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#python

广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言

企业级多智能体系统(MAS)架构深度研究:C# 与Python生态系统的全面对比与战略评估

张善友

随着生成式人工智能(Generative AI)从单一的对话式“Chatbot”向具备自主规划、工具调用和长期记忆能力的“多智能体系统”(Multi-Agent...

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当算力变成“新石油”:AI 芯片的战争、底层逻辑与未来爆点

Echo_Wish

兄弟姐妹们,今天咱聊点“贵的离谱、却又离不开”的东西——AI 芯片。很多人还停留在“GPU 用来打游戏”、“显卡涨价怪矿工”这种认知,但今年开始一句话越来越魔性...

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轻松玩转Python列表:求最大值、最小值、平均值与总和的实用指南

富贵软件

在Python编程中,列表(List)是最基础且常用的数据结构之一。它像是一个有序的容器,可以存储多个元素,这些元素可以是数字、字符串甚至其他列表。处理列表时,...

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零基础学AI大模型之Milvus实战:Attu可视化安装+Python整合全案例

工藤学编程

1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础学AI大模型...

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python基础练习题与期末复习总结

工藤学编程

所得税计算公式如下:‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬...

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【Python】实现爬虫(完整版),爬取天气数据并进行可视化分析

工藤学编程

往期源码回顾: 【C++】图书管理系统(完整板) 【C++】实现图书管理系统(Qt C++ GUI界面版)

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RISC-V 的逆袭:当开源芯片从“野路子”变成未来主流

Echo_Wish

大家好,我是 Echo_Wish。今天我们不聊大数据,也不聊可观测性,来点“硬核”又“接地气”的话题——RISC-V 开源芯片为什么越来越火?它凭啥成为“下一个...

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pyxccd:新一代多源遥感时序分析Python工具

疯狂学习GIS

各位遥感与地理信息领域的小伙伴们,今天要向大家安利一个浙江大学叶粟团队开发的开源Python时序分析工具——pyxccd(PYthon library for ...

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🚀 从零打造:用 Python 自动生成“卡拉OK字幕”级英语教学短视频

用户10171634

摘要:本文记录了如何使用 Python (MoviePy + Edge-TTS) 开发一个全自动的英语单词教学视频生成器。从最初的简单图片合成,到解决 Open...

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用类正则语法创建spaCy匹配模式

用户11764306

spaCyEx是spaCy的一个强大扩展,旨在使模式匹配能像使用正则表达式一样灵活和简单。它在spaCy的Matcher现有功能之上构建,通过一种更易于使用的语...

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04-python条件控制语句

想不明白的过度思考者

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Python 自动化制作抖音/TikTok 单词视频:从环境配置到动态特效全纪录

用户10171634

想利用 Python 批量制作英语单词教学视频(类似抖音/TikTok 上的爆款风格)。核心需求是:

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别把模型当宠物养:从 CI/CD 到 MLOps 的工程化“成人礼”

Echo_Wish

兄弟姐妹们,我们今天聊一个让我越来越感慨的方向——模型运维(MLOps)。我为什么感慨?因为这几年我见过太多企业做 AI,把模型当小猫小狗一样养:

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补丁别靠吼,Linux补丁要自动化!从 openEuler 打通到全栈实践方案

Echo_Wish

很多企业补丁还停留在“听说有漏洞 → 群里吼一声 → 兄弟们上线补吧”的阶段。这种靠“嘴驱动”的方式,能打几台?几十台?

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不仅仅是 Try/Except:资深 Python 工程师的错误处理工程化实践

deephub

但 Python 提供的异常处理机制,远不止是为了防止程序闪退。它的核心价值在于让系统在遇到不可预见的错误时实现“软着陆”,记录关键现场信息,并维持服务的可用性...

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PyCausalSim:基于模拟的因果发现的Python框架

deephub

传统的分析手段和机器学习擅长告诉你什么能预测结果,但预测不等于因果。而在做决策,不管是干预、优化还是调整业务逻辑时,我们需要的是因果关系。

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python实战 | 如何使用海外代理IP抓取Amazon黑五数据

阿秋数据采集

家人们!黑五又要来了,作为全球最大的电商购物狂欢节,Amazon上的商品数据变化可谓是瞬息万变,尤其是像iPhone17这种热门新品,价格波动、库存情况、用户评...

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FastAPI构建高性能API服务完全指南

花宝宝

本文详解FastAPI的核心特性、项目实战和部署方案,打造现代化的Python后端服务。

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