在分布式系统领域，ZooKeeper作为一个开源的分布式协调服务，已经成为构建高可用、强一致性应用的核心基础设施。它最初由雅虎研究院开发，后来成为Apache的...

Apache ZooKeeper作为分布式协调服务的核心组件，自诞生以来一直是构建高可用分布式系统的基石。它通过简单的接口和可靠的机制，为分布式应用提供配置维护...

在当今的分布式系统架构中，ZooKeeper 作为一个高度可靠的协调服务，承担着配置管理、命名服务、分布式同步和集群管理等核心职责。它的设计初衷是为了解决分布式...

基于深度学习与迁移学习技术，只需一部手机，就能让每个人轻松识别鸟类物种——本文将详细介绍如何利用MobileNetV2构建高精度鸟类识别模型，并探讨如何借助Co...

在追求通用人工智能的道路上，抽象推理能力一直被视为皇冠上的明珠。Abstraction and Reasoning Corpus（ARC）基准，正是为了衡量这种...

java小工具util系列5：基础工具代码(Msg、PageResult、Response、常量、枚举)

未排序的整数数组nums，需要找到缺失的第一个正整数，可以将数组中的内容添加到set中（主要考虑到set查询的速度优势），同时记录数组中的最大正整数n，之后从1...

为解决这些挑战，我们提出了一种基于改进版YOLOv8n的轻量化算法——RKM-YOLO，该算法在精度和效率方面均取得了显著提升。

本文将带你拨开迷雾，从基础概念出发，深入浅出地解析机器学习的核心要素与评估方法，并手把手拆解 KNN 与决策树两大经典算法。

注意：注解中其实会有很多的属性，该文章只列出部分常用的属性而已，其他不常用属性请查看其他人博客！

如视算法团队喜欢用希腊神话人物为产品命名。潘慈辉在采访中分享道，单目图像深度估计算法 Cyclops（希腊神话中的独眼巨人），寓意着从单张图像、单一视角就能推测...

视觉感知是机器和物理世界交互的基础，也是 AI 走向通用必须具备的能力。本文整理自 IDEA 研究院计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家张磊 6 月 在 AIC...

近几年来国内消费信贷规模快速上升，信贷市场趋于饱和。金融机构的自营业务获客从拉新转变为存量挖掘模式。为了提升“中间客群”的获客和风险效率，“测试 + 敏捷迭代”...

强化学习作为推动大语言模型进一步提升智能程度的手段，一直是大语言模型训练环节中最核心且复杂的环节。其中的复杂度不仅仅体现在其算法方面，也体现在其系统的整体要求上...

在当前复杂多变的国际安全形势下，国防现代化建设对感知与预警能力提出了更高要求。红外探测技术作为战场态势感知的关键组成部分，其性能直接关系到国防安全的保障水平。在...

为满足履带机器人可以在 30°的斜坡上以 1m/s 的速度行走，要根据实际需求选择合适的驱动电机

快速幂算法不仅是一个高效的数学工具，更是算法优化思维的完美体现。它教会我们，在面对看似简单的问题时，深入思考其内在规律往往能带来数量级的性能提升。从朴素的 O(...