这不是传统意义上的内存泄漏，而是“仍然可达但业务上不再需要”的内存保留问题。GC 行为是正确的，代码的引用关系才是关键。

同时英伟达还有独家兜底方案：在HBM4高速显存之外，搭配大容量低速CPU内存组成分级显存架构。部分场景下可以借用系统内存扩容，模糊纯HBM显存的容量短板。

根据杰富瑞与一位内存行业顾问举行的专家电话会议后，发布研报指出，2026年第三季度，DRAM芯片价格预计将环比暴涨40%至50%，而接下来的第四季度，价格将再度...

高通还发布了一种创新的专用近内存计算架构——HBC（高带宽计算），它将计算能力与高速内存结合在 3D 堆叠硅解决方案中，以解决AI计算所面临的数据传输瓶颈，实现...

目前苹果产品线中，iPhone 17 Pro系列及iPhone Air已配备12GB LPDDR5X内存，这意味着这些机型将首当其冲受到成本冲击。若苹果持续将1...

美东时间6月24日盘后，存储芯片大厂美光科技（Micron Technology）公布了其2026财年第三季度（截至2026年5月28日）的财务报告。财报数据显...

作用：RAMMap 是 深度内存分析工具，能以可视化的方式展示 Windows 物理内存的 每一项分配——哪些进程在使用、用于什么用途（进程私有、映射文件、共享...

为什么需要：程序关了不代表内存释放了。Windows 的内存管理偏保守，经常留着不用的数据在内存里"以备不时之需"。一键内存优化能强制回收这些空间，让当前运行的...

目前vLLM和绝大多数生产级推理服务用的内存管理机制是Paged Attention，它会把GPU显存拆成固定大小的物理块，每个块大概能存16个token的KV...

自去年第四季度起，受全球AI算力需求爆发影响，内存、硬盘以及CPU、显卡等核心配件价格普遍走高。面对厂家的调价通知，今年以来，不少经销商不得不频繁调整终端零售价...

大多数智能体顶多能记住发生过什么，Hermes 则直接更进一步：它会把管用的方法抽出来，写成可复用的技能，下次碰到类似问题直接开抄作业。这套学习循环是全自动跑的...

说白了，a == b问的不是 “a 和 b 的值是不是一样”，而是 “这两个变量是不是指着内存里同一个对象”。

英伟达的市值目前已经超过所有大型制药公司的总和，无论是有机还是无机，只要是物质合成，就会越来越依赖加速计算。

当Google DeepMind推出Gemma4小模型之后，本地推理实现了质的飞跃；

过去两年，让大模型"会思考"的主流路径是 Chain-of-Thought：模型在给答案前先把推理过程一段段地"说出来"。它有效，但也有清晰的代价——输出越长，...

在 AI 圈，Scaling Law 几乎被奉为真理：模型越大，性能越强。但这个“强”是有代价的。动辄数千亿参数的模型，不仅让推理成本（VRAM、延迟）变成天文...

理解FlashAttention的关键在于理解现代GPU的存储层次结构：速度极快但容量很小的SRAM（片上内存）和速度较慢但容量巨大的HBM（高带宽内存）。标准...

最近大语言模型（LLM）的浪潮一波接一波，模型参数越来越大，能力也越来越强。但随之而来的，是推理成本的急剧攀升。我们常常追求大力出奇迹，希望用更大的模型、更多的...

之前出现过内存泄漏，但这次通过grafana查看，各项指标看着也正常，内存没有大幅上升

服务通过 - Xmx=6G 指定最大堆分配为 6G，但实际 RSS 已达到 11G，开始怀疑堆外内存是否有内存泄露。