过去一年，大量团队把 LLM 从"对话框"推进到了"执行体"：Agent 能读文件、调接口、发邮件、改数据库、跑代码。Demo 阶段的评价标准是"能不能跑通"—...

要谈「本体系统进行本体建模的规则提取」,首先需要把三个层层嵌套的概念厘清,它们分别对应知识的容器、知识的建模过程、以及知识中最难获取的「规则/公理」部分。

在传统性能测试中，缓存常被视为透明的中间层——只要命中率高、响应快，便算达标。但进入2026年，随着边缘计算规模化部署、AI推理服务实时化、以及微服务链路深度超...

先给一个总判断：算法备案的技术难度不高，但流程复杂度远超多数团队预期。 它由"判定、材料、填报、审核、持续合规"五个环节构成，其中真正耗费时间的不是写代码，而是...

随着算法备案制度持续落地，AI行业的监管框架从过去的原则性指引，逐步转变为可落地、可核验的常态化管理机制。很多AI团队在产品研发、上线、商务拓展的过程中，已经能...

7月15日，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。 网信办、工信部等五部门联合出台，规范AI数字人、AI陪伴、AI角色等拟人化情感互动服务，明确要求：...

Skill 生成的组件用绿幕背景，自动抠图。大多数场景没问题，但如果你发现抠完之后背景还残留一片绿，大概率不是算法的问题——是模型生成的"绿色背景"不够纯。

欧盟《AI法案》正式生效，高风险AI系统必须完成合规认证才能上市；中国新修订《网络安全法》增设AI专章，算法备案成为法定义务；韩国《AI基本法》生效，全生命周期...

如果不做这一切，让算法把流程全接管、把人变成末梢，会发生什么——「当流程不再需要人」系列第五讲

当AI包办了执行，人的劳动还剩什么可定价？AI出的错，算谁的——「当流程不再需要人」系列第四讲

昨天（2026-07-20）才开源，现在只有 8 个 Star。但越翻 README 我越觉得——在"AI 替你写代码"满天飞的今天，这个项目踩中了一个大家都假...

多模态图像预处理：采用自适应二值化、透视校正、纹理修复等算法，抵抗光照不均、褶皱、角度偏移等干扰，显著提升低质量图像的可读性。

假设你手里有个 MoE 模型在训，一个训练步（forward + backward + 优化器）跑得很慢。直觉告诉你：肯定是专家层的矩阵乘法（matmul）太慢...

在AIGC应用爆发式增长的今天，对话助手、AI绘画、数字人、行业知识库、企业级AI Agent层出不穷。然而，不少技术团队在产品上线前夕，却遭遇了应用商店拒审、...

先声明一句：我不是法务，也没有任何机构背景，只是一个把算法备案从零跑到拿号、又差点在"内容标识"上栽跟头的 SaaS 团队负责人。这篇文章把我在坑里爬出来的认知...

"要不要做图谱"本身就该先被决策。如果业务问题不需要关系推理、不需要跨系统关联，那 RAG 优先就够了，别为技术而技术——G1 门禁的存在就是强制你想清楚。