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#实践

算法之逻辑回归:从原理到实践的优雅解析

紫风

逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的分类算法,尽管名字中带有“回归”,但其核心目标是通过概率建模解决二分类问题。其核心思想可概括为:

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ELMo:让 AI 真正理解词语的「动态语义」

紫风

在自然语言处理 (NLP) 的世界里,如何让计算机真正理解词语的含义一直是核心挑战。传统词向量模型 (如 Word2Vec) 如同 "死记硬背" 的学生,只能记...

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PDCA 循环:让工作持续进化的底层逻辑

紫风

处理阶段是 PDCA 的灵魂。一家餐饮企业在改进外卖包装时,首次测试发现餐品洒漏率高,分析原因后调整包装材质与密封方式,将经验写入《外卖包装操作手册》。后续新开...

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【征文计划】AR健身教练:形随心动 - 基于Rokid CXR-M SDK的实践落地

Xxtaoaooo

"形随心动"展示了Rokid生态的广阔应用前景,也为其他开发者提供了可借鉴的实践案例。我们相信,随着Rokid SDK的持续完善和生态的不断扩展,AR技术将在更...

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数据资产入表全攻略:从概念到实践的系统解析

半吊子全栈工匠

数据资产是指企业拥有或控制的,能够为企业创造经济价值的数据资源。它是企业在生产经营过程中产生或获取的,具有使用价值和交换价值的数据集合,是企业无形资产的重要组成...

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质量属性?!《软件架构设计:实用方法及实践》译者序

半吊子全栈工匠

在翻译这部作品的过程中,我们深感荣幸能够将Humberto Cervantes和Rick Kazman的深刻见解和独特风格带给中文读者。在《软件架构设计:实用方...

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多主复制冲突实践模式 - 版本向量

小坤探游架构笔记

前面我们谈及Versioned Value原理的时候提及到由于无法保证全局顺序性, 不论是Multi-Leader复制模型还是Leaderless复制模型都无法...

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谈谈复制冲突实践模式 - 版本值设计

小坤探游架构笔记

在前面我们已经了解了基于领导者复制方式, 不论是单数据中心还是多数据中心都存在写冲突问题, 并且识别写冲突主要两大类, 其一是数据复制时产生的冲突; 其二是请求...

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从Java全栈工程师视角看现代Web开发的挑战与实践

用魔法才能打败魔法

一位Java全栈工程师在面试中分享了他的技术经验和项目实践,涵盖前后端开发、微服务架构和性能优化等内容。

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Vibe Coding 2.0时代的编程实践

老_张

本月初,Andrej Karpathy在 X 上面发布了一条推文,阐述了自己在Vibe Coding方面的实践收获。 Andrej Karpathy是斯坦福大学...

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提示词工程入门指南

老_张

在线地址:https://ai.gaozhijun.me/7-Prompts/good-examples.html

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AI测试工程师,需要具备哪些技能?

老_张

当然,这种深度的AI TestOPS能力并不是旦夕即可具备,需要我们长期持续的积累和推动落地实践。如果自己摸索实践不说会投入大量试错成本,且容易走弯路。

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Haein集群为例,VAST AI OS:存储为核心的AI实践

数据存储前沿技术

生成式AI的浪潮正以前所未有的速度重塑着技术格局,但您是否曾思考过,在这场计算革命的背后,数据基础设施正面临怎样的极限挑战?传统的存储架构,是否已成为束缚GPU...

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本地文件加密能力实现:基于现代密码学的安全实践

密码学人CipherHUB

腾讯科技 | 高级开发工程师 (已认证)

本系统遵循"纵深防御"安全理念,通过多层密码学机制构建完整的保护体系。核心设计目标包括:

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从Java到Vue:一个全栈开发者的成长之路与技术实践

用魔法才能打败魔法

一位Java全栈开发工程师在面试中分享了他的技术经验和项目实践,涵盖前后端开发、微服务架构与测试优化。

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从Java全栈工程师视角看现代Web开发的挑战与实践

用魔法才能打败魔法

一名Java全栈工程师分享他在电商平台重构中的技术实践与经验。

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从Java全栈工程师视角看现代Web开发实践

用魔法才能打败魔法

一位Java全栈工程师在真实面试中展示了他的技术深度与实战经验,涵盖前后端、数据库、微服务等多个领域。

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【数据结构】深入浅出图论:拓扑排序算法全面解析与应用实践

蒙奇D索隆

在上一篇内容中,我们探讨了图论的基础概念和应用。今天,我们将深入探讨一个在图论中极为重要的概念——拓扑排序,它在工程调度、任务安排和依赖关系管理中有着广泛的应用...

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万字长文:企业可观察性平台的建设方案实践

痴者工良

家里放置了一个 32G+1T 的 R7-8745H 主机,部署一些数据库等服务以便日常开发,后续需求越来越多,需要用到可观察性组件,所以研究一些在中小公司中实现...

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TAPD × CNB 联合沙龙 共创研效新篇章:9月生产效能数智化精研班圆满收官

TAPD敏捷研发

腾讯 | 产品运营 (已认证)

潘兆安在《AI赋能的敏捷研发实践》中,则分享了卓术科技如何结合TAPD与AI技术,优化需求分析、任务拆分和进度预测的全流程实践。

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