就会发现很多 AI 工具正在从“聊天窗口”变成更完整的 ...

《德说-第485期, 如果这是 AI 终局, 现在该投资什么?》 这篇文章得出了一个惊人结论：

GitHub Copilot cloud agent、Codex cloud、Claude Code GitHub Actions、Cursor Backgro...

我们已经习惯了账号、信用卡、订阅页、充值额度、API Key、支付网关、账单后台、地区限制、KYC，以及无数个“请先登录”。

如果以上场景你中了三条以上，那么今天这款 skill，你一定要了解——api-test-executor，一款专为接口自动化测试执行设计的 Agent Skil...

系统一报错，AI 自动定位问题、判断影响范围、生成修复方案、甚至自动回滚。听起来很美，PPT 也很容易讲。但落到真实生产环境，往往第一步就卡住了：日志分散、格式...

2026 年，随着大模型进入“长文本、高并发、多智能体”的深水区，开发者们发现了一个扎心的事实： Prompt 写得再漂亮，Agent 在处理复杂业务时依然会“...

你有没有发现一个惊人的现象: AI Agent 在过去的发展真的很像人类, 从呱呱坠地的小孩到学霸、再到优秀企业的组织高效团队协同.

在使用 AI Agent 时, 你有没有遇到过这样的问题, AI 在处理同一个或同类问题时, 写过的代码、踩过的坑它总是要不断的重复的踩, 虽然最终都可以解决,...

上一篇文章已详细分析: 未来的必备技能, 要么会写AI Agent, 要么会用AI Agent!

大新闻! 恭喜Mooncake Labs被Databricks收购, 真没想到这么快! 也从侧面说明AI Agent对数据实时性的要求非常重要!

这个“桶”可以为亿级Agent提供独立云空间，统一存放用户上传的资料，以及 Agent 生成的报告、图片、代码等文件和工作产物。