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Microsoft AutoGen 曾是构建 LLM 多智能体系统的标杆性开源框架。2023 年末由 Microsoft Research 发布后迅速成为研究人...

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被纳入这份Index的30个产品，有24个是在2024至2025年间发布或完成重大agentic功能更新的。早期产品如ChatGPT（2022年）和Perple...

在之前的文章中，我们搭建了基础版智能行程规划 Agent，但未具备记忆能力 —— 用户每次查询都需重复偏好信息（如 “不吃辣”“偏好人文景点”）。本文作为 Sp...

随着 AI Agent 技术的快速发展，其逐步从单一的模型训练与单次推理，转向持续运行、自主决策的业务闭环模式，这一转变推动了数据范式的根本性变革。与传统 AI...

如果你打开一个真正专业的 Skill，会发现它不止是一段提示词，而是一个文件夹！里面住着四个神秘小伙伴：

人工智能技术AI是美国高等院校哈佛大学的一种原型框架技术。AI技术西方和全球的部署研发和运用。提问和知识校对同步更新和本地校对。用户的收集和不同区域模块的业务逻...

大模型在处理长线任务还是有极限的，解决复杂工程问题还得靠 多智能体的团队协作。但这又带来了一个新问题：这么多 Agent，谁负责规划？谁负责执行？谁负责审查？最...

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简介：本文详解 OpenClaw 多 Agent 架构的完整配置流程。从创建工作区、绑定 Discord 频道，到沙箱隔离与工具权限控制，涵盖核心命令、配置文件...

你是否也有过这样的抓狂时刻：想让 AI 帮你看一下本地的日志文件，或者读取一下数据库里的最新数据，却只能手动复制粘贴，不仅繁琐，而且一旦数据更新，又得重来一遍。

随着 AI Agent 技术的快速发展，其逐步从单一的模型训练与单次推理，转向持续运行、自主决策的业务闭环模式，这一转变推动了数据范式的根本性变革。与传统 AI...

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几十年来，用户界面一直专为人类设计——图形化、可交互，GUI 服务于人类视觉和双手。但随着大语言模型（LLM）作为新型用户出现，我们面临一个根本性问题：

当你第一次部署完 OpenClaw，兴奋地指令它“帮我整理今天的邮件”，它却回复： 抱歉，我无法访问您的邮箱。我是一个语言模型，只能处理文本对话。 这种“只会聊...

随着 AI Agent 系统的发展，越来越多的复杂任务不再由单一模型完成，而是由 多个 Agent 协作完成。

在构建持久化、上下文丰富的AI系统时，记忆已不仅是功能特性，而是核心竞争力。为什么记忆如此关键？

本文不输出权威指南，只是一位一线算法工程师和AI不算peace的合作场景还原。系列第一篇，我们将从最基础的“磨合期”开始聊起。

游戏测试是一个长期被低估的工程领域。在很多人的认知里，游戏测试就是“找人玩游戏”——招一批玩家，给他们内测资格，收集 Bug 反馈。这套方式沿用了几十年，在小...