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#算法

SpringCloud项目阶段六:feign服务降级处理以及基于DFA算法的自管理敏感词审核和tess4j图片文字识别集成

varin

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数据稀缺?不存在的!手把手教你用ChatGPT+Stable Diffusion合成铁路异物检测数据集

CoovallyAIHub

今年国庆中秋双节叠加,铁路出行需求旺盛,全国多地高铁客流预计将创历史新高。长三角铁路预计发送旅客4250万人次,最高峰日预计发送430万人次;深圳铁路预计发送旅...

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版本号突袭!官方预览:YOLO26正式宣布,10月发布,CPU推理速度提升43%

CoovallyAIHub

伦敦时间9月25日,YOLO Vision 2025(YV25)混合盛会如期举行。全场观众屏息凝神,等待传闻中的Ultralytics YOLO14登场。然而,...

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AI产品经理必修课📚| 揭秘决定AI成败的隐形天花板——信任的算法

走向未来

人工智能(AI)的发展已超越纯粹的技术议题,演变为一个深刻影响社会结构、经济模式和个体生活的综合性现象。技术的能力边界固然重要,但决定其商业化进程、社会接纳度和...

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java使用hbase、hadoop报错举例

刘大猫

总结自己springboot项目使用hbase、hadoop中出现的莫名奇怪的依赖使用报错

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summary.typeQuotaInfos.typeQuotaInfo[3].type

刘大猫

在使用工具方法==fs.getContentSummary(path)==方法获取hbase库表信息时报错,报错如下:

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华为发布开源超节点架构,以开放战略叩响AI算力生态变局

CoovallyAIHub

这种开放模式直接降低了AI算力的使用门槛。中小企业不再需要巨额投入即可获得先进算力能力,研究者可以更灵活地实验创新算法,整个行业的创新成本显著降低。

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冻结比微调更好?YOLOv8/V10迁移学习最佳实践发布,GPU内存直降28%

CoovallyAIHub

YOLO架构对于实时目标检测至关重要。然而,在无人驾驶飞行器(UAV)等资源受限的环境中部署它需要高效的迁移学习。尽管层冻结是一种常用技术,但各种冻结配置对当代...

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Parameter ‘**‘ not found. Available parameters are [0, 1, param1, param2]解决办法

刘大猫

<font color='red'>发生场景:mapper层方法传2个参数,默认一个参数可以不需要@Param,但传多个参数必须指定@Param("别名")</...

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BUUCTF通关之路 - Misc Part 11

OwenW

仔细查看题目中的描述,我们的任务是找出0x22,0x44代表伤疤的两种细胞,这里应该是十六进制表示的“和D。下载题目文件,是个bmp图像,图像的底部有一行其它颜...

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可视化图解算法62:组合总和

用户11589437

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所...

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大模型备案全流程指南:从政策解读到实操落地

专业AI大模型算法备案指导

随着生成式人工智能技术的迅猛发展,大模型在各行业的应用日益广泛。为规范行业发展,国家出台了一系列法规政策,明确要求提供生成式AI服务的企业必须完成大模型备案。作...

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从避障到实时建图:机器学习如何让无人机更智能、更安全、更实用(附微型机载演示示例)

CoovallyAIHub

开发高效的无人机AI模型,离不开强大的平台支持。Coovally 模型训练平台集成了 1000+ 主流模型,为用户提供从数据准备、训练调优到模型部署的一站式解决...

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Controller方法层POST请求方式代码形参接收不到问题

刘大猫

ContentType:application/x-www-form-urlencoded的请求方式后端形参对象接收不到前端传来的参数值

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时隔 8 年,李飞飞领衔,CS231n 2025版来了!

CoovallyAIHub

2016-2017 版视频和讲义,几乎成了无数 CVer 的启蒙教材。如今 8 年过去,这门传奇课程终于迎来了 2025 春季全新版本,再次由李飞飞教授领衔,助...

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硬件升级之外,苹果AI的沉默杀手锏:统一视觉大模型ATOKEN

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苹果新品发售的热度尚未消退,大众仍在热议新一代手机的硬件升级。然而在AI功能方面,苹果依然未能带来颠覆性的应用,尤其在国内市场,Apple Intelligen...

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从全栈开发到技术深度:一场真实面试的完整记录

用魔法才能打败魔法

一位28岁的Java全栈开发求职者在一次真实面试中展示了他对Java和前端技术的理解与实战经验。

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SENet 详解:通道注意力是如何提升 CNN 表现的?(附带详细演练代码)

CoovallyAIHub

这篇文章深入浅出地讲解了计算机视觉中重要的通道注意力机制——Squeeze and Excitation Networks (SENet),并提供了从理论理解到...

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